Qu'est-ce qu'une architecture de pipeline de données ?
Une architecture de pipeline de données est un système qui capture, organise et achemine les données afin qu'elles puissent être utilisées pour obtenir des informations. Les données brutes contiennent trop de points de données qui peuvent ne pas être pertinents. L'architecture de pipeline de données organise les événements de données pour faciliter la création de rapports, l'analyse et l'utilisation des données. Une combinaison personnalisée de technologies logicielles et de protocoles automatise la gestion, la visualisation, la transformation et le déplacement des données provenant de ressources multiples en fonction des objectifs de l'entreprise.
L'architecture de pipeline de données est principalement appliquée pour aider les données à améliorer les fonctionnalités ciblées et la veille stratégique (BI) et l'analyse.
Les fonctionnalités basées sur les données font référence à l'utilisation de pipelines de données pour obtenir des informations dans des domaines fonctionnels tels que le comportement des clients cibles, l'automatisation des processus robotiques, les parcours des clients et les expériences des utilisateurs.
La veille stratégique et l'analyse gagnent en efficacité et en visibilité sur les tendances et les informations en temps réel, car les pipelines de données fournissent des données en morceaux conçus pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation.
D'autres avantages de l'utilisation des pipelines de données sont qu'ils réduisent le travail d'analyse et le bruit des données en fournissant des informations qui peuvent être inutiles à une équipe ou à un projet. Les pipelines de données combinent également des données provenant de sources multiples pour une analyse holistique et sensée. En outre, les pipelines de données peuvent renforcer la sécurité en limitant l'accès aux ensembles de données. Les pipelines de données peuvent permettre aux équipes internes ou externes d'accéder uniquement aux ensembles de données nécessaires à la réalisation de leurs objectifs.
Les pipelines de données complets améliorent les ralentissements et les vulnérabilités associés aux différentes étapes de l'acquisition et du mouvement des données. Les données doivent être copiées, déplacées entre les référentiels de stockage, reformatées pour chaque système et/ou intégrées à d'autres sources de données. Un pipeline de données complet peut aider le système à fonctionner ensemble. En combinant des outils pour connecter diverses applications logicielles et sources de données cloud, sur site et hybrides, SnapLogic aide à créer des pipelines de données qui ne deviendront pas obsolètes.
