Intelligence augmentée et agents autonomes

Le manuel d'automatisation pour les les workflows agentiques avec supervision humaine

Le chemin le plus rapide pour faire évoluer en toute sécurité l'automatisation de l'IA dans votre entreprise est de savoir quand les humains doivent guider le travail et quand les agents doivent l'exécuter de bout en bout.

Dans cette session, nous avons démystifié les différences entre les agents autonomes et l'intelligence augmentée, y compris avec un humain dans la boucle. Nous avons également abordé la question de savoir quand chaque modèle produit les meilleurs résultats et comment choisir la bonne option pour votre flux de travail. 

En utilisant des modèles réels de Workday, Salesforce et des piles de données modernes, nous avons parcouru des démonstrations qui commencent par la réception de documents et le rapprochement d'enregistrements, puis passent à deux modes : un flux augmenté qui ébauche des changements et fait une pause pour l'approbation humaine, et un flux agentique qui s'exécute de bout en bout dans le cadre de garde-fous politiques. 

Vous verrez comment concevoir des invites, intégrer des outils à la gouvernance (APIM, RBAC), définir des seuils de confiance et des chemins d'exception, et observer/suivre le comportement avec une télémétrie visuelle, afin de pouvoir évoluer en toute sécurité sans perdre le contrôle.

Ce que vous apprendrez :

• Un cadre de décision simple pour choisir entre le flux de travail augmenté et le flux de travail agentique
• Comment ajouter des possibilités de contrôle par des experts humains ?
• Modèles d'orchestration de tâches multi-étapes et multi-systèmes (lecture/validation/écriture)
• Mesures importantes : taux d'auto-résolution, taux d'exception, temps de cycle