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Erweiterte Intelligenz vs. autonome Agenten

Das Automatisierungshandbuch für agentengestützte Arbeitsabläufe mit menschlicher Kontrolle

Der schnellste Weg zur sicheren Skalierung der KI-Automatisierung in Ihrem Unternehmen besteht darin, zu wissen, wann Menschen die Arbeit leiten sollten und wann Agenten sie durchgängig ausführen sollten.

In dieser Sitzung haben wir die Unterschiede zwischen autonomen Agenten und erweiterter Intelligenz, auch mit menschlicher Beteiligung, entmystifiziert. Wir erörterten auch, wann jedes Modell die besten Ergebnisse liefert und wie Sie die richtige Option für Ihren Arbeitsablauf wählen. 

Anhand von realen Mustern aus Workday, Salesforce und modernen Datenstapeln wurden Demos durchgespielt, die mit der Dokumentenerfassung und dem Datensatzabgleich beginnen und dann in zwei Modi verzweigen: einen erweiterten Fluss, der Änderungen entwirft und für die menschliche Genehmigung pausiert, und einen agentenbasierten Fluss, der innerhalb von Richtlinienleitplanken durchgängig ausgeführt wird. 

Sie erfahren, wie Sie Prompts entwerfen, Tools mit Governance (APIM, RBAC) verknüpfen, Vertrauensschwellen und Ausnahmepfade festlegen und das Verhalten mit visueller Telemetrie beobachten/verfolgen, damit Sie sicher skalieren können, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Was Sie lernen werden:

  • Ein einfacher Entscheidungsrahmen für die Wahl zwischen Augmented und Agentic pro Workflow
  • Möglichkeiten für die Überwachung durch Experten
  • Muster zur Orchestrierung von mehrstufigen, systemübergreifenden Aufgaben (Lesen/Validieren/Schreiben)
  • Wichtige Metriken: automatische Auflösungsrate, Ausnahmerate, Zykluszeit

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Sprecher

Kopfbild von Dominic Wellington
Dominic Wellington
Direktorin für Produktmarketing für KI und Daten
SnapLogic
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Jordan Millhausen Kopfsprung
Jordanien Millhausen
Lösungsingenieur
SnapLogic
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