Che cos'è l'architettura di una pipeline di dati?
L'architettura di una pipeline di dati è un sistema che cattura, organizza e instrada i dati in modo che possano essere utilizzati per ottenere approfondimenti. I dati grezzi contengono troppi punti di dati che potrebbero non essere rilevanti. L'architettura della pipeline di dati organizza gli eventi dei dati per facilitarne il reporting, l'analisi e l'utilizzo. Una combinazione personalizzata di tecnologie software e protocolli automatizza la gestione, la visualizzazione, la trasformazione e lo spostamento dei dati da più risorse in base agli obiettivi aziendali.
L'architettura della pipeline di dati viene applicata principalmente per aiutare i dati a migliorare le funzionalità mirate e la business intelligence (BI) e l'analisi.
Le funzionalità abilitate dai dati si riferiscono all'utilizzo di pipeline di dati per ottenere approfondimenti in aree funzionali come il comportamento dei clienti target, l'automazione robotica dei processi, i customer journey e le esperienze degli utenti.
La business intelligence e l'analitica guadagnano in efficienza e in comprensione delle tendenze e delle informazioni in tempo reale, poiché le pipeline di dati forniscono i dati in pezzi progettati per le esigenze organizzative specifiche.
Altri vantaggi dell'uso delle pipeline di dati sono la riduzione del lavoro analitico e del rumore dei dati, che possono fornire informazioni non necessarie a un team o a un progetto. Le pipeline di dati combinano anche i dati provenienti da più fonti per un'analisi olistica e sensata. Inoltre, le pipeline di dati possono rafforzare la sicurezza limitando l'accesso ai set di dati. Le pipeline di dati possono consentire ai team interni o esterni di accedere solo ai set di dati necessari per i loro obiettivi.
Le pipeline di dati complete eliminano i rallentamenti e le vulnerabilità associate alle varie fasi di acquisizione e spostamento dei dati. I dati devono essere copiati, spostati da un archivio all'altro, riformattati per ogni sistema e/o integrati con altre fonti di dati. Una pipeline di dati completa può aiutare il sistema a lavorare insieme. Combinando strumenti per collegare varie applicazioni software e fonti di dati cloud, on-premises e ibride, SnapLogic aiuta a creare pipeline di dati che non diventeranno obsolete.
