Che cos'è una pipeline di dati?
Una pipeline di dati è un servizio o un insieme di azioni che elaborano i dati in sequenza. Ciò significa che i risultati o l'output di un segmento del sistema diventano l'input per il successivo. La funzione abituale di una pipeline di dati è quella di spostare i dati da uno stato o da una posizione a un'altra.
I processi comuni eseguiti attraverso una pipeline di dati sono Estrazione, Trasformazione e Caricamento.
- Estrarre significa raccogliere i dati dalla loro posizione attuale.
- Trasformare il significato in un formato uniforme e leggibile.
- Caricare significa inviare i dati a un database, ad esempio un data warehouse, dove è possibile eseguire l'analisi.
L'insieme di queste azioni viene comunemente definito ETL. Le pipeline di dati sono preziose per le aziende perché consentono di estrarre i dati in punti diversi. Questo è importante perché significa che un'azienda può interrogare i dati che sono stati elaborati fino a un certo punto in modi diversi, senza dover ricominciare dall'inizio. La maggior parte del tempo di elaborazione dei dati si concentra nella fase di estrazione e trasformazione. Potendo utilizzare set di dati che sono già all'inizio della fase di caricamento, le aziende possono risparmiare molto tempo e risorse.
La preparazione dei dati per l'analisi è nota come pipeline di ingestione dei dati. Data l'importanza di questa fase per il funzionamento complessivo della pipeline, è molto importante seguire le best practice di ingestione dei dati. Tra queste, la potatura dei dati per evitare carichi ridondanti e l'utilizzo dell'automazione funzionale per quanto possibile. Anche l'intelligenza artificiale è diventata uno strumento comune per migliorare l'ingestione dei dati.
Esistono diversi tipi di pipeline di dati, tra cui quella di SnapLogic, che consentono varie funzionalità a seconda delle esigenze dell'utente. Possono essere costruite utilizzando software e processi diversi, come ad esempio una pipeline di dati Apache Kafka. L'ETL per i big data è particolarmente importante per le aziende, poiché influisce sulla velocità e sulla qualità delle informazioni. Ciò può compromettere la capacità di essere i primi sul mercato o di rispondere ai cambiamenti, danneggiando la competitività e i profitti.
