Qu'est-ce que Azure Data Lake ?
Azure Data Lake fait partie de l'offre publique de Microsoft cloud . Il permet de stocker des quantités pratiquement illimitées de données. Ces données peuvent ensuite être consultées et analysées par des scientifiques et des analystes de données. Disposer d'un tel entrepôt de données est une aubaine pour les organisations qui souhaitent tirer le maximum de valeur et d'informations de leurs données. Une définition standard du lac de données est qu'il s'agit d'un référentiel à grande échelle de toutes les données d'une entreprise. Des analyses peuvent ensuite être effectuées sur ces données afin d'obtenir des informations sur l'entreprise.
Microsoft s'est appuyé sur son expérience du traitement des données pour ses propres activités, notamment Windows, Skype et Bing, pour construire un site plateforme qu'il estime adapté à l'objectif visé. L'Azure Data Lake simplifie l'ingestion et le stockage des données. Il accélère également considérablement la diffusion en continu et les performances des analyses interactives sur les données. Cela permet une meilleure optimisation des programmes de big data.
Les utilisateurs peuvent facilement intégrer leurs opérations ou leurs entrepôts de données existants grâce à Azure. Les fonctions courantes que l'on attend des lacs de données, telles que l'évolutivité et la centralisation du stockage, sont également des caractéristiques d'Azure Data Lake. Pour les créateurs et les utilisateurs de big data, Azure fournit un site plateforme rentable et hautement sécurisé pour le téléchargement et le traitement de leurs données.
Azure Data Lake utilise un processus de pipeline pour amener les données de l'ingestion à l'analyse. Cela signifie que les données sont d'abord extraites de nombreuses sources dans leur format d'origine. Elles passent ensuite par une étape de préparation, au cours de laquelle elles sont mises en ordre et intégrées dans un schéma. Elles sont ensuite stockées et peuvent être consultées pour une grande variété de besoins de traitement.
Avec Azure Data Lake, l'analyse est encore plus facile grâce à l'intégration d'Hadoop et d'Apache Spark. Ceux-ci permettent une meilleure gestion des ressources et une interrogation plus aisée des données par le biais de requêtes SQL.
