Qu'est-ce que l'analyse des données ?
L'analyse des données consiste à transformer les données disponibles en informations. Les données détenues par une organisation comprennent tout, de la production interne et des opérations de vente aux facteurs externes impliquant les clients et les fournisseurs. Grâce à l'analyse des données, les entreprises peuvent comprendre ce qui se passe actuellement et ce qui est susceptible de se produire à l'avenir. En regardant une simple démonstration de Google Analytics, tout le monde peut acquérir une compréhension de base de l'analyse de données moderne.
Au fond, l'analyse des données consiste à faire correspondre des points de données à des comportements. Elle permet ensuite d'identifier des tendances. Un exemple simple d'analyse de données est celui d'un magasin qui vend des t-shirts en trois couleurs : vert, bleu et blanc. Au cours de l'année, les t-shirts bleus ont été les plus vendus, mais l'analyse des données a également permis d'observer que les t-shirts blancs étaient les plus populaires en été, que les femmes achetaient plus de t-shirts verts que les hommes et que les offres spéciales sur les t-shirts bleus produisaient les meilleurs résultats de vente. Grâce à l'analyse des données de base, l'entreprise a pu prendre de meilleures décisions en matière de stock, de production et de prix.
La capacité à analyser des ensembles de données extrêmement vastes afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs et les modèles de production constitue un changement majeur relativement récent par rapport à l'analyse traditionnelle des données. L'architecture big data créée par les géants du web tels que Facebook, Amazon et Google permet à ces entreprises d'utiliser l'analyse de données à grande échelle pour aider leurs activités, bien que les entreprises big data impliquées dans tous les domaines, des soins de santé à l'hôtellerie, utilisent également l'analyse de données sur leurs données.
Ces services de big data permettent des prédictions très précises et de nombreuses entreprises s'appuient sur les capacités des services de big data pour utiliser l'analyse des données afin de prendre l'avantage sur leurs concurrents. C'est pourquoi les employés chargés de l'analyse des données, connus sous le nom d'analystes de données, sont très demandés dans le monde entier, de même que les scientifiques qui élaborent des programmes et des architectures d'analyse des données.
En raison des énormes quantités de données produites et enregistrées par les gens chaque jour, soit près de 1,7 mégaoctet par personne et par seconde, l'un des principaux problèmes liés au big data est de savoir où stocker ces données et comment s'assurer qu'elles peuvent être traitées facilement et en toute sécurité pour être utilisées dans l'analyse des données.
