Ancrer l'IA dans les connaissances sur lesquelles repose votre entreprise (diffusion EMEA)

Découvrez comment Amazon Bedrock et SnapLogic relient les connaissances de l'entreprise à l'IA

L'utilisation de l'IA au travail s'accélère, mais même les modèles les plus performants peuvent fournir des réponses convaincantes qui ne tiennent pas compte du contexte critique de l'entreprise. Pour les architectes d'entreprise, le défi consiste à relier les connaissances entre les différents systèmes tout en respectant les exigences en matière de sécurité et de gouvernance.

SnapLogic relie les informations provenant d'applications, de bases de données, de fichiers et d'API, tandis qu'Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases permet de mettre à disposition les connaissances de l'entreprise pour consultation. Ensemble, ces deux solutions aident les équipes à ancrer les réponses générées par l'IA dans des informations pertinentes, sans avoir à créer une infrastructure RAG à partir de zéro pour chaque cas d'utilisation.

Vous verrez cette solution conjointe prendre vie lors d’une démonstration pratique abordant une question courante en matière d’informatique : que faut-il faire pour autoriser un fournisseur à accéder aux applications d’entreprise ? Nous vous montrerons comment SnapLogic connecte et prépare les connaissances pour les bases de connaissances gérées par Amazon Bedrock, permettant ainsi à un assistant IA de s’appuyer sur les politiques, les exigences de sécurité et les procédures de validation de l’ensemble des systèmes pour fournir une réponse accompagnée de références.

Rejoignez l'webinar e pour découvrir :

• Schémas d'architecture AWS + SnapLogic illustrant comment les sources d'entreprise se connectent aux bases de connaissances gérées par Amazon Bedrock à des fins d'ingestion et de récupération.
• Amazon Bedrock Snaps en action pour ingérer des documents, extraire les connaissances pertinentes de l'entreprise et traiter des questions complexes grâce à une recherche en plusieurs étapes.
• Des outils MCP prêts à l'emploi qui permettent aux agents IA d'accéder aux données et d'effectuer des actions dans l'ensemble des applications d'entreprise sans avoir à développer chaque intégration à partir de zéro.