Modèles d'intégration de données - Explication et vue d'ensemble

Qu'est-ce qu'un portail d'intégration de données ?

Un modèle d'intégration de données est une méthode normalisée d'intégration de données. L'intégration des données implique le déplacement, la transformation et la consolidation des données sous toutes leurs formes. Un modèle d'intégration de données aide à normaliser le processus global, en synchronisant les données pour fournir des données utilisables et accessibles.

Il existe cinq modèles principaux d'intégration des données.

Migration

La migration est le déplacement de données d'une source unique vers un système de destination à un moment précis. Les données d'un système source sont filtrées à l'aide de critères basés sur l'étendue de la migration. Les données sont ensuite transformées dans un format standard avant d'être copiées sur un système de destination. L'état final des données répliquées sera inspecté pour garantir l'intégrité de la migration.

La migration est indépendante des outils, des systèmes et des applications avec lesquels elle interagit. La migration garantit que la quantité totale de données collectées reste intacte malgré les changements de composants du paysage informatique de l'organisation qui migre. La migration est conçue pour traiter de grands volumes de données et de nombreux enregistrements simultanément.

Radiodiffusion

La diffusion est le mouvement de données d'une source unique vers plusieurs systèmes de destination en continu. Ce modèle d'intégration de données est transactionnel en ce sens que la logique ne s'exécute que pour les données qui ont été mises à jour depuis la dernière fois qu'elles ont été déplacées.

La diffusion garantit qu'un événement dans le système source est fourni à plusieurs systèmes de destination automatiquement - sans intervention humaine - en temps réel. En fonction de l'importance pour les systèmes de savoir que l'événement s'est produit, la diffusion peut être déclenchée par l'événement lui-même ou de manière programmée. La diffusion est conçue pour traiter les données le plus rapidement possible.

Synchronisation bidirectionnelle

La synchronisation bidirectionnelle est l'union de deux ensembles de données provenant de deux systèmes différents afin qu'ils fonctionnent comme un seul tout en continuant d'exister séparément. La synchronisation bidirectionnelle garantit que les deux systèmes disposent d'une vue cohérente et en temps réel des données qu'ils contiennent. Elle est précieuse pour les organisations qui doivent utiliser simultanément différentes applications provenant de différentes suites.

Corrélation

La corrélation est la synchronisation bidirectionnelle effectuée à l'intersection d'ensembles de données provenant de deux systèmes différents. Ce modèle effectue une synchronisation bidirectionnelle uniquement avec les données pertinentes pour les deux systèmes. Les données non pertinentes n'étant pas synchronisées, l'intégration des données est plus simple et plus efficace.

Agrégation

L'agrégation permet de fusionner des données provenant de plusieurs systèmes en un seul, offrant ainsi une vue centralisée des données en temps réel provenant de différents systèmes. L'agrégation permet d'extraire, de fusionner et de transformer des données provenant de sources multiples en fonction des besoins, sans nécessiter de système combiné supplémentaire.

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