Alors que les entreprises mettent à jour leurs plateformes commerciales pour y intégrer des solutions numériques, unplan d'intégration des données aide à définir un cadre pour la transformation numérique en incorporant les délais, les objectifs, les attentes, les règles et les rôles qui engloberont l'intégration complète des données.
Objectifs du plan d'intégration des données
Les objectifs sont l'un des premiers modèles d'intégration des données à établir. Ils définissent le cadre du plan d'intégration des données. Bien que tous les objectifs d'intégration des données ne puissent pas être atteints en même temps, la définition d'objectifs aide les professionnels de l'informatique et des données à comprendre ce qui doit initialement résulter du plan et à faire les meilleurs efforts pour mettre en œuvre des objectifs futurs hors de portée mais potentiellement accessibles.
Attentes en matière d'intégration des données
Définir les attentes signifie établir les responsabilités de chaque membre d'une stratégie d'intégration des données. Ces attentes servent de repères et de points de référence pour la réalisation des objectifs et des performances.
Délais pour un plan d'intégration des données
Les calendriers sont la partie du plan dont la réussite repose sur une collaboration professionnelle. Un calendrier d'intégration des données intègre de multiples aspects de l'entreprise, depuis l'analyse de la clientèle jusqu'au calendrier réaliste de construction du cadre numérique. Par exemple, l'analyse de la clientèle peut indiquer qu'un projet de transformation complet doit avoir lieu dans six mois, mais les ingénieurs de l'équipe peuvent ne pas être en mesure d'atteindre cet objectif dans ce laps de temps. Le meilleur compromis est un calendrier réaliste.
Règles pour l'intégration des données
En général, les règles d'intégration des données sont axées sur l'analyse et les meilleures pratiques. Les règles, bien qu'explicites, font partie de ce qui empêche d'autres équipes ou collègues de défaire le travail de l'autre. Des normes claires pour les opérations permettent de rationaliser les efforts et d'éviter les intégrations erronées.
Rôles dans la planification de l'intégration des données
Il est important de définir dès le départ les rôles dans la planification de l'intégration des données. Chaque plan ou projet d'intégration de données est unique en fonction du système existant et des nouveaux programmes. En veillant à ce que les ressources humaines, les compétences et les rôles soient correctement pourvus et rémunérés, une entreprise peut garantir le succès du résultat final de la stratégie d'intégration des données. Les compétences requises pour les entrepôts de données traditionnels et les entrepôts basés sur cloud sont différentes.
Planification future
Enfin, les plans d'intégration des données doivent être tournés vers l'avenir et prendre en considération les big data, les capacités cloud , le libre-service à l'initiative du client, l'internet des objets et bien d'autres éléments hautement techniques mais nécessaires aux objectifs d'intégration actuels et à la croissance future. Une bonne stratégie d'intégration des données ne se contente pas de se préparer à l'influence de ces services technologiques, elle anticipe également la manière dont ces éléments évolueront à l'avenir, ce qui évite à l'entreprise de perdre du temps et d'avoir à résoudre ultérieurement des problèmes à long terme.
