Projektplan zur Datenintegration - Erläuterung und Überblick

Wenn Unternehmen ihre Geschäftsplattformen aktualisieren, um digitale Lösungen einzubeziehen, hilft einDatenintegrationsplan dabei, einen Rahmen für die digitale Transformation zu schaffen, indem er die Zeitpläne, Ziele, Erwartungen, Regeln und Rollen einbezieht, die eine vollständige Datenintegration umfassen werden.

Ziele des Datenintegrationsplans

Ziele sind eines der ersten Datenintegrationsmuster, die festgelegt werden müssen. Sie bilden den Rahmen für das, was mit dem Datenintegrationsplan erreicht werden soll. Auch wenn nicht alle Datenintegrationsziele auf einmal erreicht werden können, hilft die Festlegung von Zielen den IT- und Datenexperten dabei, zu verstehen, was zunächst aus dem Plan hervorgehen muss, und die besten Versuche zu unternehmen, um unerreichbare, aber potenziell erreichbare zukünftige Ziele zu implementieren.

Erwartungen an die Datenintegration

Die Entwicklung von Erwartungen bedeutet, dass die Verantwortlichkeiten der einzelnen Mitglieder einer Datenintegrationsstrategie festgelegt werden. Diese Erwartungen dienen als Benchmarks und Berichtspunkte für die Zielerfüllung und Leistung.

Zeitpläne für einen Datenintegrationsplan

Zeitpläne sind der Teil des Plans, der auf professioneller Zusammenarbeit beruht, um erfolgreich zu sein. Ein Zeitplan für die Datenintegration berücksichtigt mehrere Aspekte des Unternehmens - von der Kundenanalyse bis zum realistischen Zeitplan für den Aufbau eines digitalen Rahmens. Kundenanalysen könnten zum Beispiel darauf hinweisen, dass ein komplettes Transformationsprojekt in sechs Monaten stattfinden muss, aber die Ingenieure des Teams sind möglicherweise nicht in der Lage, dieses Ziel in dieser Zeit zu erreichen. Der beste Kompromiss ist ein realistischer Zeitplan.

Regeln für die Datenintegration

In der Regel geht es bei den Regeln für die Datenintegration um Analysen und bewährte Verfahren. Regeln sind zwar selbsterklärend, verhindern aber, dass andere Teams oder Kollegen die Arbeit der anderen zunichte machen. Klare Standards für den Betrieb helfen, die Arbeit zu rationalisieren und fehlerhafte Integrationen zu vermeiden.

Rollen bei der Planung der Datenintegration

Es ist wichtig, die Rollen bei der Planung der Datenintegration frühzeitig festzulegen. Jeder Datenintegrationsplan und jedes Projekt ist einzigartig, je nach Altsystem und neuen Programmen. Wenn ein Unternehmen sicherstellt, dass die personellen Ressourcen, Fähigkeiten und Rollen richtig besetzt und vergütet werden, kann es den Erfolg der endgültigen Datenintegrationsstrategie gewährleisten. Die für herkömmliche Data Warehouses und Cloud-basiertes Warehousing erforderlichen Qualifikationen sind unterschiedlich.

Künftige Planung

Schließlich müssen Datenintegrationspläne auch die Zukunft im Blick haben und Big Data, Cloud-Funktionen, kundeninitiierte Selbstbedienung, das Internet der Dinge und viele andere hochtechnische, aber notwendige Komponenten berücksichtigen, die für die aktuellen Integrationsziele und das zukünftige Wachstum relevant sind. Eine gute Datenintegrationsstrategie bereitet nicht nur auf den Einfluss dieser Technologiedienste vor, sondern antizipiert auch, wie sich diese Elemente in der Zukunft verändern werden, was dem Unternehmen die Zeit und Mühe erspart, sich später um langfristige Probleme zu kümmern.


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