La validation des données consiste à vérifier l'exactitude, la qualité et la cohérence des données avant de les utiliser ou de les stocker. Elle permet de s'assurer que vos données respectent des règles, des formats ou des normes spécifiques. Ainsi, vos rapports, tableaux de bord et analyses restent fiables. Dans la gestion des données, la validation permet de conserver des ensembles de données propres, que vous travailliez dans un tableur comme Microsoft Excel ou que vous automatisiez les workflows sur des plates-formes cloud .
Principaux enseignements
- La validation des données vérifie si les données sont correctes, complètes et correspondent au formatage ou aux types de données requis.
- Il vous aide à éviter les données non valides, les doublons et d'autres erreurs qui peuvent nuire à la prise de décision et à l'analyse.
- La validation des données, le nettoyage des données et les alertes d'erreur peuvent être automatisés à travers les intégrations, les pipelines de données et les fichiers.
L'importance de la validation des données
Le regroupement de données provenant de différentes sources, feuilles de calcul ou classeurs introduit souvent des erreurs : une date erronée, une valeur manquante ou un texte trop long. La validation des données agit comme un gardien, en utilisant des règles de validation et des formules personnalisées pour signaler les problèmes avant qu'ils ne se produisent dans vos tableaux de bord, tableaux croisés dynamiques ou analyses. Vous pouvez définir des contrôles de validation pour les champs de données obligatoires, les nombres entiers, les listes déroulantes ou même des conditions spécifiques, ce qui vous évite des nettoyages fastidieux par la suite.
Comment fonctionne la validation des données
- Contrôles basés sur des règles : Utilisez des règles de validation pour vous assurer que les entrées de données correspondent aux types autorisés (comme les dates, les nombres ou la longueur du texte) et restent dans des plages acceptables. Vous pouvez également exiger la sélection d'une liste déroulante ou d'une case à cocher.
- les workflows automatisés : Avec SnapLogic, vous pouvez valider les données au fur et à mesure qu'elles circulent dans les pipelines automatisés ; il suffit de définir les paramètres de validation et les erreurs sont signalées ou corrigées sur-le-champ.
- Par lots ou en temps réel : La validation peut être exécutée instantanément au fur et à mesure que les données sont déplacées (en temps réel), ou dans le cadre de balayages programmés pour les grands ensembles de données, tels que les importations de feuilles de calcul à partir de Google Sheets ou d'Excel.
- Alertes d'erreur et messages de saisie : Les utilisateurs sont immédiatement informés lorsque leurs données ne correspondent pas à vos exigences, ce qui facilite le maintien de la qualité et de l'intégrité des données.
Cas d'utilisation courants
- L'accueil des clients : Validez les adresses électroniques, les champs obligatoires ou utilisez une liste déroulante pour préserver la qualité des nouveaux enregistrements dans votre CRM.
- Rapports financiers : Utilisez la validation des données dans Excel ou Google Sheets pour éviter les erreurs dans les champs clés ou pour repérer les doublons avant qu'ils n'entrent dans les rapports.
- Migration de données : Automatisez la validation et le nettoyage des données lors de la migration d'ensembles de données hérités, afin que votre nouveau système ne soit pas encombré par des données erronées.
- Conformité : Appliquez des règles de validation des données pour respecter les normes et réglementations de l'entreprise (comme HIPAA ou GDPR), et générez des alertes d'erreur lorsque des données sensibles sont manquantes ou incorrectes.
- Analyses : Veillez à ce que seules des données valides et de haute qualité apparaissent dans vos tableaux de bord, tableaux croisés dynamiques et les workflowsanalyse.
FAQ
Puis-je utiliser la validation des données dans Excel ou Google Sheets ?
Oui, ces deux plateformes offrent des outils de validation, notamment des listes déroulantes, des alertes d'erreur, des mises en forme conditionnelles et des formules personnalisées. SnapLogic va plus loin en automatisant la validation des données dans l'ensemble de votre pile technologique.
Que se passe-t-il si la validation échoue ?
Les données non valides peuvent déclencher des alertes d'erreur, être corrigées automatiquement ou mises en quarantaine pour un examen manuel. Avec SnapLogic, vous décidez de la manière dont le workflow gère les échecs.
La validation des données se limite-t-elle à la mise en forme ?
Non. Elle couvre la qualité des données, le type de données, les doublons, les champs obligatoires et bien plus encore, vous aidant ainsi à optimiser vos les workflows et à améliorer la prise de décision.
