Bei der Datenvalidierung werden Daten auf ihre Genauigkeit, Qualität und Konsistenz geprüft, bevor sie verwendet oder gespeichert werden. Dabei wird sichergestellt, dass Ihre Daten bestimmten Regeln, Formaten oder Standards entsprechen. So bleiben Ihre Berichte, Dashboards und Analysen zuverlässig. Bei der Datenverwaltung trägt die Validierung dazu bei, Ihre Datensätze sauber zu halten, ganz gleich, ob Sie in einer Tabellenkalkulation wie Microsoft Excel arbeiten oder Workflows über Cloud-Plattformen automatisieren.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Bei der Datenvalidierung wird geprüft, ob die Daten korrekt und vollständig sind und den erforderlichen Formatierungen oder Datentypen entsprechen.
- Es hilft Ihnen, ungültige Daten, Duplikate und andere Fehler zu vermeiden, die die Entscheidungsfindung und Analyse beeinträchtigen können.
- Datenvalidierung, Datenbereinigung und Fehlerwarnungen können über Integrationen, Datenpipelines und Dateien hinweg automatisiert werden.
Warum die Datenvalidierung wichtig ist
Beim Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen, Arbeitsblättern oder Arbeitsmappen treten häufig Fehler auf: ein falsches Datum, ein fehlender Wert oder ein zu langer Text. Die Datenüberprüfung fungiert als Torwächter, der mithilfe von Überprüfungsregeln und benutzerdefinierten Formeln Probleme erkennt, bevor sie in Ihren Dashboards, Pivot-Tabellen oder Analysen Probleme verursachen. Sie können Validierungsprüfungen für erforderliche Datenfelder, ganze Zahlen, Dropdown-Listen oder sogar bestimmte Bedingungen festlegen und sich so spätere zeitaufwändige Bereinigungen ersparen.
Wie die Datenvalidierung funktioniert
- Regelbasierte Prüfungen: Verwenden Sie Validierungsregeln, um sicherzustellen, dass die Dateneingaben den zulässigen Typen entsprechen (z. B. Daten, Zahlen oder Textlängen) und innerhalb der zulässigen Bereiche bleiben. Sie können auch die Auswahl aus einer Dropdown-Liste oder einem Kontrollkästchen verlangen.
- Automatisierte Arbeitsabläufe: Mit SnapLogic können Sie Daten validieren, während sie durch automatisierte Pipelines fließen. Legen Sie einfach die Validierungseinstellungen fest, und Fehler werden auf der Stelle markiert oder behoben.
- Stapelverarbeitung oder Echtzeit: Die Validierung kann sofort erfolgen, wenn sich die Daten bewegen (Echtzeit), oder in geplanten Abläufen für große Datensätze, wie z. B. Tabellenkalkulationsimporte aus Google Sheets oder Excel.
- Fehlerwarnungen und Eingabemeldungen: Lassen Sie die Benutzer sofort wissen, wenn ihre Dateneingabe nicht Ihren Anforderungen entspricht, so dass die Datenqualität und -integrität leichter aufrechterhalten werden kann.
Häufige Anwendungsfälle
- Kundeneinführung: Validieren Sie E-Mail-Adressen, Pflichtfelder oder verwenden Sie eine Dropdown-Liste, um die Qualität neuer Datensätze in Ihrem CRM zu erhalten.
- Finanzielle Berichterstattung: Verwenden Sie die Datenvalidierung in Excel oder Google Sheets, um Fehler in Schlüsselfeldern zu vermeiden oder Duplikate zu kennzeichnen, bevor sie in Berichte eingehen.
- Datenmigration: Automatisieren Sie die Validierung und Datenbereinigung bei der Übertragung von Altdaten, damit Ihr neues System nicht durch fehlerhafte Daten blockiert wird.
- Einhaltung von Vorschriften: Setzen Sie Regeln zur Datenvalidierung durch, um Geschäftsstandards und Vorschriften (wie HIPAA oder GDPR) zu erfüllen, und generieren Sie Fehlerwarnungen, wenn sensible Daten fehlen oder falsch sind.
- Analytik: Stellen Sie sicher, dass nur gültige, qualitativ hochwertige Daten in Ihren Dashboards, Pivot-Tabellen und Analyse-Workflows erscheinen.
FAQs
Kann ich die Datenüberprüfung in Excel oder Google Sheets verwenden?
Ja, beide Plattformen bieten Tools für die Validierung, einschließlich Dropdown-Listen, Fehlerwarnungen, bedingte Formatierungen und benutzerdefinierte Formeln. SnapLogic geht noch einen Schritt weiter und automatisiert die Datenvalidierung in Ihrem gesamten Tech-Stack.
Was passiert, wenn die Validierung fehlschlägt?
Ungültige Daten können Fehlerwarnungen auslösen, automatisch korrigiert oder zur manuellen Überprüfung unter Quarantäne gestellt werden. Mit SnapLogic entscheiden Sie, wie der Workflow mit Fehlern umgeht.
Geht es bei der Datenvalidierung nur um die Formatierung?
Nein. Sie umfasst die Datenqualität, die Art der Daten, Duplikate, erforderliche Felder und vieles mehr und hilft Ihnen, Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
