Mit dem Beginn des neuen Jahres tritt die Unternehmens-KI in eine entscheidende Phase, in der sie sich vom Experimentierstadium hin zu einer Phase mit realen Auswirkungen entwickelt. Aber wie sieht das konkret aus?
Laut den Technologie- und Produktverantwortlichen von SnapLogic, darunter Chief Scientist Greg Benson, CTO Jeremiah Stone und Senior Product Manager Kate Shaw, sehen wir einer Zukunft entgegen, die von spezialisierten KI-Agenten, disziplinierter Orchestrierung und der Neugestaltung von Geschäftsprozessen geprägt ist, um die Grundlage für eine sinnvolle, skalierbare Transformation zu schaffen. Wir teilen ihre kühnen Prognosen darüber, was als Nächstes kommt.
Greg Benson, Chefwissenschaftler, SnapLogic
Anpassungsfähigkeit wird zu einer Kernkompetenz der KI
„Die Anpassungsfähigkeit an die sich wandelnde Landschaft der Codierungsagenturen wird für Entwickler die wichtigste Fähigkeit sein. Man kann nicht einfach ein Tool lernen und dann fertig sein; die Technologie verändert sich zu schnell. Die Fähigkeit, sich kontinuierlich an neue KI-Fähigkeiten anzupassen, wird diejenigen, die erfolgreich sind, von denen unterscheiden, die zurückbleiben. Die einzige Konstante in diesem Bereich ist der Wandel.“
Der Aufstieg spezialisierter KI-Codierungsagenten
„Im Laufe des nächsten Jahres werden sich Codierungsassistenten zu hochentwickelten KI-Codierungsagenten weiterentwickeln, die in der Lage sind, gesamte Softwareentwicklungsprozesse und -projekte zu verwalten. Dies wird die Rolle der Softwareentwicklung grundlegend verändern, da die Agenten nicht mehr nur Code vorschlagen, sondern auch Anwendungen entwerfen, debuggen und erstellen können.
Dies wird Entwickler dazu veranlassen, Agenten für spezielle Aufgaben zu entwickeln, die es Agenten ermöglichen, zusammenzuarbeiten, um vollständige, produktionsreife Lösungen zu liefern. Für Softwareentwickler bedeutet dies, dass sich ihre Rolle nicht mehr auf das Schreiben von Code konzentriert, sondern dass sie vielmehr zu Systemkoordinatoren werden, die KI-gesteuerte Arbeitsabläufe leiten und überwachen.
Kate Shaw, Senior Product Manager, SnapLogic
Die Polarisierung hinsichtlich der Nutzung von KI wird sich weiter verschärfen.
„Die Technologie entwickelt sich schneller als das Vertrauen, und diese wachsende Kluft wird die Entwicklung der KI prägen und eine gesellschaftliche Spaltung hinsichtlich der Akzeptanz der KI offenbaren. Einige werden ihr Potenzial zur Transformation der Arbeit begrüßen, während andere sich gegen ihren Einfluss auf menschliche Rollen, Rechte und kreative Arbeit wehren werden.
Das Ergebnis wird eine wachsende Kluft zwischen der Beschleunigung der KI und der Besorgnis darüber sein, und wie wir mit dieser Spannung umgehen, wird darüber entscheiden, ob KI zu einem Werkzeug für den Fortschritt oder zu einer weiteren Quelle der Ungleichheit wird.
Jeremiah Stone, Technischer Direktor, SnapLogic
KI-Agenten werden zum Mainstream, wodurch die Programmierung von KI-Systemen mittels Context Engineering zu einer sehr gefragten Fähigkeit wird.
„Im Jahr 2026 wird die Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Agentic-Systeme einen Aufschwung erleben. Context Engineering, also die Erstellung strukturierter, wiederholbarer Kurzspezifikationen, die als gemeinsame Automatisierungssprache zwischen Menschen und Modellen dienen, wird die gefragte Kompetenz für KI-Entwickler sein.
Die Zukunft der KI liegt nicht in besseren Eingabeaufforderungen. Es geht um Automatisierung und bessere Spezifikationen. Agile hat die Dokumentation abgeschafft; KI bringt sie wieder zurück, denn Klarheit ist das, was Modelle in skalierten Produktionssystemen funktionieren lässt.
Im Jahr 2026 werden Unternehmen nicht daran scheitern, KI zu entwickeln, sondern daran, sie zu orchestrieren.
„Bis 2026 werden Unternehmen an eine Grenze der KI-Governance und -Orchestrierung stoßen, da frühe KI-Produktionen ohne angemessene Governance und unternehmensübergreifende Orchestrierung skaliert werden. Frühe Experimente und Agenten werden miteinander kollidieren oder einfach nicht zusammenarbeiten, was Unternehmen zu kostspieligen iterativen Neuprogrammierungen zwingt, um die Systeme funktionsfähig, sicher und konform zu machen.
Die größte Herausforderung bei der KI besteht nicht darin, Modelle zum Laufen zu bringen, sondern darin, das Chaos zu beseitigen, das sie hinterlassen.
2026 ist das Jahr der kleinen Sprachmodelle
„Im Jahr 2026 werden die wertvollsten KI-Modelle kleine Modelle sein, die in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme integriert werden, um Aufgaben zu übernehmen, die zuvor menschliches Eingreifen erforderten. Unternehmen, die mit großen Sprachmodellen experimentiert haben, stellen fest, dass diese zu teuer und zu langsam sind, um effektiv skaliert zu werden.
Stattdessen entdecken sie, dass kleine, schnelle und spezialisierte Modelle, die die Intelligenz des Unternehmens erweitern, überschaubare und wirkungsvolle Erträge liefern. Dies wird zu neuen Arten von Tools und Unternehmen führen, die sich auf bestimmte Branchen und Geschäftsprozesse spezialisiert haben. Klein, spezialisiert und schnell schlägt groß und allgemein.
Wiederaufleben der Neugestaltung von Geschäftsprozessen
„Im Jahr 2026 werden wir eine Wiederbelebung des Business Process Reengineering erleben. Dieser Ansatz, der erstmals von Hammer und Champy in „Reengineering the Corporation“ populär gemacht wurde, legt den Schwerpunkt auf radikale Veränderungen von Geschäftsprozessen durch eine Neugestaltung der Geschäftsprozesse.
Unternehmen, die 2026 am erfolgreichsten KI einsetzen, werden Wertströme komplett neu gestalten und ganze Funktionen und Prozesse transformieren, anstatt nur schrittweise Änderungen vorzunehmen. Dies wird Führungskräfte und Teams in die Lage versetzen, dramatische und hochwertige Veränderungen in der Art und Weise vorzunehmen, wie Geschäftsergebnisse erzielt werden.
Weg zu einer nachhaltigen Wirkung der KI
Der Erfolg im kommenden Jahr wird weniger von neuen Modellen abhängen, sondern vielmehr davon, die heutige KI einzusetzen. Unternehmen müssen Governance und Koordination priorisieren, um sicherzustellen, dass spezialisierte Agenten sicher und in großem Maßstab arbeiten.
Gleichzeitig müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter weiterbilden, um ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern, und Entwicklern dabei helfen, sich zu Systemorchestratoren zu entwickeln, die komplexe KI-Workflows verwalten können. Darüber hinaus sollte KI durch die Neugestaltung von Geschäftsprozessen einen Katalysatoreffekt auf die Herangehensweise von Unternehmen an ihre End-to-End-Wertschöpfungsketten haben. Diese Schritte werden Unternehmen von kostspieligen Experimenten zu nachhaltigen, hochwertigen Ergebnissen und einem florierenden Ökosystem führen.
Wir können es kaum erwarten zu sehen, wie unsere Kunden Agentic Integration auf die nächste Stufe bringen werden. Möchten Sie sich selbst davon überzeugen? Buchen Sie eine Live-Demo und treten Sie ein in die Zukunft.
