In diesem Jahr hat die KI in Unternehmen die Schwelle vom Experiment zur Umsetzung überschritten. Als Unternehmen von Assistenten zu autonomen Agenten übergingen, die über Kernsysteme hinweg operieren, wurde eine Tatsache deutlich: Ohne eine kontrollierte, skalierbare Integrationsschicht kann KI nicht vom Pilotprojekt zur Produktion übergehen.
SnapLogic ist zu dieser Schicht geworden.
Was als Integrationsplattform begann, ist heute die Agentic Integration Platform. Das operative Rückgrat, das es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten sicher, in großem Maßstab und mit vollständiger Kontrolle über die Architektur einzusetzen.
Unternehmensweit, in Produktion
Enterprise AI ist nur so stark wie die Systeme, auf denen sie läuft. Die folgenden Kennzahlen zeigen die tatsächliche operative Größe der Agentic Integration Platform und verdeutlichen die Produktionsauslastung, die bereits heute autonome Unternehmen antreibt.
Aktive Pipelines (monatlich): 700.000
Live-Integrationen, Automatisierungen und Agenten-Workflows unterstützen den täglichen Betrieb.
Verarbeitete Dokumente (monatlich): 4,7 Billionen
Eine geregelte Echtzeit-Datenbasis, die für KI im Unternehmensmaßstab erforderlich ist.
Pipeline-Ausführungen (monatlich): 1,7 Milliarden
Entscheidungen und Maßnahmen werden zuverlässig in der Produktion ausgeführt, ohne manuelle Eingriffe.
API-Aufrufe pro Monat: 32,2 Milliarden
Die Steuerungsebene für Interaktionen zwischen Agenten und Systemen.
Integrierte Endpunkte: Über 16.000
SaaS-, Legacy- und benutzerdefinierte Systeme, die in einer einzigen, kontrollierten Struktur vereint sind.
Am häufigsten verwendete Snap-Funktion: Transformieren von„
“ Weil KI-Ergebnisse von sauberen, kontextbezogenen Daten abhängen.
Am häufigsten verwendete SnapGPT-Eingabeaufforderung: „Beschreibe die Pipeline“
Benutzer verlassen sich zunehmend auf natürliche Sprache, um komplexe Integrationen schnell zu verstehen und zu interpretieren.
Zusammen zeigen diese Kennzahlen, wie KI-Bereitschaft in der Praxis aussieht. Aber dieses Ausmaß kommt nicht von ungefähr. Um jeden Monat Hunderttausende von Pipelines und Milliarden von Ausführungen zu bewältigen, braucht es mehr als nur leistungsstarke Tools. Es erfordert eine Architektur, die auf Autonomie, Governance und kontinuierliche Ausführung ausgelegt ist.
Die oben genannten Kennzahlen sind das Ergebnis bewusster Entscheidungen beim Plattformdesign, die es der KI ermöglichen, den Schritt vom Experiment zur Produktion zu vollziehen. Genau hier liegt der Unterschied bei SnapLogic.
Vom Experiment zur kontrollierten Autonomie
Der Erfolg oder Misserfolg von Enterprise-KI hängt von drei grundlegenden Faktoren ab: Architektur, Ausführung und Governance. SnapLogic wurde entwickelt, um alle drei Faktoren gemeinsam anzugehen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, sicher und zuversichtlich von Pilotprojekten zur Produktion überzugehen.
- Architektur: Eine moderne, offene Grundlage für die Interaktion zwischen Agenten, die Interoperabilität zwischen Systemen und LLMs ermöglicht und gleichzeitig eine Bindung an bestimmte Anbieter verhindert.
- Ausführung: Zuverlässige Abläufe über Systeme und Workflows hinweg, beschleunigt durch einen Integrations-Copiloten, SnapGPT, der es Teams ermöglicht, Pipelines mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, zu erklären, zu validieren und zu dokumentieren, während sie gleichzeitig die Übersicht behalten.
- Governance: Integrierte Kontrollen mit AgentCreator .0, Agent Visualizer und Prompt Composer machen die Entscheidungen der Agenten vor der Bereitstellung transparent, überprüfbar und auditierbar.
Ergebnis: KI , die ohne Anfälligkeit skaliert, verantwortungsbewusst arbeitet und die Innovation in Unternehmen beschleunigt.
Modernisierung und Datenherkunft
Die Skalierung von KI erfordert auch eine moderne, kontrollierte Grundlage. Veraltete Systeme und unvollständige Transparenz können Innovationen verlangsamen und das Risiko für autonome Arbeitsabläufe erhöhen. SnapLogic löst dieses Problem mit:
- SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM): Automatisiert die Migration von Altsystemen mithilfe von agentenbasierter KI und zielt dabei auf eine Zeit- und Kostenersparnis von bis zu 80 % ab, sodass veraltete Systeme ohne Betriebsunterbrechungen außer Betrieb genommen werden können.
- OpenLineage-Standardisierung: Stellt sicher, dass jede Datenbewegung und jede Aktion eines Agenten nachverfolgbar und überprüfbar ist, lässt sich in Plattformen wie Collibra und Alation integrieren und positioniert Pipelines als erstklassige Assets im Enterprise Data Mesh.
Ergebnis: Unternehmen können sich aggressiv modernisieren und gleichzeitig Governance, Transparenz und Kontrolle aufrechterhalten, wodurch eine produktionsreife Grundlage für autonome Systeme geschaffen wird.
Das Fazit
Der Erfolg von KI hängt nicht von ihrem Potenzial ab, sondern von der betrieblichen Realität. Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: Unternehmen betreiben bereits Hunderttausende aktiver Pipelines, führen Milliarden von API-Aufrufen durch und verarbeiten jeden Monat Billionen von Dokumenten über SnapLogic.
Diese enorme Skalierbarkeit ist möglich, weil unsere Plattform systematisch die drei Probleme löst, die darüber entscheiden, ob KI über eine Pilotphase hinaus skalierbar ist:
- Architektur ohne Lock-in
- Ausführung ohne Fragilität
- Autonomie ohne Risiko
Das ist der Unterschied zwischen dem Experimentieren mit KI und der Führung eines Unternehmens mit KI.
SnapLogic integriert nicht mehr nur Systeme. Das Unternehmen betreibt das Agentic Enterprise und schafft damit die Grundlage, um schneller voranzukommen, ohne dabei Kontrolle, Governance oder architektonische Integrität zu opfern.
Um es in Aktion zu sehen, fordern Sie noch heute eine Demo an.
