KI am Arbeitsplatz 2025: Wie Mitarbeiter KI wirklich nutzen und was sie davon abhält

Eine neue Studie von SnapLogic zeigt, dass der Einsatz von KI in der gesamten Belegschaft zwar boomt, aber Lücken in der Ausbildung, im Vertrauen und im Zugang das wahre Potenzial dieser Technologie zu bremsen drohen.

KI hat Einzug in den Arbeitsalltag gehalten

Laut dem neuen SnapLogic-Bericht "AI at Work: Ground Truth for the Global Workforce", der auf einer Umfrage unter 3.000 Angestellten, Managern und Führungskräften in den USA, Großbritannien und Deutschland basiert, nutzen 78 % der Arbeitnehmer bereits KI-Tools in ihren Funktionen, wobei die Hälfte (50 %) inzwischen KI-Agenten einsetzt, also autonome Systeme, die Entscheidungen treffen und Aufgaben erledigen können.

Für viele Mitarbeiter ist KI zu einem täglichen Begleiter geworden. Fast alle Befragten (97 %) geben an, KI wöchentlich zu nutzen, zwei Drittel sogar jeden Tag. Sie interagieren im Durchschnitt 6,5 Tage pro Woche mit KI und sparen mehr als 3 Stunden pro Woche bei Routineaufgaben wie Datenanalyse, Besprechungszusammenfassungen und Berichterstattung.

Die wachsende Kluft zwischen Managern und dem Rest der Belegschaft

Die Nutzung von KI ist zwar weit verbreitet, aber die Akzeptanz ist nicht gleich. Der Bericht hebt eine klare Kluft zwischen den Führungskräften hervor, die sich noch vergrößert.

• 79 % der Manager nutzen KI in ihrer Funktion, verglichen mit nur 54 % der Nicht-Manager
  
• 70 % der Manager bezeichnen sich selbst als sehr sicher im Umgang mit KI-Tools, verglichen mit nur 43 % der Nicht-Manager.
  
• Und während 82 % der Manager angeben, dass sie eine Schulung erhalten haben, sind es bei den Nicht-Managern nur 62 %.

Der ungleiche Zugang zu Schulungen und Unterstützung bedeutet, dass sich die KI-Reife trotz der starken Akzeptanz auf leitende Positionen konzentriert. Dies kann dazu führen, dass große Teile der Belegschaft zurückbleiben.

Beim agentenbasierten Unternehmen geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern KI zu nutzen, um die Arbeitsbelastung zu verringern, die Kreativität zu fördern und die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu gestalten. Ungleichheiten bei der Einführung und Schulung zeigen, dass der Erfolg vom Aufbau von Vertrauen und Bereitschaft auf allen Ebenen des Unternehmens abhängt

Jeremiah Stone, CTO bei SnapLogic

Die Ausbildung ist das fehlende Glied

Wenn es ein durchgängiges Thema in der Studie gibt, dann ist es dieses: Schulung ist das größte Hindernis für die effektive Einführung von KI.

• 97 % der Befragten glauben, dass KI-Aufklärung für die Sicherheit und den Datenschutz unerlässlich ist
  
• Doch nur 63 % haben eine vom Unternehmen empfohlene oder vorgeschriebene Schulung erhalten.
  
• 47 % geben an, dass sie Autodidakten sind, und 22 % haben überhaupt keine Ausbildung.

Dieser Mangel an strukturiertem Lernen hat zu einer Belegschaft voller Enthusiasmus, aber mit begrenzter Anleitung geführt. Die Mitarbeiter sind begierig darauf, KI zu nutzen, wissen aber nicht, wie sie dies sicher, ethisch korrekt und effektiv tun können. Eine Situation, die sowohl die Produktivität als auch das Vertrauen untergraben kann.

Vertrauen und Wahrnehmung sind noch in der Entwicklung begriffen

Trotz des Hypes ist KI an manchen Arbeitsplätzen immer noch mit einem Stigma behaftet. 45 % der Mitarbeiter glauben, dass der Einsatz von KI-Tools als faul oder unzuverlässig angesehen wird, während 39 % sich beurteilt oder hinterfragt fühlen, wenn sie sie einsetzen.

Das Vertrauen in die KI nimmt jedoch schnell zu. Arbeitnehmer berichten, dass sie den KI-Agenten mehr Vertrauen entgegenbringen als jüngeren Kollegen oder Praktikanten, was die wachsende Akzeptanz der KI als kompetenter Partner im Arbeitsalltag zeigt.

Auf die Frage, welche Entscheidungen sie KI-Agenten zutrauen würden, bewerteten die Mitarbeiter Datenanalyse, operative Aufgaben und Schulungsempfehlungen am höchsten. Dies ist ein Zeichen dafür, dass das Vertrauen zunächst durch konsistente, sichtbare Erfolge in sich wiederholenden oder analytischen Bereichen aufgebaut wird.

Positiver Schwung und Blick in die Zukunft

Weit davon entfernt, die Automatisierung zu fürchten, sehen die meisten Mitarbeiter KI als Bereicherung an. 88 % verbinden positive Emotionen mit dem Einsatz von KI und nennen Gefühle von Produktivität, Kreativität und Aufregung. Und die Hälfte (50 %) glaubt, dass sie in ihrem Beruf bald KI-Agenten - statt Menschen - verwalten werden.

Doch Optimismus geht mit Realismus einher: Die Befragten erkennen auch an, dass Datenschutz, Sicherheit und kulturelle Bereitschaft weiterhin die größten organisatorischen Hindernisse für eine effektive Skalierung von KI darstellen.

Die Botschaft ist klar: KI ist nicht nur ein technologischer Wandel. Es ist ein kultureller Wandel.

Wie Unternehmen die Lücke schließen können

Basierend auf den Ergebnissen identifiziert SnapLogic mehrere wichtige Schritte, die Führungskräfte unternehmen sollten, um den vollen Wert von AI zu erschließen:

1. Beginnen Sie mit KI-fähigen Daten. Modernisieren Sie Infrastruktur und Architektur, um sicherzustellen, dass die Daten sauber, verbunden und skalierbar sind.
   
2. Integrieren Sie Governance in jeden KI-Agenten. Transparenz und Erklärbarkeit schaffen Vertrauen zwischen den Teams.
   
3. Investieren Sie in Schulungen auf allen Ebenen. Strukturierte Programme müssen über das Management hinausgehen und alle Mitarbeiter erreichen.
   
4. Integrieren Sie KI funktionsübergreifend. Wahrer Wert entsteht, wenn KI die Bereiche Finanzen, HR, Marketing, IT und Betrieb verbindet.
   
5. Messen und wiederholen Sie. Verfolgen Sie die Auswirkungen anhand von Kennzahlen wie Zeitersparnis, Fehlerreduzierung und Benutzervertrauen, um die Dynamik im gesamten Unternehmen zu steigern.

KI ist Menschenverstärkung

Der Bericht "AI at Work" macht eines überdeutlich: Der Erfolg von KI hängt nicht von Algorithmen ab. Er hängt von den Menschen ab. Diejenigen, die sich geschult, unterstützt und vertraut fühlen, sind diejenigen, die das wahre Potenzial der KI freisetzen.

Unternehmen, die jetzt in die Überbrückung der Akzeptanz- und Vertrauenslücke investieren, werden über das Experimentieren hinausgehen und in die Ära der agentenbasierten Unternehmen eintreten, in der Menschen und KI-Agenten Seite an Seite arbeiten und die Stärken des jeweils anderen verstärken.