Una nuova ricerca di SnapLogic rivela che, sebbene l'adozione dell'IA sia in forte crescita tra la forza lavoro, le lacune in termini di formazione, fiducia e accesso minacciano di rallentare il suo vero potenziale.
L'intelligenza artificiale è entrata nel flusso di lavoro quotidiano
Secondo il nuovo rapporto di SnapLogic "AI at Work: Ground Truth for the Global Workforce", basato su un sondaggio condotto su 3.000 dipendenti, manager e leader negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania, il 78% dei lavoratori utilizza già strumenti di IA nel proprio ruolo, e la metà (50%) sta sfruttando agenti di IA, sistemi autonomi in grado di prendere decisioni e completare attività.
Per molti dipendenti, l'IA è diventata un compagno quotidiano. Quasi tutti gli intervistati (97%) dichiarano di utilizzare l'IA settimanalmente, mentre due terzi la usano ogni giorno. Interagiscono con l'IA in media 6,5 giorni a settimana e risparmiano oltre 3 ore a settimana su attività di routine come l'analisi dei dati, i riepiloghi delle riunioni e i report.
Il crescente divario tra i manager e il resto della forza lavoro
Sebbene l'uso dell'IA sia diffuso, l'adozione non è uniforme. Il rapporto evidenzia un chiaro divario manageriale, che si sta ampliando.
- Il 79% dei manager utilizza l'IA nel proprio ruolo, rispetto al 54% dei non manager.
- Il 70% dei manager si definisce molto sicuro nell 'utilizzo degli strumenti di IA, rispetto ad appena il 43% dei non manager.
- E mentre l'82% dei manager dichiara di aver ricevuto una formazione, solo il 62% dei non manager l'ha ricevuta.
L'accesso disomogeneo alla formazione e al supporto significa che, nonostante la forte adozione, la maturità dell'IA rimane concentrata nei ruoli senior. Ciò lascia potenzialmente indietro ampie porzioni di forza lavoro.
L'impresa agenziale non si propone di sostituire le persone, ma di utilizzare l'intelligenza artificiale per alleggerire i carichi di lavoro, stimolare la creatività e rimodellare il modo in cui il lavoro viene svolto. Le disparità nell'adozione e nella formazione dimostrano che il successo dipende dalla creazione di fiducia e disponibilità a tutti i livelli dell'organizzazione.
Jeremiah Stone, CTO di SnapLogic
La formazione è l'anello mancante
Se c'è un tema costante in tutta la ricerca, è questo: la formazione è il più grande ostacolo all'adozione effettiva dell'IA.
- Il 97% degli intervistati ritiene che la formazione sull'IA sia fondamentale per la sicurezza e la protezione dei dati
- Tuttavia, solo il 63% ha ricevuto una formazione consigliata o imposta dall'azienda.
- Il 47% dichiara di essere autodidatta e il 22% non ha ricevuto alcuna formazione.
Questa mancanza di apprendimento strutturato ha creato una forza lavoro piena di entusiasmo ma con una guida limitata. I dipendenti sono desiderosi di utilizzare l'IA ma non sanno come farlo in modo sicuro, etico ed efficace. Una situazione che rischia di compromettere sia la produttività che la fiducia.
La fiducia e la percezione sono ancora in evoluzione
Nonostante il clamore, l'IA è ancora oggetto di stigmatizzazione in alcuni luoghi di lavoro. Il 45% dei dipendenti ritiene che l'utilizzo di strumenti di IA sia visto come pigro o inaffidabile, mentre il 39% si sente giudicato o giudicante quando li usa.
Detto questo, la fiducia nell'IA sta aumentando rapidamente. I lavoratori dichiarano di avere più fiducia negli agenti di IA che nei colleghi più giovani o negli stagisti, un cambiamento che rivela la crescente accettazione dell'IA come partner competente nel lavoro quotidiano.
Alla domanda su quali decisioni si fiderebbero a prendere autonomamente gli agenti di IA, i dipendenti hanno classificato al primo posto l'analisi dei dati, le attività operative e le raccomandazioni sulla formazione. Ciò indica che la fiducia si costruisce prima di tutto attraverso un successo costante e visibile in aree ripetitive o analitiche.
Momento positivo e sguardo al futuro
Lungi dal temere l'automazione, la maggior parte dei dipendenti vede l'IA come un potere. L '88% associa emozioni positive all'utilizzo dell'IA, citando sensazioni di produttività, creatività ed eccitazione. E la metà (50%) ritiene che presto si troverà a gestire agenti di IA, anziché persone, nella propria carriera.
Tuttavia, l'ottimismo è accompagnato dal realismo: gli intervistati riconoscono anche che la privacy dei dati, la sicurezza e la preparazione culturale rimangono le principali barriere organizzative per scalare l'IA in modo efficace.
Il messaggio è chiaro: l'IA non è solo un cambiamento tecnologico. È un cambiamento culturale.
Come le aziende possono colmare il divario
Sulla base dei risultati, SnapLogic identifica alcuni passi chiave che i leader dovrebbero compiere per sbloccare il pieno valore dell'IA:
- Iniziare con dati pronti per l'AI. Modernizzate l'infrastruttura e l'architettura per garantire che i dati siano puliti, connessi e scalabili.
- Costruite la governance in ogni agente AI. La trasparenza e la spiegabilità creano fiducia tra i team.
- Investite nella formazione a tutti i livelli. I programmi strutturati devono andare oltre il management e raggiungere tutti i dipendenti.
- Integrare l'IA tra le funzioni. Il vero valore emerge quando l'IA collega finanza, risorse umane, marketing, IT e operazioni.
- Misurare e iterare. Tracciate l'impatto attraverso metriche come il tempo risparmiato, la riduzione degli errori e la fiducia dell'utente, per dare slancio a tutta l'azienda.
L'intelligenza artificiale è il rinforzo delle persone
Il rapporto AI at Work chiarisce una cosa: il successo dell'IA non dipende dagli algoritmi. Dipende dalle persone. Sono coloro che si sentono formati, supportati e fidati a sbloccare il suo vero potenziale.
Le organizzazioni che investono ora per colmare il divario di adozione e di fiducia andranno oltre la sperimentazione per entrare nell'era delle imprese agenziali, in cui gli esseri umani e gli agenti dell'IA lavorano fianco a fianco, ciascuno amplificando i punti di forza dell'altro.
Scarica il rapporto: Scaricate il rapporto completo "AI at Work: Ground Truth for the Global Workforce" per esplorare tutti i risultati, le suddivisioni per settore e le raccomandazioni.
