Les entrepôts de données relationnels traditionnels sont de plus en plus souvent complétés par des données non relationnelles (big data) ou remplacés par ces dernières. Le passage au big data nécessite de nouveaux ensembles de compétences, de nouvelles approches et de nouvelles technologies. Malgré les changements à mettre en œuvre et les rôles à jouer, la transition de l'entreposage de données vers le big data présente des avantages.
Comment passer de l'entreposage de données au big data ?
Le stockage des big data, ou cloud, permet un traitement et un déploiement rapides et efficaces, une sécurité accrue et une reprise après sinistre automatisée. Toutefois, la planification de la transition doit être minutieuse. La migration des données comporte cinq étapes essentielles :
1. Définir les objectifs commerciaux de la migration des données
Définissez les objectifs commerciaux de la migration de votre entrepôt de données vers le site cloud. Ces objectifs peuvent inclure l'amélioration des performances des applications frontales et dorsales, la flexibilité d'augmenter les ressources du site cloud et/ou les économies réalisées sur les dépenses opérationnelles telles que les logiciels, le matériel, les services, l'espace, la main-d'œuvre, l'administration des systèmes et le personnel de maintenance et d'assistance.
2. Évaluer l'architecture actuelle de l'entrepôt de données
Évaluer l'architecture actuelle de l'entrepôt de données afin de déterminer s'il est nécessaire de revoir et/ou de restructurer les modèles et les processus de données avant de passer à cloud. Il est impératif que l'architecture de votre entrepôt de données soit suffisante pour permettre à la fois la veille stratégique (BI) et l'intégration des big data.
3. Définir la stratégie de migration
Définir la stratégie de migration, en utilisant une stratégie de migration incrémentale ou hybride. Le déplacement d'un entrepôt de données complet dans un cas donné est inutilement long, perturbant, fastidieux et potentiellement source d'erreurs.
Lorsque des modifications importantes de la conception font partie de la transition vers cloud, une migration incrémentielle des données est nécessaire. Avec la stratégie hybride, l'entrepôt de données sur site et l'entrepôt de données cloud peuvent fonctionner simultanément car les données entre les deux sont synchronisées.
4. Sélectionner les outils et les services de migration
Sélectionner les outils et services spécifiques nécessaires à la migration des données, y compris l'intégration des données, l'automatisation des entrepôts, les outils de virtualisation et les intégrateurs de systèmes.
5. Tests et exécution de la migration
À la fin du processus de planification et de préparation, la planification des tests finaux et l'exécution du processus de migration sont effectuées. Une fois les tests effectués, les utilisateurs et les applications peuvent être transférés vers l'entrepôt de données cloud .
