Les organismes du secteur des services financiers sont soumis à une pression croissante pour moderniser leur infrastructure de données tout en respectant des normes rigoureuses en matière de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Parallèlement, les attentes des dirigeants concernant l'adoption de l'IA, l'efficacité opérationnelle et l'expérience numérique ne cessent de croître.
Ces réalités sont au cœur des discussions lors de la conférence FIMA sur la gestion de l'information financière. Il s'agit d'un événement qui met moins l'accent sur l'expérimentation et davantage sur la mise en œuvre.
Pour de nombreuses banques, compagnies d'assurance et sociétés du secteur des marchés de capitaux, la question n'est plus de savoir s'il faut moderniser leurs capacités en matière de données et d'intelligence artificielle, mais si leurs infrastructures existantes en matière d'intégration et de données sont capables de soutenir ces initiatives à l'échelle de l'entreprise.
Le défi posé par la complexité des données dans le secteur des services financiers
Les établissements de services financiers gèrent certains des environnements de données les plus vastes et les plus complexes de tous les secteurs. Mais le volume des données ne se traduit pas à lui seul par une valeur ajoutée pour l'entreprise.
Dans l'ensemble du secteur, des défis communs continuent de se poser :
- Des données dispersées entre les systèmes existants, cloud et les outils tiers
- La complexité croissante de l'intégration à mesure que de nouvelles technologies viennent s'ajouter à l'infrastructure existante
- Les exigences en matière de gouvernance, de traçabilité et d'audit qui ralentissent la mise en œuvre
- Confiance limitée dans la qualité des données pour les cas d'utilisation liés à l'analyse et à l'IA
À mesure que la complexité augmente, les risques opérationnels et réglementaires s'accroissent également, en particulier dans les environnements où l'exactitude, la traçabilité et le contrôle des données sont indispensables.
Pourquoi la préparation à l'IA dépend de la modernisation des données
L'IA est rapidement passée du stade expérimental à celui des attentes. Les équipes de direction et les conseils d'administration se demandent désormais comment les initiatives en matière d'IA pourront être mises en œuvre en toute sécurité, gérées efficacement et développées de manière responsable.
Pourtant, de nombreux projets d'IA piétinent pour des raisons qui n'ont rien à voir avec les modèles ou les algorithmes. Parmi les obstacles courants, on peut citer :
- Pipelines de données isolés ou fragiles
- Cadres de gouvernance incohérents
- Les processus d'intégration manuels qui ne peuvent pas évoluer
- Visibilité limitée sur la traçabilité et l'utilisation des données
En conséquence, la préparation à l'IA dans le secteur des services financiers est désormais indissociable de la modernisation de la couche d'exécution qui relie les données, les systèmes et l'IA. Avant de pouvoir déployer l'IA en toute confiance, les organisations doivent s'assurer que leurs données sont unifiées, accessibles, gérées et fiables.
Ce que font différemment les établissements financiers
Sur l'ensemble du marché des services financiers, la simplification est le moteur du progrès. Non pas en multipliant les outils, mais en réduisant les obstacles liés à la circulation, à la gouvernance et à la mise en œuvre des données.
On le constate dans des exemples concrets :
Conformité réglementaire à grande échelle : les institutions financières modernisent leurs processus d'intégration et leur gouvernance afin de répondre à l'évolution des exigences réglementaires, tout en renforçant la transparence et en simplifiant les procédures de reporting. Lorsque la traçabilité des données est intégrée dès le départ dans la couche d'intégration, la conformité devient le résultat naturel d'une architecture bien conçue, plutôt qu'une course contre la montre de dernière minute.
L'intégration de l'IA dans le secteur bancaire : une grande banque internationale a choisi SnapLogic comme partenaire stratégique d'intégration pour son initiative d'intégration des données à l'échelle de l'entreprise — un programme conçu pour monétiser les actifs de données et améliorer l'expérience client grâce à des analyses de données plus rapides et mieux contrôlées. L'objectif : accélérer la mise sur le marché de nouveaux services tout en réduisant le coût et la fragilité de l'intégration manuelle.
Adoption d'infrastructures modernes : les banques et les coopératives de crédit adoptent progressivement des architectures cloud et sans serveur afin de simplifier leurs opérations et d'améliorer leur évolutivité. Les établissements qui progressent le plus sont ceux qui ont commencé par normaliser leur couche d'intégration, ce qui a permis d'accélérer le reste du processus.
Dans chaque cas, la réussite repose sur un accès unifié aux données, une gouvernance cohérente et une intégration évolutive. Et non sur des investissements technologiques isolés.
Les arguments économiques sont clairs
Les retombées de ce type de modernisation sont quantifiables. Une étude « Total Economic Impact » réalisée par Forrester a révélé que les clients de SnapLogic obtiennent un retour sur investissement moyen de 181 %, avec un délai de rentabilisation inférieur à six mois et plus de 3,3 millions de dollars de bénéfices réels, notamment en termes d'efficacité du développement, de réduction des coûts et d'accélération de la mise sur le marché.
Pour les organismes de services financiers, où tout retard d'intégration comporte des risques en matière de conformité, de réputation ou de chiffre d'affaires, ce calcul est déterminant.
De la stratégie à la mise en œuvre
Un thème récurrent chez les dirigeants du secteur des services financiers est le passage de la phase d'étude à celle de la mise en œuvre.
Aujourd'hui, nous nous intéressons à :
- Mise en œuvre d'initiatives d'analyse de données et d'intelligence artificielle en production (et non dans le cadre de projets pilotes)
- Réduire les coûts d'intégration et de maintenance à long terme
- Veiller à ce que les cadres de gouvernance résistent à l'examen minutieux des auditeurs et des autorités de régulation
- Soutenir la croissance de l'entreprise sans accroître le risque opérationnel
Ces priorités sont au cœur des discussions au salon FIMA et dans l'ensemble du secteur.
Poursuivons la discussion au salon FIMA
SnapLogic sera présent au salon FIMA pour rencontrer les responsables du secteur des services financiers qui s'attaquent aux défis de la modernisation des données, de l'intégration et de la préparation à l'IA dans des environnements réglementés.
Nous avons hâte d'échanger entre pairs sur les thèmes suivants :
- Stratégie de modernisation et d'intégration des données d'entreprise
- État de préparation à l'IA au sein des organismes de services financiers réglementés
- Réduire la prolifération des fournisseurs et la complexité architecturale
- Une exécution sécurisée et évolutive à l'échelle de l'entreprise
Prenez rendez-vous pour un entretien privé de 15 minutes avec l'équipe SnapLogic pendant le salon FIMA afin de discuter de la modernisation des plateformes d'intégration existantes et de la mise en production des initiatives d'IA.
