Le organizzazioni del settore dei servizi finanziari sono sottoposte a una pressione crescente per modernizzare le infrastrutture dei dati, garantendo al contempo una governance rigorosa, la sicurezza e la conformità normativa. Allo stesso tempo, le aspettative dei dirigenti in merito all'adozione dell'intelligenza artificiale, all'efficienza operativa e all'esperienza digitale continuano ad aumentare.
Queste realtà stanno influenzando il dibattito alla conferenza FIMA sulla gestione delle informazioni finanziarie. Si tratta di un evento incentrato meno sulla sperimentazione e più sulla realizzazione concreta.
Per molte banche, compagnie assicurative e società operanti nei mercati dei capitali, la questione non è più se modernizzare le capacità relative ai dati e all'intelligenza artificiale, ma se le loro attuali infrastrutture di integrazione e gestione dei dati siano in grado di supportare tali iniziative su scala aziendale.
La sfida della complessità dei dati nel settore dei servizi finanziari
Gli istituti finanziari gestiscono alcuni degli ambienti di dati più vasti e complessi di qualsiasi settore. Tuttavia, il volume dei dati di per sé non si traduce in valore aziendale.
In tutto il settore continuano a emergere sfide comuni:
- Dati frammentati tra sistemi legacy, cloud e strumenti di terze parti
- La crescente complessità dell'integrazione dovuta all'aggiunta di nuove tecnologie all'infrastruttura esistente
- Requisiti in materia di governance, tracciabilità e revisione contabile che rallentano l'erogazione
- Scarsa fiducia nella qualità dei dati per i casi d'uso relativi all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale
Con l'aumentare della complessità, aumentano anche i rischi operativi e normativi, in particolare in contesti in cui l'accuratezza, la tracciabilità e il controllo dei dati sono requisiti imprescindibili.
Perché la preparazione all'intelligenza artificiale dipende dalla modernizzazione dei dati
L'intelligenza artificiale è passata rapidamente dalla fase sperimentale a quella delle aspettative. I vertici aziendali e i consigli di amministrazione si chiedono ora come le iniziative legate all'intelligenza artificiale possano essere implementate in modo sicuro, gestite in modo efficace e ampliate in modo responsabile.
Eppure molte iniziative nel campo dell'intelligenza artificiale si arenano per motivi che non hanno nulla a che vedere con i modelli o gli algoritmi. Tra gli ostacoli più comuni figurano:
- Pipeline di dati disconnesse o instabili
- Quadri di governance incoerenti
- Processi di integrazione manuali che non sono scalabili
- Visibilità limitata sulla provenienza e sull'utilizzo dei dati
Di conseguenza, la preparazione all'IA nel settore dei servizi finanziari è ormai indissolubilmente legata alla modernizzazione del livello operativo che collega dati, sistemi e IA. Prima che le organizzazioni possano implementare l'IA con sicurezza, devono garantire che i dati siano unificati, accessibili, gestiti in modo adeguato e affidabili.
Cosa stanno facendo di diverso gli istituti finanziari
In tutto il mercato dei servizi finanziari, il progresso è guidato dalla semplificazione. Non aggiungendo ulteriori strumenti, ma riducendo gli ostacoli nel modo in cui i dati circolano, vengono gestiti e messi in pratica.
Lo vediamo confermare da esempi concreti:
Conformità normativa su larga scala: gli istituti finanziari stanno modernizzando i propri processi di integrazione e governance per soddisfare i requisiti normativi in continua evoluzione, migliorando al contempo la trasparenza e riducendo gli ostacoli alla rendicontazione. Quando la tracciabilità dei dati è integrata fin dall'inizio nel livello di integrazione, la conformità diventa il risultato naturale di una buona architettura, anziché una soluzione improvvisata all'ultimo minuto.
L'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore bancario: una grande banca internazionale ha scelto SnapLogic come partner strategico per la sua iniziativa di integrazione dei dati a livello aziendale, un programma ideato per monetizzare le risorse di dati e migliorare l'esperienza dei clienti attraverso analisi dei dati più rapide e meglio gestite. L'obiettivo: accelerare il time-to-market dei nuovi servizi, riducendo al contempo i costi e la vulnerabilità dell'integrazione manuale.
Adozione di infrastrutture moderne: le banche e le cooperative di credito stanno passando ad architetture cloud e serverless per semplificare le operazioni e migliorare la scalabilità. Gli istituti che stanno registrando i progressi maggiori sono quelli che hanno standardizzato per primi il proprio livello di integrazione, consentendo così a tutti gli altri aspetti di evolversi più rapidamente.
In ogni caso, il successo dipende da un accesso unificato ai dati, da una governance coerente e da un'integrazione scalabile. Non da investimenti tecnologici isolati.
I vantaggi economici sono evidenti
I vantaggi derivanti da questo tipo di modernizzazione sono quantificabili. Uno studio di Forrester sul Total Economic Impact ha rilevato che i clienti di SnapLogic ottengono un ROI medio del 181%, con un ritorno sull'investimento in meno di sei mesi e oltre 3,3 milioni di dollari di benefici concreti, che spaziano dall'efficienza nello sviluppo al risparmio sui costi, fino a una più rapida immissione sul mercato.
Per le organizzazioni del settore dei servizi finanziari, dove ogni ritardo nell'integrazione comporta rischi in termini di conformità, reputazione o ricavi, questi calcoli sono fondamentali.
Dalla strategia all'attuazione
Un tema ricorrente tra i leader del settore dei servizi finanziari è il passaggio dalla fase di studio a quella di attuazione.
Oggi ci concentriamo su:
- Gestione di progetti di analisi dei dati e di intelligenza artificiale in fase operativa (non in fase pilota)
- Riduzione dei costi di integrazione e manutenzione a lungo termine
- Garantire che i quadri di governance reggano al vaglio delle revisioni contabili e delle autorità di regolamentazione
- Sostenere la crescita aziendale senza aumentare il rischio operativo
Queste priorità sono al centro delle discussioni alla FIMA e in tutto il settore.
Proseguimento del dibattito alla FIMA
SnapLogic sarà presente al FIMA per incontrare i leader del settore dei servizi finanziari impegnati nella modernizzazione dei dati, nell'integrazione e nella preparazione all'intelligenza artificiale in contesti regolamentati.
Non vediamo l'ora di partecipare a discussioni tra pari sui seguenti argomenti:
- Strategia di modernizzazione e integrazione dei dati aziendali
- Il livello di preparazione all'intelligenza artificiale nelle organizzazioni del settore dei servizi finanziari regolamentati
- Ridurre la proliferazione dei fornitori e la complessità architettonica
- Esecuzione sicura e scalabile su scala aziendale
Fissa un colloquio privato di 15 minuti con il team di SnapLogic durante il FIMA per discutere della modernizzazione delle piattaforme di integrazione legacy e dell'implementazione delle iniziative di IA.
