Dopo un tour vorticoso negli Stati Uniti che ha portato la conversazione sull'IA aziendale in città come San Francisco, Chicago e New York, il gran finale è stato Integreat 2025 a Londra.
Il tema principale della serie è stato l'arrivo dell'era del lavoro digitale alimentato dall'AI e l'evento di Londra ha portato questa conversazione a un nuovo livello di maturità. Con un'agenda fittissima e oltre 300 partecipanti, l'attenzione si è spostata dal "se" l'IA trasformerà l'impresa al "come" sta già producendo risultati concreti, grazie a innovazioni come SLIM e al fattore essenziale della connettività continua.
Questo post analizza gli annunci chiave, le lezioni pratiche e i casi di successo reali dell'evento che segnano una nuova era per l'intelligence aziendale.
Annunci chiave: SLIM e la potenza del Model Context Protocol (MCP)
Il nostro CTO, Jeremiah Stone, ha fornito un'istantanea dello stato di adozione dell'IA e di ciò che sta per accadere. In una dimostrazione dal vivo dal palco, Jeremiah ha mostrato la facilità con cui un client MCP, come Claude Desktop di Anthropic, può connettersi a vari strumenti che utilizzano le pipeline SnapLogic come server MCP per esporre tutti i sistemi di back-end necessari per eseguire i controlli di base su un nuovo fornitore e per assumerlo.
L'altro grande annuncio del keynote è stato SLIM, lo SnapLogic Intelligent Modernizer. È la risposta alla domanda su cosa fare con il middleware di integrazione legacy che potrebbe impedire alle aziende di impegnarsi pienamente nell'IA e di realizzare le loro iniziative strategiche.
I clienti di queste piattaforme obsolete spesso si sentono in trappola, con date di fine vita incombenti per strumenti su cui fanno affidamento per parti significative della loro attività, ma non sono disposti ad affrontare i tempi indeterminati e i rischi molto reali della migrazione da queste piattaforme.
SLIM affronta sia la durata che il rischio di questi progetti. Raccoglie il valore intrappolato in questi strumenti senza prospettive, lo documenta integralmente (spesso per la prima volta!) e utilizza GenAI per creare e, soprattutto, testare nuove pipeline SnapLogic in grado di fornire quel valore oggi e in futuro.
Workshop pratici sull'intelligenza artificiale per calcolare il ROI e garantire la connettività
Ci sono stati due workshop distinti sull'IA, ognuno dei quali è stato pratico a modo suo, ma ha approfondito i diversi requisiti per il successo dei progetti di IA.
Uno è stato gestito dai nostri partner di Slalom, che hanno condiviso la loro metodologia per calcolare il ROI dei progetti di IA. L'argomento era estremamente attuale, perché troppo spesso la paura di perdere l'innegabile potenziale dell'IA può portare i progetti a superare in fretta questa fase cruciale. Concentrarsi su casi d'uso, obiettivi e tappe concrete è un passo fondamentale per garantire il successo dei progetti di IA.
In modo simile, l'altro workshop pratico ha affrontato il problema del collegamento degli strumenti di IA al sistema, alle applicazioni e ai dati esistenti, necessari affinché l'IA fornisca risultati utili. Ma con una novità.
Il nostro collega creativo Stan Okunevic ha realizzato un "whodunnit" alimentato dall'IA, in cui i partecipanti cercavano di identificare il colpevole, lavorando con un detective dell'IA che ha accesso a una serie di strumenti. L'integrazione avviene tramite MCP, con le pipeline SnapLogic che fungono da punti di connessione tra l'IA e il mondo esterno.
Questa connettività plug-and-play con i sistemi che gestiscono l'azienda semplifica e accelera l'implementazione degli strumenti di IA.
Lezioni dalle aziende leader
La prova migliore del valore che questi progressi tecnologici possono offrire è sentire direttamente i risultati concreti che i clienti hanno già ottenuto.
La prima è stata Boehringer Ingelheim, un'azienda di 140 anni che si sta rapidamente trasformando in un'azienda data-driven. Un tale cambiamento strategico richiede un'audace reimmaginazione delle modalità di accesso, integrazione e trasformazione dei dati in valore aziendale. È stato affascinante ascoltare come un progetto di così ampio respiro si intersechi con le realtà dei processi aziendali consolidati.
Un'azienda molto più giovane è Spotify, ma il team IT è soggetto agli stessi vincoli di gestione dei dati finanziari di qualsiasi altra azienda. La sessione ha discusso il complesso processo decisionale che porta a scegliere dove utilizzare le nuove tecnologie, come l'IA, integrando al contempo i sistemi aziendali principali.
IKEA fa la differenza in termini di età dell'azienda, ma ha le sue sfide in termini di scala e complessità organizzativa. Supportare un'azienda in continua crescita, modernizzando al contempo i sistemi IT e rispettando tutti i requisiti normativi, rende il ruolo di SnapLogic come data fabric universale inestimabile per il successo di IKEA.
Il ruolo dei partner è fondamentale per il successo di questo tipo di trasformazioni su larga scala, quindi l'opportunità di ascoltare le esperienze di Cognizant su implementazioni cruciali ha offerto molte lezioni preziose sul valore intersecante di persone, processi e tecnologia.
I partner e i nostri clienti, come Spotify, Secure Trust Bank, IKEA e Cambridge & Counties Bank, hanno dimostrato che il punto di forza di SnapLogic non è solo la velocità, ma anche l'eccellenza operativa necessaria per gestire i carichi di lavoro più impegnativi, mission-critical e ad alta disponibilità.
I progetti di intelligenza artificiale maturano al di là dei progetti pilota
Nel corso dell'evento sono emersi alcuni temi comuni. Nel 2025 forse non sorprende che tutti parlino di IA. Ma a differenza delle conversazioni degli eventi precedenti di Integreat, quest'anno si è avuta la sensazione di una vera e propria maturazione dei progetti di IA discussi.
Invece dei primi progetti pilota o di un promettente proof-of-concept, i partecipanti hanno condiviso gli insegnamenti tratti da esperienze reali, l'impatto concreto che l'IA sta già avendo e i prossimi passi che stanno già pianificando, sfruttando nuove funzionalità come l'MCP.
La tavola rotonda con i leader di Dentsu, National Grid e Cambridge & Counties Bank è stata un esempio, con la vivace conversazione tra i leader IT che si è concentrata meno sulle capacità tecnologiche e più sulle sfide organizzative legate all'utilizzo della tecnologia per risolvere problemi aziendali complessi.
La connettività senza soluzione di continuità spinge all'adozione
Come abbiamo riscontrato nella nostra indagine sull'adozione dell'IA, esiste un vero e proprio divario tra il desiderio degli utenti di adottare l'IA da un lato e, dall'altro, la mancanza di fiducia e di formazione da parte delle aziende che è fondamentale per garantire che la tecnologia sia applicata in modo corretto e sicuro.
Un fattore che molti citano per ritardare o addirittura impedire del tutto l'avvio di promettenti progetti di IA è semplicemente la connettività ai sistemi e ai dati back-end delle aziende. SnapLogic ha dato ai suoi utenti un vero e proprio vantaggio di anticipazione, grazie alla facilità con cui tutti i sistemi e i dati necessari per il successo dell'IA sono già connessi e pronti per essere utilizzati.
Questa perfetta integrazione dell'IA nel tessuto dei dati aziendali è stata una costante del nostro primo approccio all'IA, a partire dalla prima release di IRIS nel 2017, fino ai recenti annunci del supporto MCP e di SLIM.
Poiché questi requisiti tecnologici sono già presenti, gli utenti possono concentrarsi sugli altri requisiti per il successo dell'adozione dell'IA. Sistemi frammentati, debiti tecnici e dati incoerenti frenano l'innovazione.
Il futuro è integrato
Le conversazioni durante il caffè e l'aperitivo sono state piene di entusiasmo per ciò che diventa possibile quando questi aspetti vengono dati per scontati.
Gli agenti AI imparano dal contesto, si adattano all'evoluzione dell'azienda e accelerano la modernizzazione senza bisogno di configurazioni manuali specifiche.
Alcuni elementi chiave della giornata:
- L'IA è nella fase del "come": La conversazione è passata dal discutere se l'IA trasformerà l'azienda a come sta già producendo risultati concreti.
- Principali innovazioni di prodotto: SLIM (SnapLogic Intelligent Modernizer) rende accessibile il brillante futuro dell'IA affrontando il rischio e la durata della migrazione dal middleware di integrazione legacy. Nel frattempo, la potenza di MCP garantisce una connettività perfetta tra gli strumenti di IA e i sistemi e i dati aziendali critici esistenti.
- Focus su ROI e praticità: I workshop hanno sottolineato la necessità cruciale di calcolare il ROI dei progetti di IA e hanno dimostrato l'importanza della connettività plug-and-play per gli strumenti di IA per accedere ai sistemi e ai dati back-end necessari.
- Il successo dei clienti nel mondo reale: Aziende come Boehringer Ingelheim, Spotify e IKEA hanno condiviso come sfruttano SnapLogic come data fabric universale per modernizzare l'IT e supportare aziende complesse in continua crescita.
- Maturazione oltre i progetti pilota: I progetti di IA stanno superando i primi proof-of-concept per passare all'implementazione nel mondo reale e i leader IT stanno spostando le conversazioni sulle sfide organizzative legate all'applicazione della tecnologia a problemi aziendali complessi.
Abbiamo sentito ripetutamente dai partecipanti come l'IA non sia un componente aggiuntivo, ma il fulcro del modo in cui le imprese opereranno in un nuovo mondo di lavoro digitale, in cui gli esseri umani e gli agenti lavorano insieme per guidare il progresso.
Siamo orgogliosi della nostra solida rete di clienti e partner, che dimostrano il successo reale dell'automazione AI in azienda. Sono certo che il prossimo anno avremo una collezione altrettanto stellare di storie di successo da una selezione ancora più ampia di marchi e settori. Ci vediamo lì?
Nel frattempo, prenotate una demo per vivere in prima persona un po' di emozione.
