Après une tournée éclair aux États-Unis qui a permis de discuter de l'IA d'entreprise dans des villes comme San Francisco, Chicago et New York, la grande finale a été Integreat 2025 à Londres.
Le thème principal de la série a été l'arrivée de l'ère du Digital Labor alimenté par l'IA, et l'événement de Londres a permis à cette conversation d'atteindre un nouveau niveau de maturité. Avec un programme chargé et plus de 300 participants, l'accent n'a plus été mis sur la question de savoir si l'IA allait transformer l'entreprise, mais plutôt sur la manière dont elle produit déjà des résultats concrets, grâce à des innovations telles que SLIM et au facteur essentiel qu'est la connectivité transparente.
Cet article se penche sur les principales annonces, les enseignements pratiques et les réussites concrètes de l'événement, qui annoncent une nouvelle ère pour l'intelligence d'entreprise.
Principales annonces : SLIM et la puissance du protocole de contexte de modèle (MCP)
Notre directeur technique, Jeremiah Stone, a donné un aperçu de l'état de l'adoption de l'IA et de ce qui se profile à l'horizon. Dans une démonstration en direct de la scène, Jeremiah a montré comment un client MCP, tel que Claude Desktop d'Anthropic, pouvait facilement se connecter à divers outils utilisant des pipelines SnapLogic comme serveurs MCP pour exposer tous les systèmes back-end nécessaires pour vérifier les antécédents d'un nouveau fournisseur et l'intégrer dans l'entreprise.
L'autre grande annonce de la keynote a été SLIM, SnapLogic Intelligent Modernizer. Il s'agit de la réponse à la question de savoir ce qu'il faut faire des middlewares d'intégration existants qui pourraient empêcher les entreprises de s'engager pleinement dans l'IA et de mener à bien leurs initiatives stratégiques.
Les clients de ces plateformes obsolètes se sentent souvent pris au piège, avec des dates de fin de vie imminentes pour des outils dont ils dépendent pour des parties importantes de leurs activités, mais ils ne sont pas disposés à faire face aux calendriers ouverts et aux risques très réels de la migration vers d'autres plateformes.
SLIM s'attaque à la fois à la durée et au risque de ces projets. Il récolte la valeur piégée dans ces outils sans avenir, la documente intégralement (souvent pour la première fois !) et utilise GenAI pour créer et, surtout, tester de nouveaux pipelines SnapLogic capables de fournir cette valeur aujourd'hui et à l'avenir.
Ateliers pratiques sur l'IA pour calculer le retour sur investissement et assurer la connectivité
Il y a eu deux ateliers distincts sur l'IA, chacun pratique à sa manière, mais qui ont permis d'approfondir les différentes conditions de réussite des projets d'IA.
L'une d'entre elles était animée par nos partenaires de Slalom, qui ont partagé leur méthodologie pour calculer le retour sur investissement des projets d'IA. Ce sujet était extrêmement opportun, car trop souvent la peur de manquer le potentiel indéniable de l'IA peut conduire à des projets qui se précipitent pour passer cette étape cruciale. Se concentrer sur des cas d'utilisation concrets, des objectifs et des jalons est une étape clé pour assurer le succès des projets d'IA.
Dans le même ordre d'idées, l'autre atelier pratique a abordé le problème de la connexion des outils d'IA au système, aux applications et aux données existants qui sont nécessaires pour que l'IA produise des résultats utiles. Mais avec un petit quelque chose en plus.
Notre collègue créatif Stan Okunevic a construit un "whodunnit" alimenté par l'IA, dans lequel les participants tentent d'identifier le coupable, en travaillant avec un détective IA qui a accès à une variété d'outils. Cette intégration s'effectue via MCP, les pipelines SnapLogic servant de points de connexion entre l'IA et le reste du monde.
Cette connectivité plug-and-play avec les systèmes qui gèrent l'entreprise simplifie et accélère le déploiement des outils d'IA.
Leçons tirées des grandes entreprises
La meilleure preuve de la valeur que peuvent apporter ces avancées technologiques est d'entendre directement les résultats concrets que les clients ont déjà obtenus.
Le premier était Boehringer Ingelheim, une entreprise vieille de 140 ans qui se transforme rapidement en une entreprise axée sur les données. Un tel changement stratégique nécessite une réimagination audacieuse de la manière dont les données sont accessibles, intégrées et transformées en valeur commerciale. Il était fascinant d'entendre comment un projet d'une telle envergure s'entrecroise avec les réalités des processus d'entreprise établis de longue date.
Spotify est une entreprise beaucoup plus jeune, mais l'équipe informatique y est soumise aux mêmes contraintes de gestion des données financières que n'importe quelle autre entreprise. La session a abordé le processus de décision complexe qui permet de choisir où utiliser les nouvelles technologies, telles que l'IA, tout en intégrant les systèmes de base de l'entreprise.
IKEA fait la différence en termes d'âge de l'entreprise, mais doit relever ses propres défis en termes d'échelle et de complexité organisationnelle. Soutenir une entreprise en croissance continue tout en modernisant les systèmes informatiques et en répondant à toutes les exigences réglementaires pertinentes rend le rôle de SnapLogic en tant que tissu de données universel inestimable pour le succès d'IKEA.
Le rôle des partenaires est essentiel pour la réussite de ce type de transformations à grande échelle, et l'occasion d'entendre Cognizant parler de son expérience dans des mises en œuvre cruciales a permis de tirer de nombreux enseignements sur la valeur croisée des personnes, des processus et de la technologie.
Les partenaires et nos clients vedettes comme Spotify, Secure Trust Bank, IKEA et Cambridge & Counties Bank ont démontré que la force principale de SnapLogic n'est pas seulement la vitesse, mais aussi l'excellence opérationnelle requise pour exécuter leurs charges de travail les plus exigeantes, critiques et à haute disponibilité.
Les projets d'IA dépassent le stade des projets pilotes
Certains thèmes communs sont devenus évidents au cours de l'événement. En 2025, il n'est peut-être pas surprenant que tout le monde parle d'IA. Mais contrairement aux conversations qui ont eu lieu lors des événements Integreat précédents, cette année, on a vraiment eu l'impression que les projets d'IA discutés arrivaient à maturité.
Plutôt que des projets pilotes ou une démonstration de faisabilité prometteuse, les participants ont partagé les leçons tirées d'expériences réelles, l'impact concret de l'IA et les prochaines étapes qu'ils planifient déjà, en tirant parti de nouvelles capacités telles que le MCP.
La table ronde réunissant des dirigeants de Dentsu, National Grid et Cambridge & Counties Bank en a été un bon exemple, la conversation animée entre les responsables informatiques portant moins sur les capacités technologiques que sur les défis organisationnels liés à l'utilisation de la technologie pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
La connectivité transparente favorise l'adoption
Comme nous l'avons constaté dans notre enquête sur l'adoption de l'IA, il existe un véritable fossé entre, d'une part, le désir des utilisateurs d'adopter l'IA et, d'autre part, le manque de confiance et de formation de la part des entreprises, qui est essentiel pour garantir que la technologie est appliquée correctement et en toute sécurité.
L'un des facteurs que beaucoup citent comme retardant ou même empêchant complètement le déploiement de projets d'IA prometteurs est tout simplement la connectivité aux systèmes et aux données de base des entreprises. SnapLogic a donné à ses utilisateurs un véritable avantage de précurseur, car tous les systèmes et données nécessaires au succès de l'IA sont déjà connectés et prêts à fonctionner.
Cette intégration transparente de l'IA dans le tissu de données de l'entreprise a été une constante depuis notre propre adoption précoce de l'IA, en commençant par la première version d'IRIS en 2017, et jusqu'aux récentes annonces de prise en charge de MCP et de SLIM.
Ces exigences technologiques étant déjà en place, les utilisateurs peuvent se concentrer sur les autres conditions nécessaires au succès de l'adoption de l'IA. Les systèmes fragmentés, la dette technique et les données incohérentes freinent l'innovation.
L'avenir est intégré
Les conversations autour d'un café tout au long de la journée et d'un cocktail à la fin de la journée étaient pleines d'enthousiasme quant à ce qui devient possible lorsque ces aspects sont considérés comme allant de soi.
Les agents d'IA apprennent à partir du contexte, s'adaptent à l'évolution de l'entreprise et accélèrent la modernisation sans configuration manuelle spécifique.
Quelques points clés à retenir de cette journée :
- L'IA est dans la phase "Comment" : La conversation est passée de la question de savoir si l'IA va transformer l'entreprise à celle de savoir comment elle produit déjà des résultats concrets.
- Principales innovations produit : SLIM (SnapLogic Intelligent Modernizer) met l'avenir de l'IA à portée de main en réduisant les risques et la durée de la migration à partir d'un middleware d'intégration hérité. Parallèlement, la puissance de MCP garantit une connectivité transparente entre les outils d'IA et les systèmes et données critiques existants de l'entreprise.
- Mettre l'accent sur le retour sur investissement et l'aspect pratique : Les ateliers ont mis l'accent sur le besoin crucial de calculer le retour sur investissement des projets d'IA et ont démontré l'importance d'une connectivité "plug-and-play" pour que les outils d'IA puissent accéder aux systèmes dorsaux et aux données nécessaires.
- Succès de clients dans le monde réel : Des entreprises telles que Boehringer Ingelheim, Spotify et IKEA ont expliqué comment elles exploitent SnapLogic en tant que structure de données universelle pour moderniser l'informatique et prendre en charge des entreprises complexes en croissance continue.
- Maturation au-delà des projets pilotes : Les projets d'IA passent des premières preuves de concept à la mise en œuvre dans le monde réel, et les responsables informatiques déplacent les conversations vers les défis organisationnels liés à l'utilisation de la technologie pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Les participants nous ont répété à maintes reprises que l'IA n'est pas un ajout, mais la pièce maîtresse de la façon dont les entreprises fonctionneront dans le nouveau monde du travail numérique, où les humains et les agents travaillent ensemble pour faire avancer les choses.
Nous sommes fiers de notre solide réseau de clients et de partenaires, qui témoignent d'une réussite concrète en matière d'automatisation de l'IA dans l'entreprise. Je suis certain que l'année prochaine, nous aurons une collection tout aussi impressionnante d'exemples de réussite provenant d'une sélection encore plus large de marques et d'industries. Au plaisir de vous voir ?
En attendant, réservez une démonstration pour vous imprégner de l'ambiance.
