Qu'est-ce qu'un catalogue de données ?
Lorsqu'on stocke de grandes quantités de données, il est essentiel de disposer d'un catalogue de données. Un catalogue de données est essentiellement un glossaire big data qui contient les références des métadonnées pour les différentes tables, bases de données et fichiers contenus dans les lacs de données ou les entrepôts de données. Les métadonnées peuvent inclure l'emplacement, le profil et les statistiques de ce qui est stocké. Il est également possible de consulter des résumés et des commentaires à ce sujet.
Avec un catalogue de données, un emplacement centralisé est créé pour diriger les utilisateurs vers les données qu'ils souhaitent interroger. Sa fonction est similaire à celle d'un vaste portail de vente au détail en ligne, car il permet de trouver plus facilement ce que l'on veut. Plutôt que d'exiger des compétences hautement spécialisées pour localiser et interroger les données souhaitées, un catalogue de données organise les définitions des objets, ce qui facilite leur localisation et l'évaluation de leur contenu. Qu'il s'agisse d'un système de stockage basé sur le site cloud ou d'un entrepôt de données sur site, le temps passé à trouver les données souhaitées peut être considérablement réduit.
L'utilisation d'un catalogue de données peut également améliorer l'efficacité des outils de collaboration en matière de données. Ceux-ci permettent à différents services de coordonner leur collecte et leur analyse des big data d'une organisation. Cela signifie également que les sous-traitants extérieurs peuvent se familiariser beaucoup plus rapidement avec les données d'une entreprise. Des outils tels que le Data Catalog Snap Pack peuvent contribuer à améliorer les initiatives de gouvernance des données d'une organisation en permettant à chacun de mieux accéder à ses données et de mieux les gérer.
Un catalogue de données peut éviter d'avoir à télécharger des données volumineuses, ce qui permet d'économiser du temps et de la bande passante. En effet, les catalogues de données permettent de localiser plus facilement les données nécessaires au traitement et d'éviter les données non structurées ou en double.
Lors de la collecte automatisée de données à partir d'une série d'entrées, telles que les interactions avec les médias sociaux, les ventes, les nouvelles commandes ou les vitesses de livraison, un catalogue de données peut s'avérer extrêmement utile en étiquetant et en catégorisant automatiquement les données. Cela permet d'éviter que les données collectées ne deviennent ingérables, ce qui réduirait les capacités d'analyse d'une organisation.
