En parcourant le salon BioTechX Europe cette année, on avait l'impression d'entrer dans un remix en direct d'un même morceau : L'IA partout, tout de suite. Elle figurait sur les bannières, dans les titres des tables rondes et était projetée en néon sur presque tous les stands que nous avons croisés dans le vaste hall industriel. Vous auriez pu jouer au Bingo du stand de l'IA et gagner avant votre deuxième expresso gratuit. Et pour être honnête, la seule chose qui éclipsait ces deux lettres éclairées au néon était les machines à café des stands. Compte tenu du prix du café à Bâle, ce n'est probablement pas un mauvais investissement.
En filigrane de tout cela, une phrase me revient sans cesse à l'esprit :
"Tout le monde veut être DJ, mais personne ne veut danser.
D'accord, laissez-moi revenir en arrière une seconde et expliquer pourquoi. C'est une expression qui exprime la réticence à faire quelque chose de moins prestigieux pour être sur scène et dicter le rythme. Cette expression me semblait étrangement appropriée dans le cas présent. Qui veut s'occuper de données désordonnées quand il y a le brillant équivalent en deux lettres que tout le monde semble poursuivre ?
L'IA est la star du spectacle, mais les données continuent de faire les balances. Les sessions sur les principes FAIR, les catalogues de données unifiés et la modélisation des domaines ont laissé entrevoir un changement. Les entreprises réalisent enfin que l'IA échoue non pas parce que les modèles ne sont pas assez intelligents, mais parce que les données ne sont pas assez prêtes.
Le battage médiatique sur l'IA contre le comment
En discutant avec les participants, l'humeur était partagée. Certains étaient enthousiastes, fascinés par l'IA agentique, les modèles multimodaux et l'idée d'une superintelligence pharmaceutique.
D'autres ont ressenti un sentiment de surcharge mentale : les mêmes thèmes, mais pas assez d'expérience pratique pour les mettre en pratique. Le fossé entre le battage médiatique et le comment est la situation actuelle de la biotechnologie. Nous avons maîtrisé la playlist, mais les pas de danse doivent encore être travaillés.
Les interventions d'Isomorphic Labs, d'AstraZeneca et de Bayer ont permis de dégager une tendance : L'IA n'est plus une expérience de laboratoire : elle devient l'épine dorsale de la R&D. Mais l'infrastructure s'accompagne de responsabilités. Faire évoluer l'IA signifie faire évoluer l'hygiène, l'interopérabilité et la gouvernance des données.
L'avenir appartient aux organisations qui traitent la gestion des données non pas comme un chanteur de secours, mais comme la première partie du spectacle.
Le rapport "Labs Beyond 2030" prévoit que la robotique, l'automatisation et les jumeaux numériques transformeront la R&D.
Mais la chute était claire : l'automatisation multiplie à la fois l'efficacité et les erreurs. Si vos données ne sont pas propres, vos robots se trompent de plus en plus vite.
Les données : le héros méconnu de l'IA
Malgré tout le prestige de l'IA, les héros méconnus de BioTechX étaient les architectes de données, les ontologues et les équipes d'intégration. Ils construisent les fondations qui rendent possibles tous les titres sur l'IA.
Ils ne remixent pas les mots à la mode ; ils maintiennent le rythme pour que tous les autres puissent danser.
L'IA était peut-être la tête d'affiche de BioTechX 2025, mais les données étaient le groupe d'accompagnement. Les véritables innovateurs sont en train de danser : ils synchronisent les systèmes, conservent les ensembles de données et font en sorte que les éléments désordonnés de la science se déplacent dans le temps. Car en fin de compte, l'IA ne remplace pas les données, elle les exploite.
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