L'engagement proactif et l'éducation sont essentiels pour façonner une économie de l'IA centrée sur l'humain. Tel a été le message retentissant du Gartner Data & Analytics Summit qui s'est tenu la semaine dernière à Londres, et dont les orateurs principaux, Aura Popa et Jørgen Heizenberg, se sont fait l'écho avec force.
Ils ont comparé la transformation actuelle de l'IA à la course à l'espace du XXe siècle. La mission visant à atteindre la lune était audacieuse et ambitieuse, mais en cours de route, elle a donné lieu à des percées inattendues, comme la filtration de l'eau, les téléphones avec appareil photo et les chaussures de sport. Ce n'étaient pas les objectifs initiaux, mais ils sont devenus quelques-unes des innovations les plus durables. Ce qu'il faut en retenir ? C'est le voyage, et pas seulement la destination, qui apporte une valeur durable.
Il en va de même pour l'IA. L'intelligence artificielle générale (AGI) est peut-être le "moonshot", mais les outils, les modèles et les mentalités que nous développerons en cours de route façonneront notre avenir économique.
Gartner a défini cette transformation en trois étapes interconnectées :
- Le chemin vers les résultats de l'entreprise
- Le chemin vers les capacités en matière de données et d'analyse
- Le voyage vers le changement culturel
Et la clé pour progresser dans ces trois domaines ? La confiance, l'adaptabilité et la responsabilisation des personnes.
La confiance est le fondement de la préparation à l'IA
L'un des thèmes récurrents de toutes les sessions, de la fabrication de données à l'automatisation alimentée par l'IA, était le suivant : la force de votre IA dépend de celle de vos données, et la valeur de vos données dépend de la confiance qu'on leur accorde.
Dans une entreprise moderne, la confiance signifie avoir l'assurance que vos données sont exactes, disponibles et prêtes pour l'usage auquel elles sont destinées. Cela signifie savoir que les informations qui alimentent vos les workflows IA les workflows ont un contexte, une origine et une pertinence, et que les personnes qui les utilisent peuvent s'y fier pour prendre des décisions importantes.
La confiance s'étend à l'ensemble du cycle de vie des données. Elle est intégrée dans la manière dont les données sont collectées, gouvernées, partagées et finalement exploitées. De l'infrastructure aux agents d'intelligence artificielle, la confiance est le tissu conjonctif qui permet à tout de fonctionner.
Et surtout, "prêt pour l'IA" ne signifie pas que les données sont parfaites, mais qu'elles sont adaptées à l'usage qui en est fait. Comme l'a dit l'un des orateurs principaux :
- Une précision de 90 % peut être acceptable pour des tableaux de bord internes.
- 97 % est le seuil pour l'IA en contact avec les clients.
- 99,9 % est essentiel pour l'automatisation financière.
Cette fourchette - de 90 à 99,9 % - illustre l'importance d'adapter votre stratégie en matière de données à la tâche à accomplir. Parfois, la rapidité est plus importante que la précision. Dans d'autres cas, le coût d'une mauvaise réponse l'emporte sur les avantages de la rapidité. Savoir faire la différence, c'est ce qui définit une stratégie de données mature et fiable.
Mais instaurer la confiance n'est qu'un début. Pour créer une entreprise véritablement prête pour l'IA, les organisations ont besoin d'une approche plus large et plus holistique, qui englobe l'architecture, les opérations et la culture.
Trois leviers pour une entreprise centrée sur l'humain et prête pour l'IA
1. Instaurer la confiance pour libérer la valeur de l'entreprise
Pour obtenir des résultats fiables, les entreprises doivent
- Établir des modèles de confiance clairs
- Monétiser les améliorations de la productivité
- Communiquer la valeur tangible des données et de l'analyse
La confiance est ce qui transforme les données brutes en connaissances - et les connaissances en impact.
2. Concevoir pour l'adaptabilité afin d'étendre efficacement l'IA
L'IA évolutive ne consiste pas à ajouter des outils supplémentaires. Elle nécessite une base composable et modulaire qui :
- Réutilisation des produits de données avec des métadonnées actives
- Prise en charge des cas d'utilisation de l'IA en constante évolution
- Permet des les workflows basés sur des agents qui s'étendent à l'ensemble des équipes
C'est ce qui transforme la capacité technique en agilité à l'échelle de l'entreprise.
3. Donner aux gens les moyens de soutenir la transformation
La technologie peut susciter le changement, mais ce sont les personnes qui le soutiennent. Pour maintenir l'élan, les organisations doivent
- Établir des habitudes reproductibles autour de l'utilisation des données et de l'IA.
- Adopter de nouveaux rôles et se reconvertir dans les les workflows centrés sur l'agent
- Favoriser la collaboration entre les services et les disciplines
Lorsque les équipes sont responsabilisées, l'innovation fait partie de la culture.
La préparation opérationnelle dans le monde réel : les leçons d'Enate
L'un des enseignements les plus concrets - et, soyons honnêtes, les plus marquants - du sommet est venu d'Enate, un client de SnapLogic (et oui, je suis un peu partial).
Leur message était simple mais puissant : lorsque vous soutenez des entreprises clientes telles que TMF, Infosys et IHG, l'intégration n'est pas seulement une décision informatique, c'est une décision essentielle pour l'entreprise.
Après un processus rigoureux de demande de renseignements, comparant neuf fournisseurs iPaaS, Enate a choisi SnapLogic pour sa capacité à gérer des intégrations complexes entre Oracle, Salesforce et SAP. Mais ce n'est pas seulement la technologie qui s'est distinguée, c'est aussi le partenariat. Leur conseil à l'auditoire ? "Travaillez avec des personnes pour lesquelles vous êtes important". Tout est dit.
Lors d'un sommet riche en discussions sur la stratégie des données, la préparation à l'IA et les cadres architecturaux, leur session a été un rappel clair : vous ne pouvez pas construire vers l'IA si vos opérations ne fonctionnent pas déjà en douceur en dessous.
L'histoire d'Enate confirme ce que nous disons souvent, mais que nous ne mettons pas toujours en évidence : une bonne intégration est fondamentale. Les outils que vous choisissez aujourd'hui ne servent pas seulement les équipes internes. Ils façonnent l'expérience client, la vitesse d'innovation et votre capacité à évoluer demain.
Dernières réflexions
Le Gartner Data & Analytics Summit a renforcé ce que nous croyons depuis longtemps chez SnapLogic : il n'y a pas de chemin unique vers des données prêtes pour l'IA. Il s'agit d'un voyage, façonné par vos cas d'utilisation, vos priorités commerciales et votre volonté de faire évoluer l'architecture sous-jacente.
Si vous vous préparez à développer vos initiatives en matière d'IA, commencez par aligner votre stratégie de données sur les résultats que vous souhaitez obtenir. Et si vous repensez votre architecture pour l'ère de l'IA et souhaitez voir ce qui est possible avec une plateformeintégration moderne, contactez-nous pour en savoir plus.
