Daten- und Anwendungsintegration mit Elastic iPaaS neu denken

Vor einigen Monaten haben wir eine Serie über die neuen Anforderungen an die Hybrid Cloud und die Integration von Big Data veröffentlicht. Hier ist ein Update:

Traditionelle Ansätze im Umgang mit Daten und Application Integration werden dank der neuen Technologien neu definiert:

1. Die "Cloudifizierung" des Unternehmens: Die Cloud-Expansion hat einen Wendepunkt erreicht, und die meisten IT-Organisationen versuchen entweder mitzuhalten oder dem Tempo dieser Transformation voraus zu sein; und
2. Das Bedürfnis nach Geschwindigkeit: Die Einführung der Cloud und die Verbreitung von Big Data haben dazu geführt, dass Unternehmen Selbstbedienung und Datenbereitstellung in Echtzeit erwarten.

Infolgedessen hat das Konzept der Integrationsplattform als Service(iPaaS) bei IT-Organisationen in Unternehmen, die Daten, Anwendungen und APIs schneller miteinander verbinden müssen, an Dynamik gewonnen. Zu den typischen iPaaS-Anforderungen gehören: eine benutzerfreundlichere Bedienung, metadatengesteuerte Integrationen, vorgefertigte Konnektivität ohne Kodierung, Datenumwandlung und andere ETL-Vorgänge sowie Unterstützung für hybride Implementierungen. Hier sind vier weitere iPaaS-Anforderungen, die nicht ignoriert werden dürfen.

1. Lose Kopplung zur Bewältigung von Veränderungen: Es wird jetzt erwartet, dass sie auf sich ändernde Geschäftsanforderungen sofort reagiert. Diese Änderungen führen zu Datenänderungen, die sich auf die Integrationsschicht auswirken. Beispielsweise wird eine neue Spalte zu einer Tabelle oder ein Feld zu einer API hinzugefügt, um zusätzliche Informationen aufzuzeichnen oder zu liefern. ETL-Tools der letzten Generation sind stark typisiert, so dass der Entwickler beim Entwurf der Integrationen genau die Datenstrukturen definieren muss, die diese durchlaufen sollen. Jede Abweichung von dieser Struktur führt dazu, dass die Integration nicht funktioniert, weil zusätzliche Felder nicht erkannt werden. Dieser spröde Ansatz kann das agile Unternehmen von heute in die Knie zwingen. Die richtige iPaaS-Lösung muss belastbar genug sein, um häufige Aktualisierungen und Änderungen problemlos zu bewältigen. Achten Sie auf "lose Kopplung" und einen JSON-zentrierten Ansatz, der keine starre Abhängigkeit von einem vordefinierten Schema erfordert. Das Ergebnis ist eine maximale Wiederverwendung und die Flexibilität, die Sie benötigen, damit Integrationen auch dann noch funktionieren, wenn sich die Definitionen der Endpunktdaten im Laufe der Zeit ändern.
2. Die Plattformarchitektur ist entscheidend: Ihre Integrationsschicht muss nahtlos von der Verbindung von lokalen Systemen zu Cloud-Systemen (und umgekehrt) übergehen und gleichzeitig ein hohes Maß an Geschäftskontinuität gewährleisten. Viele Anbieter von Legacy-Datenintegration "waschen" ihre Lösungen in der Cloud, indem sie ihre Software einfach hosten oder nur einige Aspekte ihrer Lösung als mandantenfähigen Cloud-Service anbieten. Einige erfordern ETL- oder ESB-Technologien vor Ort für die erweiterte Integrationsentwicklung und -verwaltung. Wenn Sie eine hybride Cloud-Integrationslösung in Betracht ziehen, sollten Sie einen Blick unter die Haube werfen, um sicherzustellen, dass hinter der Firewall mehr als nur ein Legacy-Agent" läuft. Achten Sie auf elastische Skalierbarkeit und die Fähigkeit, moderne große (und kleine) Datenmengen, -vielfalt und -geschwindigkeit zu verarbeiten. Und stellen Sie sicher, dass Ihr iPaaS die "Schwerkraft der Daten" respektiert, indem es so nah wie nötig an den Daten ausgeführt wird, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
3. Innovation bei der Integration: Viele IT-Organisationen in Unternehmen verwenden noch immer alte, nicht unterstützte Versionen von Integrationssoftware, weil sie sich vor Upgrades fürchten und nach dem Motto verfahren: "Was nicht kaputt ist, soll man nicht reparieren." Mühsame manuelle Upgrades von Vor-Ort-Installationen sind fehleranfällig und führen zu erheblichen Neuentwicklungen, Testzyklen und Ausfallzeiten. Je größer die Implementierung, desto größer die Upgrade-Herausforderung - und Connector-Bibliotheken können ebenso schmerzhaft sein. Moderne iPaaS-Kunden erwarten vom Anbieter, dass er sie vor so viel Upgrade-Komplexität wie möglich schützt. Sie wenden sich zunehmend von entwicklerzentrierten Desktop-IDEs ab. Stattdessen wünschen sie sich selbst bedienende, browserbasierteDesigner für die Erstellung von Integrationen und automatischen Zugriff auf die neuesten und besten Funktionen.
4. Zukunftssicher machen: Viele IT-Organisationen stehen vor dem " Integrator's Dilemma", bei dem ihre alten Daten- und Application Integration Technologien für die Anforderungen des letzten Jahrzehnts entwickelt wurden und nicht mehr mithalten können. Um die neuen Anforderungen in den Bereichen Social, Mobile, Analytics, Cloud und Internet of Things(SMACT) bewältigen zu können, muss eine moderne iPaaS eine elastische Skalierung bieten, die ihre Rechenkapazität erweitert und verringert, um variable Arbeitslasten zu bewältigen. Eine hybride Cloud-Integrationsplattform sollte Daten in einem leichtgewichtigen Format übertragen und nur minimalen Overhead verursachen; JSON gilt als das kompakte Format der Wahl im Vergleich zu XML. Eine moderne iPaaS sollte auch in der Lage sein, REST-basierte Streaming-APIs zu verarbeiten, um kontinuierlich Daten in eine Analyse-Infrastruktur einzuspeisen, unabhängig davon, ob es sich um Hadoop, eine Cloud-basierte oder eine traditionelle Data-Warehouse-Umgebung handelt. Mit iPaaS werden Daten- und Application Integration -Technologien neu konzipiert. Lassen Sie also nicht zu, dass veraltete, getrennte Ansätze ein Hindernis für den Erfolg von Enterprise Cloud und Big Data darstellen. Cloud-Anwendungen wie Salesforce und Workday treiben das weltweite Software-Wachstum weiter an, während Anbieter von Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS) ihren Kunden die Flexibilität bieten, Systeme in kurzen Zyklen auf- und abzubauen.