Repenser l'intégration des données et des applications avec Elastic iPaaS

Il y a quelques mois, nous avons publié une série d'articles sur les nouvelles exigences en matière d'intégration des données hybrides cloud et Big Data. Voici une mise à jour :

Intégration élastiqueLes approches traditionnelles de l'intégration des données et des applications sont en train d'être repensées grâce à.. :

  1. La "cloudification" des entreprises : l'expansion de Cloud a atteint un point de basculement et la plupart des organisations informatiques s'efforcent de suivre ou de devancer le rythme de cette transformation ; et
  2. Le besoin de rapidité : l'adoption du site Cloud et la prolifération des big data ont suscité des attentes de la part des entreprises en matière de libre-service et de fourniture de données en temps réel.

Par conséquent, le concept d'intégration plateforme en tant que service(iPaaS) a pris de l'ampleur auprès des organisations informatiques d'entreprise qui ont besoin de connecter plus rapidement les données, les applications et les API. Les exigences typiques de l'iPaaS sont les suivantes : une expérience utilisateur plus facile à utiliser, des intégrations basées sur des métadonnées, une connectivité préconstruite sans codage, la transformation des données et d'autres opérations ETL, et la prise en charge des déploiements hybrides. Voici quatre autres exigences iPaaS incontournables.

  1. Couplage souple pour gérer le changement : On attend désormais de l'entreprise qu'elle réponde immédiatement à l'évolution de ses besoins. Ces changements se traduisent par des modifications de données qui ont un impact sur la couche d'intégration. Par exemple, une nouvelle colonne est ajoutée à une table, ou un champ à une API, pour enregistrer ou fournir des informations supplémentaires. Les outils ETL de dernière génération sont fortement typés, ce qui oblige le développeur à définir les structures de données exactes qui passeront par les intégrations lors de leur conception. Tout écart par rapport à cette structure entraîne la rupture de l'intégration car les champs supplémentaires ne sont pas reconnus. Cette approche fragile peut mettre à genoux l'entreprise agile d'aujourd'hui. La bonne solution iPaaS doit être suffisamment résiliente pour gérer les mises à jour et les variations fréquentes. Recherchez un "couplage lâche" et une approche centrée sur le JSON qui n'exige pas une dépendance rigide à un schéma prédéfini. Le résultat est une réutilisation maximale et la flexibilité dont vous avez besoin pour que les intégrations continuent à fonctionner même si les définitions des données d'extrémité changent au fil du temps.
  2. L'architecture de la plate-forme est importante : Votre couche d'intégration doit passer en toute transparence de la connexion des systèmes sur site aux systèmes cloud (et vice versa) tout en garantissant un degré élevé de continuité des activités. De nombreux fournisseurs de solutions d'intégration de données patrimoniales "cloud wash " se contentent d'héberger leur logiciel ou ne fournissent que certains aspects de leur solution sous la forme d'un service multi-tenant cloud . Certains exigent des technologies ETL ou ESB sur site pour le développement et l'administration d'une intégration avancée. Lorsque vous examinez une solution d'intégration hybride cloud , regardez sous le capot pour vous assurer qu'il y a plus qu'un "agent" patrimonial fonctionnant derrière le pare-feu. Recherchez l'évolutivité et la capacité à gérer le volume, la variété et la vélocité des données modernes, qu'elles soient grandes ou petites. Et assurez-vous que votre iPaaS "respecte la gravité des données" en fonctionnant aussi près des données que nécessaire, quel que soit l'endroit où elles se trouvent.
  3. Innovation en matière d'intégration : De nombreuses organisations informatiques d'entreprise utilisent encore d'anciennes versions non prises en charge de logiciels d'intégration par crainte des mises à niveau et par habitude de "ne pas réparer ce qui n'est pas cassé". Les mises à jour manuelles fastidieuses des installations sur site sont sujettes aux erreurs et entraînent des cycles de redéveloppement et de test importants, ainsi que des temps d'arrêt. Plus la mise en œuvre est importante, plus le défi de la mise à niveau est grand - et les bibliothèques de connecteurs peuvent être tout aussi pénibles. Les clients modernes de l'iPaaS attendent du fournisseur qu'il les protège autant que possible de la complexité des mises à jour. Ils s'éloignent de plus en plus des IDE de bureau centrés sur le développeur. Ils veulent plutôt un libre-service, desconcepteurs basés sur le navigateurpour construire des intégrations, et un accès automatique aux fonctionnalités les plus récentes et les plus performantes.
  4. À l'épreuve du temps : De nombreuses organisations informatiques sont confrontées au dilemme de l'intégrateur: leurs anciennes technologies d'intégration de données et d'applications ont été conçues pour répondre aux exigences de la décennie précédente et ne peuvent plus suivre. Pour pouvoir répondre aux nouvelles exigences sociales, mobiles, analytiques, cloud, et de l'Internet des objets(SMACT), un iPaaS moderne doit offrir une échelle élastique qui étend et contracte sa capacité de calcul pour gérer des charges de travail variables. Une intégration hybride cloud plateforme devrait déplacer les données dans un format léger et ajouter un minimum de surcharge ; JSON est considéré comme le format compact de choix par rapport à XML. Un iPaaS moderne devrait également être capable de gérer des API de flux basées sur REST pour alimenter en continu une infrastructure analytique, qu'il s'agisse d'Hadoop, d'un environnement d'entrepôt de données basé sur cloud ou d'un environnement traditionnel. Avec l'iPaaS, les technologies d'intégration des données et des applications sont en train d'être réimaginées, alors ne laissez pas les approches héritées et séparées constituer un obstacle au succès de l'entreprise cloud et du big data. Cloud Les applications telles que Salesforce et Workday continuent d'alimenter la croissance mondiale des logiciels, tandis que les fournisseurs d'infrastructure en tant que service (IaaS) et plateforme en tant que service (PaaS) offrent aux clients la flexibilité de construire des systèmes et de les démanteler dans des cycles courts.

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Catégorie : Intégration
Sujets : API Big Data iPaaS

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