Die Datenintegrationsplattform für das Zeitalter der KI

Datenintegration ist der Prozess der Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen, damit diese system-, team- und geschäftsprozessübergreifend genutzt werden können. Eine Datenintegrationsplattform unterstützt Unternehmen dabei, Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Data Warehouses, SaaS-Tools, APIs und lokale Systeme miteinander zu verbinden, ohne auf manuelle Exporte oder benutzerdefinierte Skripte angewiesen zu sein.

ETL steht für „Extract, Transform, Load“ (Extrahieren, Transformieren, Laden). ELT steht für „Extract, Load, Transform“ (Extrahieren, Laden, Transformieren). Beides sind gängige Methoden der Datenintegration, die dazu dienen, Daten für Analysen, Berichte, Anwendungen und KI-Workflows zu übertragen und aufzubereiten. Bei ETL werden die Daten vor dem Laden in das Zielsystem transformiert, während bei ELT die Transformation erst nach dem Erreichen des Zielsystems erfolgt. Viele Unternehmen setzen je nach Architektur, Datenvolumen und Anwendungsfällen beide Methoden ein.

Bei der Datenintegration geht es um die Übertragung, Transformation und Aufbereitung von Daten zwischen verschiedenen Systemen. Bei der Anwendungsintegration liegt der Schwerpunkt auf der Vernetzung von Anwendungen, APIs und Workflows, damit Geschäftsprozesse systemübergreifend ablaufen können. SnapLogic unterstützt sowohl die Daten- als auch die Anwendungsintegration über eine einzige Unternehmensintegrationsplattform und hilft Teams dabei, die Daten und Workflows zu verknüpfen, die für Automatisierung, Analysen und KI-Agenten erforderlich sind.

Ja. SnapLogic bietet No-Code-Integration, vorgefertigte Konnektoren, wiederverwendbare Muster und die KI-gestützte Erstellung von Pipelines, sodass technische und geschäftliche Teams kontrollierte Datenpipelines aufbauen und die Datenintegration schneller automatisieren können, ohne über umfassende Programmierkenntnisse verfügen zu müssen.

Eine Cloud-Datenintegrationsplattform verbindet Daten aus Cloud-Anwendungen, SaaS-Plattformen, Data Warehouses, APIs und lokalen Systemen. Sie unterstützt Teams dabei, den Datentransfer zu automatisieren, ETL- und ELT-Pipelines aufzubauen und die unternehmensweite Datenintegration aus einer cloudbasierten Umgebung heraus zu gewährleisten.

KI-Agenten benötigen Zugriff auf vertrauenswürdige, aktuelle und gut verwaltete Daten, um unternehmensweit Maßnahmen ergreifen zu können. Eine moderne Datenintegrationsplattform hilft dabei, die Anwendungen, APIs, Datenquellen und Workflows miteinander zu verbinden, auf die sich die Agenten stützen, und unterstützt gleichzeitig die sichere Datenbereitstellung, Orchestrierung und Transparenz über den gesamten Integrationslebenszyklus hinweg.

SnapLogic unterstützt Teams dabei, sensible Daten zu verwalten, bevor diese Anwendungen, Analysetools oder KI-Agenten erreichen – unter anderem durch Funktionen wie die Erkennung personenbezogener Daten (PII), Kontrollmechanismen für das Datenmanagement und native Datenherkunftsverfolgung. So können Teams nachvollziehen, woher die Daten stammen, wie sie weitergeleitet wurden und wie sie in den Integrationsworkflows genutzt wurden.

KI-Workflows basieren häufig auf vielfältigen und sich ändernden Datenformaten, darunter strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. Die JSON-basierte, schemalose Architektur von SnapLogic ermöglicht es Teams, mit flexiblen Datenstrukturen zu arbeiten, ohne durch starre, schemagebundene Integrationswerkzeuge eingeschränkt zu sein.

Ja. SnapLogic unterstützt Unternehmen dabei, veraltete ETL-, ESB- und Punkt-zu-Punkt-Integrationsmuster mithilfe einer skalierbaren Cloud-Integrationsplattform, vorgefertigter Konnektoren, No-Code-Integration, wiederverwendbarer Muster und KI-gestützter Entwicklung zu modernisieren. Dies trägt dazu bei, den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig moderne Datenintegration, Anwendungsintegration und KI-Initiativen zu unterstützen.