Nous savons tous que d‘énormes quantités de données sont transformées en informations, puis en connaissances, permettant aux entreprises de redéfinir les industries et de conquérir les consommateurs d‘aujourd‘hui. Pourtant, la plupart des entreprises en sont encore aux balbutiements, luttant toujours contre les silos restrictifs et les vieilles technologies de l‘information. Alors que vous évaluez votre stratégie en matière de données pour 2016, voici quatre prédictions à garder à l‘esprit, ainsi qu‘un aperçu de l‘industrie des start-ups qui nous fournit des solutions en matière de données.
1) Les données mangent le monde et les stratégies d‘intégration seront le moteur de la transformation numérique
Avec la montée en puissance d‘entreprises comme Uber, Netflix et de services comme Amazon Prime, les données sont en train de manger le monde. Une stratégie d‘intégration solide et des solutions indépendantes des fournisseurs aideront les entreprises à imiter ces perturbateurs, à surmonter leurs défis en matière de données et à prospérer.
La transformation numérique doit être alimentée par les bons services d‘intégration et d‘orchestration. Elle échouera si l‘intégration n‘est pas mise en avant. Qu‘il s‘agisse de votre initiative Big Data, de votre stratégie d‘application cloud , de votre initiative IoT, etc. L‘intégration peut être le goulot d‘étranglement ou la rampe d‘accès. Il faut s‘occuper des vieux tuyaux - les ignorer est à vos risques et périls.
L‘intégration elle-même doit être en libre-service. Elle doit sortir des sous-sols pour entrer dans les bureaux. Il ne peut s‘agir uniquement de groupes isolés de développeurs qui font du code ; il doit s‘agir d‘un plus grand nombre de personnes issues des secteurs d‘activité qui disposent d‘un accès sécurisé et en libre-service aux données.
2) La montée en puissance des lacs de données va noyer l‘entrepôt
2016 sera l‘année du lac de données. Il entourera et, dans de nombreux cas, noiera l‘entrepôt de données. Nous assisterons à d‘importantes innovations technologiques, à des méthodologies et à des architectures de référence qui concrétiseront la promesse d‘un accès plus large aux données et d‘une meilleure connaissance du Big Data. Dans le même temps, les plateformes de big data arriveront à maturité (sécurité, gouvernance, gestion des métadonnées) et ne seront plus seulement des outils de développement destinés à des programmeurs hautement qualifiés. Le lac de données permettra aux organisations de suivre et de gérer des données auxquelles elles n‘avaient jamais eu accès auparavant. Les nouvelles stratégies de gestion des données conduisent déjà à des analyses plus prédictives et prescriptives qui permettent d‘améliorer le service à la clientèle, de réaliser des économies et d‘obtenir un avantage concurrentiel global lorsque l‘alignement avec les initiatives clés de l‘entreprise est adéquat.
En 2016, le streaming de données deviendra un enjeu encore plus important pour les entreprises, car elles devront alimenter leur lac de données à partir de nouveaux systèmes et objets, ainsi que de leur entrepôt traditionnel, afin de fournir des informations supplémentaires en temps réel, sous peine de subir les pertes commerciales liées à l‘absence d‘analyse en temps réel. Pour la livraison et la consommation, la nouvelle pile technologique (wrangling, ingesting, voire ETL/ELT), les transformations effectuées dans le lac de données (Hadoop, Spark, etc.) permettront de le faire beaucoup moins cher et plus rapidement. Jusqu‘à présent, le traitement en flux a été dominé par des technologies open source telles que Kafka, Storm et Spark Streaming. Les principaux fournisseurs de traitement de données volumineuses réagiront très certainement et essaieront de faire du traitement de flux une fonctionnalité de premier ordre au sein de leurs plates-formes. Les plateformes d‘intégration modernes devront également être en mesure de gérer les exigences en matière de flux de données.
Couler dans un entrepôt de données ou nager dans un lac de données ? L‘entrepôt de données d‘entreprise (EDW) sera en mode maintenance - et dans certains cas en mode survie. Il continuera à faire ce pour quoi il est bon : le reporting et l‘analyse opérationnels et historiques (alias le rétroviseur), en particulier pour le reporting financier, mais il commencera à être éclipsé par les stratégies de lac de données dans les ventes, le marketing et d‘autres fonctions de l‘entreprise. Des données plus dynamiques et poly-structurées seront transférées vers le lac - et cet environnement deviendra le centre de gravité des données dans la plupart des entreprises.
3) L‘IdO passe du stade de l‘hype à celui de la réalité émergente
L‘Internet des objets (IdO) est la tendance la plus perturbatrice en matière de gestion des données, non seulement parce qu‘il est au sommet de son cycle de hype, mais aussi en raison des volumes considérables et des nouveaux types de données dont les organisations ont besoin pour accéder, stocker, administrer, surveiller et mesurer les données IdO en temps réel dans le cadre de leur nouvelle infrastructure d‘analyse.
L‘ère de l‘IdO est à nos portes, mais en 2016, nous serons connectés de bien plus de façons que nous ne l‘avons jamais imaginé. Il sera courant que nos wearables indiquent à nos thermostats intelligents comment se régler en fonction de notre homéostasie. Nos voitures seront capables de prédire des problèmes de santé tels que des crises d‘épilepsie imminentes ou un taux d‘alcoolémie élevé. Avec toutes ces données, les entreprises s‘appuieront sur un système qui relie l‘ensemble de l‘écosystème et qui donne un sens à toutes les informations provenant de tous ces éléments.
Le débat sur l‘utilisation "appropriée" des informations personnelles et sur la sécurité des données se poursuivra, mais les avantages considérables de l‘utilisation de ces données dans leur ensemble l‘emporteront sur certaines de ces considérations à mesure que nous continuerons à connecter des capteurs, des machines et des personnes sur toute la planète.
4) Multi-Cloud est la nouvelle réalité
Microsoft Azure, Google et Amazon offrent aux entreprises la possibilité de déployer des solutions multicloud . Ce n‘est plus votre cloud contre mes locaux, car les entreprises qui déploient plusieurs technologies SaaS et PaaS dans une architecture hétérogène sont de plus en plus courantes. Les stratégies multicloud feront partie intégrante de l‘infrastructure de données de 70 % des entreprises d‘ici 2019, selon les prévisions de Gartner. Les entreprises ont besoin d‘une stratégie multicloud et considèrent les fournisseurs de services et de technologies neutres, la Suisse en quelque sorte, comme une nécessité pour aider à unifier les données de chaque programme basé sur cloud. Les fournisseurs traditionnels devront adopter le même plan s‘ils espèrent rester pertinents et utiles pour les entreprises à l‘avenir.
5) De nombreuses "licornes" (entreprises privées évaluées à plus d‘un milliard de dollars) se transformeront en licornes
Il y a eu tellement de battage autour de la promesse de nouvelles technologies et de modèles d‘entreprise perturbateurs en 2015 que les licornes de l‘industrie vont devenir des licornes si elles ne peuvent pas démontrer un temps de valorisation rapide, un retour sur investissement quantifiable et un chemin vers un modèle économique solide.
L‘industrie réalisera de plus en plus qu‘il est nécessaire de sortir du secteur des casinos et de revenir au secteur de la technologie. Si nous avons appris quelque chose des introductions en bourse de 2015, c‘est le retour de la substance.
Voilà, c‘est fait. Mes prévisions intrépides. Je vous souhaite le meilleur pour 2016. Bonne année à tous !