Sappiamo tutti che enormi quantità di dati vengono trasformate in informazioni e poi in insight, consentendo alle aziende di ridefinire i settori e di conquistare i consumatori di oggi. Eppure la maggior parte delle aziende si sta ancora dilettando ai margini, lottando ancora contro i silos restrittivi e le vecchie tecnologie informatiche. Mentre valutate la vostra strategia sui dati per il 2016, ecco quattro previsioni sui dati da tenere a mente, oltre a uno sguardo sul settore delle start-up che ci fornisce soluzioni sui dati.
1) I dati mangiano il mondo e le strategie di integrazione guideranno la trasformazione digitale
Con l'ascesa di aziende come Uber, Netflix e servizi come Amazon Prime, i dati stanno davvero divorando il mondo. Una solida strategia di integrazione e soluzioni vendor-agnostic consentiranno alle aziende di emulare questi disruptor, aiutandole a superare le sfide dei dati e a prosperare.
La trasformazione digitale deve essere alimentata dai giusti servizi di integrazione e orchestrazione. Se l'integrazione non viene portata in superficie, fallirà. Che si tratti di un'iniziativa sui big data, di una strategia applicativa su cloud , di un'iniziativa IoT e così via, l'integrazione può essere il collo di bottiglia o la rampa di lancio. Le vecchie tubature devono essere affrontate: ignoratele a vostro rischio e pericolo.
L'integrazione stessa deve essere self-service. Deve uscire dal seminterrato e arrivare al front office. Non si può trattare solo di gruppi isolati di sviluppatori che si occupano di codice, ma di un numero maggiore di persone appartenenti alle linee di business che possono accedere ai dati in modo sicuro e autonomo.
2) L'aumento dei data lake affosserà il magazzino
Il 2016 sarà l'anno del data lake. Circonderà e, in molti casi, affogherà il data warehouse. Assisteremo a significative innovazioni tecnologiche, metodologie e architetture di riferimento che trasformeranno in realtà la promessa di un accesso più ampio ai dati e di approfondimenti sui big data. Allo stesso tempo, le piattaforme di big data matureranno (leggi: sicurezza, governance, gestione dei metadati) e andranno oltre il ruolo di strumenti di sviluppo per programmatori altamente qualificati. Il data lake consentirà alle organizzazioni di tracciare e gestire dati a cui non hanno mai avuto accesso in passato. Le nuove strategie di gestione dei dati stanno già portando a un maggior numero di analisi predittive e prescrittive, che consentono di migliorare l'esperienza del servizio clienti, di risparmiare sui costi e di ottenere un vantaggio competitivo complessivo quando c'è il giusto allineamento con le principali iniziative aziendali.
Nel 2016, lo streaming dei dati diventerà una questione ancora più importante per le imprese, che dovranno alimentare i dati provenienti da nuovi sistemi e oggetti e dal loro magazzino tradizionale nel loro data lake per fornire un'offerta aggiuntiva in tempo reale o rischiare le perdite di business che derivano dalla mancata esecuzione di analisi in tempo reale. Per la consegna e il consumo del nuovo stack tecnologico (wrangling, ingesting, persino ETL/ELT), le trasformazioni effettuate nel data lake (Hadoop, Spark, ecc.) consentiranno di farlo in modo molto più economico e veloce. Finora l'elaborazione dei flussi è stata dominata da tecnologie open source come Kafka, Storm e Spark Streaming. I principali fornitori di elaborazione di big data quasi certamente risponderanno e cercheranno di rendere l'elaborazione degli stream una funzionalità di prima classe all'interno delle loro piattaforme. Anche le moderne piattaforme di integrazione dovranno essere in grado di gestire i requisiti di streaming dei dati.
Affondare in un data warehouse o nuotare in un data lake? L'Enterprise Data Warehouse (EDW) sarà in modalità di manutenzione e, in alcuni casi, di supporto vitale. Continuerà a fare quello che sa fare bene: reporting e analisi operativa e storica (alias specchietto retrovisore), soprattutto per il reporting finanziario, ma inizierà a essere eclissato dalle strategie di data lake nelle vendite, nel marketing e in altre funzioni aziendali. I dati più dinamici e polistrutturati si sposteranno nel lago e questo ambiente diventerà il centro di gravità dei dati nella maggior parte delle aziende.
3) L'IoT passa dall'eccesso di hype alla realtà emergente
L'Internet delle cose (IoT) è la tendenza più dirompente nella gestione dei dati, non solo perché è al culmine del suo ciclo di hype, ma anche per i volumi e i nuovi tipi di dati di cui le organizzazioni hanno bisogno per accedere, archiviare, amministrare, monitorare e misurare i dati IoT in tempo reale come parte della loro nuova infrastruttura di analisi.
L'era dell'IoT è ormai alle porte, ma nel 2016 saremo connessi in molti più modi di quanto abbiamo mai immaginato. I nostri wearable diranno ai nostri termostati intelligenti come regolarsi in base alla nostra omeostasi. Le nostre auto saranno in grado di prevedere problemi di salute come crisi epilettiche imminenti o alti livelli di alcol nel sangue. E con tutti questi dati, le aziende si affideranno a un sistema in grado di collegare l'intero ecosistema e di dare un senso a tutte le informazioni provenienti da tutti questi elementi.
Il dibattito sull'uso "appropriato" delle informazioni personali e sulla sicurezza dei dati continuerà, ma i vantaggi sbalorditivi dell'uso di questi dati in aggregato supereranno alcune di queste considerazioni, dato che continuiamo a collegare sensori, macchine e persone in tutto il pianeta.
4) Il Multi-Cloud è la nuova realtà
Microsoft Azure, Google e Amazon offrono alle aziende la possibilità di distribuire soluzioni multicloud . Non si tratta più di cloud vs. la mia sede, poiché le aziende che implementano più tecnologie SaaS e PaaS in un'architettura eterogenea stanno diventando comuni. Secondo le previsioni di Gartner, entro il 2019 le strategie multicloud saranno parte integrante dell'infrastruttura dati del 70% delle aziende. Le aziende hanno bisogno di una strategia multicloud e considerano i fornitori di servizi e tecnologie neutrali, una Svizzera, se così si può dire, come una necessità per aiutare a unificare i dati di ogni programma basato su cloud. I fornitori legacy dovranno adottare lo stesso piano se vogliono rimanere rilevanti e utili per le imprese.
5) Molti dei cosiddetti unicorni (aziende private valutate oltre 1 miliardo di dollari) si trasformeranno in unicorporee
Nel 2015 c'è stato così tanto clamore intorno alla promessa di nuove tecnologie e modelli di business dirompenti che gli unicorni del settore diventeranno unicorpi se non riusciranno a dimostrare un rapido time to value, un ROI quantificabile e un percorso verso un modello economico solido.
Il settore si renderà sempre più conto della necessità di uscire dal business dei casinò e tornare a quello della tecnologia. Se abbiamo imparato qualcosa dalle poco brillanti IPO tecnologiche del 2015, è il ritorno della sostanza.
Ecco a voi. Le mie impavide previsioni. Vi auguro il meglio per il 2016. Buon anno!