Les entreprises modernes axées sur les données sont les meilleures pour exploiter les données afin d'anticiper les besoins des clients, les changements sur le marché et prendre de manière proactive des décisions commerciales plus intelligentes. Selon l'enquête Gartner 2018 CEO and Senior Business Executive Survey, 81 % des PDG ont donné la priorité aux initiatives technologiques qui leur permettent d'acquérir des analyses avancées. Alors que de nombreuses entreprises qui exploitent l'analytique avancée sont en train de repenser leur architecture de données et de lancer des projets de lac de données, 60 % de ces projets ne dépassent pas le stade du pilotage et de l'expérimentation, d'après Gartner. En fait, cette même étude Gartner rapporte que seulement 17 % des déploiements Hadoop étaient en production en 2017. Si les entreprises ne parviennent pas à moderniser leur architecture de données maintenant, elles finiront par perdre des clients, des parts de marché et des bénéfices.
Qu'est-ce qui motive le passage à une architecture de données d'entreprise moderne ?
Les architectures qui ont dominé l'informatique d'entreprise dans le passé ne peuvent plus gérer les charges de travail nécessaires pour faire avancer l'entreprise. Le passage à une architecture de données moderne est motivé par un ensemble de facteurs clés. Il y a sept facteurs clés pour construire une architecture de données d'entreprise moderne (MEDA) :
- Soutenir la démocratisation des données, ce qui nécessite le partage, la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Permettre à l'entreprise "hyperconnectée" de se développer à l'intérieur et à l'extérieur de votre organisation
- Soutenir l'évolution vers le self-service et le Citizen X (intégrateur, data scientist, etc.)
- Passer du reporting historique à l'analyse prédictive et prescriptive
- Permettre une plus grande réactivité aux utilisateurs de la ligne de métier (LOB)
- La pérennisation des nouvelles sources de données, des applications en aval et des cas d'utilisation
- Réussir l'insaisissable transformation numérique de l'entreprise
Cloud-des lacs de données : Au cœur d'une architecture de données d'entreprise moderne
Bien qu'il y ait de nombreuses raisons de faire avancer les projets de données, les organisations sont souvent freinées dans l'utilisation de leurs données par des formats incompatibles, les limites des bases de données traditionnelles et l'incapacité de combiner de manière flexible des données provenant de sources multiples. C'est pourquoi les lacs de données basés sur cloud ont remplacé l'entrepôt de données d'entreprise (EDW) en tant que cœur d'une architecture de données moderne.
Contrairement à un entrepôt de données, un lac de données est une collection de tous les types de données : structurées, semi-structurées et non structurées. Les données sont stockées dans leur format brut sans qu'aucune structure ou schéma ne soit nécessaire. En fait, la structure des données n'a pas besoin d'être définie au moment de leur saisie, mais seulement au moment de leur lecture. Les lacs de données étant hautement évolutifs, vous pouvez prendre en charge des volumes de données plus importants à un prix moins élevé. Avec un lac de données, les données peuvent également être stockées à partir de sources relationnelles (comme les bases de données) et de sources non relationnelles (appareils/machines IoT, médias sociaux, etc.) sans ETL (extraction, transformation, chargement), ce qui permet aux données d'être disponibles pour l'analyse beaucoup plus rapidement.
L'entrepôt de données d'entreprise (EDW) tel que nous le connaissons n'est pas mort et ne le sera pas de sitôt. Cependant, il n'est plus la pièce maîtresse de la stratégie d'architecture de données d'une entreprise. L'EDW reste un élément essentiel de la MEDA globale d'une entreprise, mais il doit désormais être considéré comme une "application en aval" - une destination, mais pas le centre de votre univers de données.
Prochaines étapes de l'élaboration d'une architecture de données d'entreprise moderne
L'élaboration d'une architecture de données d'entreprise moderne peut sembler longue et difficile, mais avec le bon cadre et les bons principes, vous pouvez réussir cette transformation plus tôt que vous ne le pensez. Téléchargez notre livre blanc, "Easing the pain of big data : L'architecture moderne de données d'entreprise (MEDA)" pour apprendre à construire une MEDA suffisamment flexible pour être utilisée aujourd'hui et évolutive pour les cas d'utilisation de demain.
