Moderne datengesteuerte Unternehmen sind die besten, wenn es darum geht, Daten zu nutzen, um Kundenbedürfnisse und Marktveränderungen zu antizipieren und proaktiv intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut der Gartner 2018 CEO and Senior Business Executive Survey haben 81 Prozent der CEOs Technologieinitiativen priorisiert, die es ihnen ermöglichen, fortschrittliche Analysen zu erwerben. Während viele Unternehmen, die sich mit fortschrittlichen Analysen befassen, ihre Datenarchitektur überdenken und Data-Lake-Projekte starten, gehen laut Gartner 60 Prozent dieser Projekte nicht über Pilot- und Experimentierphasen hinaus. Dieselbe Gartner-Studie zeigt, dass 2017 nur 17 Prozent der Hadoop-Implementierungen in Produktion waren. Wenn Unternehmen ihre Datenarchitektur jetzt nicht erfolgreich modernisieren, werden sie am Ende Kunden, Marktanteile und Gewinne verlieren.
Was treibt den Wandel hin zu einer modernen Unternehmensdatenarchitektur voran?
Die Architekturen, die in der Vergangenheit die Unternehmens-IT dominierten, sind nicht mehr in der Lage, die Arbeitslasten zu bewältigen, die für die Weiterentwicklung des Unternehmens erforderlich sind. Dieser Wandel hin zu einer modernen Datenarchitektur wird von einer Reihe wichtiger geschäftlicher Faktoren vorangetrieben. Es gibt sieben wesentliche geschäftliche Faktoren für den Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur (MEDA):
- Unterstützung der Demokratisierung von Daten, was die gemeinsame Nutzung, Qualität, Sicherheit und Verwaltung von Daten erfordert
- Ermöglichung des "hyper-vernetzten" Unternehmens innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation
- Unterstützung des Übergangs zur Selbstbedienung und des Citizen X (Integrator, Datenwissenschaftler usw.)
- Übergang von historischer Berichterstattung zu prädiktiver und präskriptiver Analytik
- Ermöglichung einer besseren Reaktionsfähigkeit auf die Benutzer der Geschäftsbereiche (LOB)
- Zukunftssicherheit für neue Datenquellen und nachgelagerte Anwendungen und Anwendungsfälle
- Erreichen der schwer fassbaren digitalen Transformation des Unternehmens
Cloud-basierte Data Lakes: Das Herzstück einer modernen Unternehmensdatenarchitektur
Obwohl es zahlreiche Gründe gibt, Datenprojekte voranzutreiben, werden Unternehmen oft durch inkompatible Formate, die Einschränkungen herkömmlicher Datenbanken und die Unfähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen flexibel zu kombinieren, daran gehindert, ihre Daten zu nutzen. Aus diesem Grund haben cloud-basierte Data Lakes das Enterprise Data Warehouse (EDW) als Kernstück einer modernen Datenarchitektur abgelöst.
Anders als ein Data Warehouse ist ein Data Lake eine Sammlung aller Datentypen: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert. Die Daten werden in ihrem Rohformat gespeichert, ohne dass eine Struktur oder ein Schema erforderlich ist. Tatsächlich muss die Datenstruktur bei der Erfassung nicht definiert werden, sondern nur beim Lesen. Da Data Lakes hoch skalierbar sind, können Sie größere Datenmengen zu einem günstigeren Preis unterstützen. Mit einem Data Lake können auch Daten aus relationalen Quellen (wie Datenbanken) und aus nicht-relationalen Quellen (IoT-Geräte/Maschinen, soziale Medien usw.) ohne ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) gespeichert werden, so dass die Daten viel schneller für Analysen zur Verfügung stehen.
Das Enterprise Data Warehouse (EDW), wie wir es kennen, ist weder tot noch wird es das in absehbarer Zeit sein. Es ist jedoch nicht mehr das Herzstück der Datenarchitekturstrategie eines Unternehmens. Das EDW ist nach wie vor eine wichtige Komponente in der gesamten MEDA eines Unternehmens, aber es sollte jetzt als eine "nachgelagerte Anwendung" betrachtet werden - ein Ziel, aber nicht das Zentrum Ihres Datenuniversums.
Die nächsten Schritte beim Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur
Der Weg zum Aufbau einer modernen Unternehmensdatenarchitektur mag lang und anspruchsvoll erscheinen, doch mit dem richtigen Rahmenkonzept und den richtigen Grundsätzen können Sie diese Transformation schneller erfolgreich umsetzen, als Sie denken. Laden Sie unser Whitepaper„Big Data leicht gemacht: Die moderne Unternehmensdatenarchitektur (MEDA)“ herunter und erfahren Sie, wie Sie eine MEDA aufbauen, die flexibel genug ist, um heute eingesetzt zu werden und sich für die Anwendungsfälle von morgen zu skalieren.
