"En fonctionnant nativement sur Hadoop, SnapLogic offre une intégration puissante des applications et des données et étend la portée, la performance et l'utilisation des plates-formes big data".
- Greg Benson, scientifique en chef chez SnapLogic
Hadoop. Hive. MapReduce. Spark. Alors que les principes d'organisation de la gestion des grandes (et petites) données sont en cours de réécriture, la confusion règne toujours sur le marché. Quel rôle les outils traditionnels d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) joueront-ils dans l'analyse des big data ? Greg Benson est notre expert interne en matière de big data, Hadoop, MapReduce et autres. Il rejoindra l'équipe d'experts en intégration de données de SnapLogic la semaine prochaine, le vendredi 7 novembre, pour une conférence sur le thème de l'extraction, de la transformation et du chargement. webinar Il se joindra à l'équipe d'experts en intégration de données SnapLogic la semaine prochaine, le vendredi 7 novembre, pour une discussion sur les raisons pour lesquelles les vieux outils ne suffiront pas dans le nouveau monde des big data et des divers besoins d'intégration.
Dans le site webinar , nous parlerons de ce qui est nouveau, de ce qui est chaud et de ce qui se passe lorsqu'il s'agit d'accéder, de préparer et de fournir des données volumineuses pour une grande variété de cas d'utilisation. Nous présenterons également les tendances du marché, ce qui change et l'impact de Spark (avec mention de nos nouvelles capacités utilisant Sparklex). Enfin, nous passerons en revue certains des cas d'utilisation que nous observons pour une intégration plus flexible plateforme as a service(iPaaS) qui peut gérer plusieurs styles d'ingestion, de synchronisation et de transformation des sources de big data et nous nous plongerons dans nos dernières démonstrations plateforme .
Nous vous recommandons de consulter ce site webinar si vous êtes un architecte de l'information, un praticien des big data, un architecte d'entrepôt de données, un analyste commercial ou un praticien de la BI. Inscrivez-vous ici et nous avons hâte de discuter davantage de l'intégration des big data la semaine prochaine !
