Défini par certains comme la "collecte, le traitement et l'analyse d'informations provenant de capteurs installés sur un grand nombre d'appareils disparates", l'internet des objets (IdO) pose aux organisations informatiques des défis qui vont au-delà de la simple gestion d'un plus grand nombre de données disponibles. Il présente des défis liés à la collecte, à la gestion et au traitement.
Afin de savoir comment (ou si) les entreprises relevaient le défi de l'IoT, Enterprise Management Associates (EMA) a récemment interrogé des professionnels de l'informatique sur leurs plans concernant les stratégies de big data, y compris les projets IoT. SnapLogic a sponsorisé cette recherche et nous avons fourni une infographie avec certains des résultats de l'enquête.
L'IdO est plus qu'un simple mot à la mode. Les résultats de l'enquête montrent que les entreprises ont compris que les données disponibles à partir des objets constituent une riche source d'informations commerciales. 50 % des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête ont indiqué que l'IdO est "essentiel" ou "important" pour leurs stratégies commerciales.
En raison de la nature de ces données, le temps de latence du traitement est important. Les personnes interrogées avaient besoin d'un traitement des données en temps réel (32 %) ou dans l'heure (23 %) pour atteindre leurs objectifs. Les répondants ont également constaté que l'ETL traditionnel n'était pas suffisant pour les données de l'IdO. Au lieu de cela, ces entreprises sont passées du traitement par lots aux technologies de flux pour l'intégration.
Pour aider les entreprises à traiter les données IoT rapidement et efficacement, la version SnapLogic Spring '15 a étendu nos capacités d'intégration cloud et big data à l'Internet des objets avec la prise en charge de Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
En savoir plus sur l'état actuel de l'IdO dans l'entreprise.
