Definita da alcuni come la "raccolta, l'elaborazione e l'analisi di informazioni provenienti da sensori su un gran numero di dispositivi eterogenei", l'Internet delle cose (IoT) pone alle organizzazioni IT sfide che vanno oltre la semplice gestione di un maggior numero di dati disponibili. Presenta sfide legate alla raccolta, alla gestione e all'elaborazione.
Per sapere come (o se) le aziende stanno affrontando la sfida dell'IoT, Enterprise Management Associates (EMA) ha recentemente condotto un sondaggio tra i professionisti IT sui loro piani relativi alle strategie per i big data, compresi i progetti IoT. SnapLogic ha sponsorizzato questa ricerca e abbiamo fornito un'infografica con alcuni dei risultati dell'indagine.
L'IoT è più di una semplice parola d'ordine. I risultati dell'indagine mostrano che le aziende hanno capito che i dati disponibili dagli oggetti forniscono una ricca fonte di informazioni aziendali. Il 50% degli intervistati ha dichiarato che l'IoT è "essenziale" o "importante" per le loro strategie aziendali.
Per la natura di questi dati, la latenza di elaborazione è importante. Gli intervistati avevano bisogno di un'elaborazione dei dati in tempo reale (32%) o entro l'ora (23%) per raggiungere i loro obiettivi. Gli intervistati hanno anche scoperto che l'ETL tradizionale non è sufficiente per i dati IoT. Al contrario, queste aziende si stanno spostando oltre il batch verso le tecnologie di streaming per l'integrazione.
Per aiutare le aziende a gestire i dati IoT in modo rapido ed efficiente, la release Spring '15 di SnapLogic ha esteso le nostre capacità di integrazione di cloud e dei big data all'Internet of Things con il supporto per Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).
Per saperne di più sullo stato attuale dell'IoT in azienda.
