Rendre les Big Data élastiques avec l'iPaaS SnapLogic

SnapReduce 2.0Le thème de la semaine chez SnapLogic a été l'élasticité des big data après notre annonceme de SnapReduce 2.0qui permet à SnapLogic de fonctionner en mode natif sur Hadoop en tant que ressource gérée par YARN qui évolue de manière élastique pour alimenter la nouvelle génération d'analyses. Si vous avez manqué la nouvelle, SnapReduce 2.0, accessible via notre Early Access Program ici, livre :

  • IAcquisition améliorée des Big Data : Accès instantané à plus de 160 sources de données au sein d'Hadoop grâce à des connecteurs prédéfinis, appelés Snaps. Au-delà des outils de développement tels que Sqoop et Flume, SnapLogic permet aux utilisateurs d'Hadoop d'accéder aux sources de données cloud et sur site et de les analyser dans une interface graphique facile à utiliser. Les mises à jour du système de fichiers distribués SnapLogic Hadoop (HDFS) Snap tirent également parti des innovations de Hadoop 2.0.
  • Doublez la productivité des scientifiques des données : La plupart des data scientists consacrent la majeure partie de leur temps à des tâches de codage fastidieuses, à la collecte et à la préparation des données. SnapReduce 2.0 double la productivité des data scientists en simplifiant les tâches complexes de mise en forme des données telles que les transformations, les jointures et les unions.
  • Diffusion universelle des Big Data : Rendre les données Hadoop et les résultats analytiques facilement accessibles aux applications et aux magasins de données hors cluster, tels que les progiciels statistiques et les outils de veille stratégique (BI) ou de visualisation.

Voici quelques ressources et détails supplémentaires sur SnapReduce et sur l'élasticité des données volumineuses :

Enfin, n'oubliez pas d'accéder à notre kit de démarrage pour l'intégration élastique.Boîte à outils d'intégration élastiquen, qui contient tout ce qu'il faut savoir sur l'intégration des big data et de cloud . Il existe de nombreuses ressources précieuses qui reflètent ce que notre PDG Gaurav Dhillon a récemment déclaré :

"Pour tenir les promesses du big data, les services informatiques des entreprises doivent respecter la gravité des données et veiller à ce que le traitement des données soit aussi proche que possible de leur stockage."

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