Elastizität für große Daten mit SnapLogic iPaaS

SnapReduce 2.0Das Thema der Woche bei SnapLogic war alles über elastische Big Data nach unserem Ankündigungent von SnapReduce 2.0die es SnapLogic ermöglicht, nativ auf Hadoop als YARN-verwaltete Ressource zu laufen, die elastisch skaliert werden kann, um Analysen der nächsten Generation zu betreiben. Falls Sie die Neuigkeiten verpasst haben: SnapReduce 2.0 ist über unser Early Access Program verfügbar. hier, liefert:

  • IVerbesserte Big Data-Erfassung: Sofortiger Zugriff auf mehr als 160 Datenquellen von Hadoop aus über vorgefertigte Konnektoren, sogenannte Snaps. SnapLogic geht über Entwickler-Tools wie Sqoop und Flume hinaus und ermöglicht es Hadoop-Benutzern, über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche auf Cloud- und On-Premises-Datenquellen zuzugreifen und diese zu untersuchen. Updates für das SnapLogic Hadoop Distributed File System (HDFS) Snap nutzen auch die Vorteile der Hadoop 2.0-Innovationen.
  • Verdoppelung der Produktivität von Datenwissenschaftlern: Die meisten Data Scientists verbringen den Großteil ihrer Zeit mit mühsamen Codierungsaufgaben, Datenerfassung und Datenaufbereitung. SnapReduce 2.0 verdoppelt die Produktivität von Datenwissenschaftlern durch die Vereinfachung komplexer Datengestaltungsaufgaben wie Transformationen, Joins und Unions.
  • Universelle Big Data-Bereitstellung: Machen Sie Hadoop-Daten und -Analyseergebnisse problemlos für Anwendungen und Datenspeicher außerhalb des Clusters verfügbar, z. B. für Statistikpakete und Business Intelligence (BI)- oder Visualisierungstools.

Hier finden Sie einige zusätzliche Ressourcen und Details zu SnapReduce und zur Elastizität von Big Data:

Und schließlich sollten Sie nicht vergessen, unser Starterkit für die elastische Integration zu nutzen.Elastisches Integrations-Toolkitn, die alles enthält, was Sie über Big Data und Cloud-Integration wissen müssen. Es gibt viele wertvolle Ressourcen, die das widerspiegeln, was unser CEO Gaurav Dhillon kürzlich sagte:

"Um das Versprechen von Big Data einzulösen, müssen die IT-Organisationen der Unternehmen die Schwerkraft der Daten respektieren und sicherstellen, dass die Datenverarbeitung so nah wie möglich an der Speicherung liegt.

Wir stellen ein!

Entdecken Sie Ihre nächste große Karrierechance.