In diesem Artikel erfahren Sie mehr:
- Das wahre Hindernis für KI (Hinweis: Es sind nicht Talent oder Werkzeuge)
- Ein neues Modell für den modernen Datenstapel: das komponierbare Unternehmen
- Die Rolle der Datenorchestrierung bei der Schaffung eines flexiblen, KI-fähigen Unternehmens
Generative künstliche Intelligenz (GenAI) wird schnell zu einem wesentlichen Bestandteil der Unternehmensinnovation und treibt Assistenten, Copiloten und intelligente Agenten an, die logisch denken, automatisieren und Abläufe wie nie zuvor skalieren können. In vielen Unternehmen gleicht die Infrastruktur zur Unterstützung dieser KI-Ambitionen jedoch immer noch einem Wirrwarr aus Einzellösungen, manuellen Prozessen und brüchigen Integrationen.
Verstehen, dass das wahre Hindernis für KI die Daten sind
Trotz des Wachstums moderner Datenstapel wurden die meisten Kernsysteme und -anwendungen von Unternehmen nicht im Hinblick auf KI-Fähigkeit entwickelt. Diese Legacy-Plattformen wurden für statische Berichte und einfache Automatisierung entwickelt. Infolgedessen stoßen Unternehmen auf erhebliche Schwierigkeiten, wenn sie versuchen, Echtzeitanalysen zu implementieren und intelligente Agenten einzusetzen, die eigenständig handeln.
Datenpipelines sind fragmentiert, Prozesse werden nach wie vor in hohem Maße manuell durchgeführt und IT-Teams sind mit Flickwerk-Integrationen belastet. Mit dieser unzusammenhängenden Grundlage sind Unternehmen schlecht gerüstet, um den Umfang, die Geschwindigkeit und die Raffinesse zu unterstützen, die für KI-gesteuerte Entscheidungen und Automatisierung erforderlich sind. Um die Leistung von KI wirklich zu nutzen, müssen Unternehmen nicht nur ihre Tools überdenken, sondern auch die zugrunde liegende Architektur, die sie verbindet.
Selbst die fortschrittlichsten LLMs können ohne zeitnahe, kontextbezogene und vertrauenswürdige Daten keinen Mehrwert liefern. In " Enterprise Data Orchestration For Dummies, SnapLogic Edition" heißt es: "Die Effektivität und Genauigkeit von GenAI-Ergebnissen hängt mehr von den Zuflüssen der orchestrierten Daten ab als von der Raffinesse der Modelle selbst."
Mit dem kompatiblen Unternehmen den Weg frei machen
Unternehmen können sich aus dem Chaos fragmentierter Tools und starrer Architekturen befreien und eine Zukunft der Composability anstreben.
Ein Composable Enterprise baut auf modularen, wiederverwendbaren Bausteinen auf - Systeme, die sich nahtlos integrieren lassen, APIs, die verwaltet und kontrolliert werden, und Workflows, die sich problemlos entwickeln und automatisieren lassen. Ein flexibler und zukunftssicherer Ansatz, der eine schnellere Entwicklung, eine vereinfachte Skalierung und einen KI-fähigen Datenfluss im gesamten Unternehmen ermöglichen kann.
Implementierung von Orchestrierung: Der Klebstoff, der KI zum Laufen bringt
Composable Architecture ist leistungsstark, aber erst die Orchestrierung erweckt sie zum Leben.
Die Orchestrierung von Unternehmensdaten geht über das reine Verschieben von Daten hinaus und umfasst auch die Umwandlung, Weiterleitung und Aktivierung von Daten. Mit anderen Worten: Sie verbindet die Punkte zwischen Quellen, Systemen und KI-Agenten. Ob es um die Modernisierung von Altsystemen, die Automatisierung eines Supply Chain oder den Einsatz eines GenAI-gestützten Assistenten geht, die Orchestrierung ist die Ebene, auf der alles funktioniert.
Enterprise Data Orchestration For Dummies, SnapLogic Special Edition ist die Roadmap für ein kompatibles, KI-fähiges Unternehmen. Das Buch ist vollgepackt mit Einblicken, Anwendungsfällen und praktischen Schritten, die Ihnen dabei helfen, KI-gestützte Innovationen zu entwickeln, beginnend mit einer skalierbaren Grundlage.
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Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht von dummies.com
