Rendere elastici i Big Data con SnapLogic iPaaS

SnapReduce 2.0Il tema della settimana di SnapLogic è stato quello dei big data elastici, dopo il nostro annunciament di SnapReduce 2.0che consente a SnapLogic di essere eseguito in modo nativo su Hadoop come risorsa gestita da YARN e di scalare in modo elastico per alimentare le analisi di nuova generazione. Se vi siete persi la notizia, SnapReduce 2.0, accessibile tramite il nostro Programma di Accesso Anticipato, è stato rilasciato. qui, consegna:

  • Imiglioramento dell'acquisizione dei Big Data: Accesso istantaneo a più di 160 fonti di dati dall'interno di Hadoop tramite connettori precostituiti, chiamati Snaps. Andando oltre gli strumenti per sviluppatori come Sqoop e Flume, SnapLogic consente agli utenti di Hadoop di accedere e analizzare le fonti di dati cloud e on-premises con un'interfaccia grafica facile da usare. Gli aggiornamenti di SnapLogic Hadoop Distributed File System (HDFS) Snap sfruttano anche le innovazioni di Hadoop 2.0.
  • Raddoppio della produttività dei data scientist: La maggior parte dei data scientist dedica la maggior parte del proprio tempo a complesse attività di codifica, raccolta e preparazione dei dati. SnapReduce 2.0 raddoppia la produttività dei data scientist semplificando le complesse attività di modellazione dei dati, come trasformazioni, join e unioni.
  • Consegna universale dei Big Data: Rendere i dati e i risultati analitici di Hadoop facilmente disponibili per applicazioni e archivi di dati esterni al cluster, come pacchetti statistici e strumenti di business intelligence (BI) o di visualizzazione.

Ecco altre risorse e dettagli su SnapReduce e sull'elasticità dei big data:

Infine, non dimenticate di accedere al nostro starter kit per l'integrazione elastica.Toolkit di integrazione elastican, che contiene tutto quello che c'è da sapere sui big data e sull'integrazione di cloud . Ci sono molte risorse preziose che riflettono ciò che il nostro CEO Gaurav Dhillon ha detto di recente:

"Per mantenere la promessa dei big data, le organizzazioni IT aziendali devono rispettare la gravità dei dati e garantire che l'elaborazione dei dati sia il più vicino possibile alla loro memorizzazione."

Categoria: Prodotto

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