Im Bereich der Netzwerkverwaltung spielen zwei Schlüsselkomponenten eine entscheidende Rolle bei der Datenverarbeitung: die Control Plane und die Data Plane. Diese beiden Einheiten arbeiten zwar Hand in Hand, erfüllen jedoch unterschiedliche Funktionen, die für den reibungslosen Betrieb eines Netzwerks unerlässlich sind. Dieser Artikel befasst sich mit den Rollen der Control Plane und der Data Plane, ihren Unterschieden und ihren Auswirkungen auf eine iPaaS-Umgebung (Integration Platform as a Service).
Was ist ein Kontrollflugzeug?
Die Control Plane ist eine wichtige Komponente eines Netzwerks, die Entscheidungen darüber trifft, wie Daten verwaltet, weitergeleitet und verarbeitet werden sollen. Sie fungiert als Datenüberwacher, koordiniert die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten und sammelt Daten von der Data Plane.
Die Kontrollebenen verwenden verschiedene Protokolle, wie z.B.:
- Routing-Protokolle (wie BGP, OSPF und IS-IS)
- Netzwerkverwaltungsprotokolle (SNMP)
- Protokolle der Anwendungsschicht (HTTP und FTP)
Diese Protokolle nutzen häufig Software-definierte Netzwerke (SDN), um virtuelle Netzwerke zu schaffen und deren Datenverkehr zu verwalten. Virtuelle Netzwerke, die durch SDN ermöglicht werden, sind für die Verwaltung des Datenverkehrs auf Unternehmensebene von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglichen es Unternehmen,:
- Segment Verkehr
- Priorisieren Sie wichtige Datenflüsse
- Isolierung des Datenverkehrs von verschiedenen Teilen des Netzes
Was ist eine Datenebene?
Während die Control Plane überwacht und steuert, ist die Data Plane für die tatsächliche Übertragung von Daten von einem System zum anderen verantwortlich. Sie ist das Arbeitspferd, das die Daten von den Systemen an die Endnutzer liefert und umgekehrt.
Einige Beispiele für Datenebenen sind:
- Ethernet-Netzwerke
- Wi-Fi-Netzwerke
- Zellulare Netzwerke
- Satellitenkommunikation
Zu den Datenebenen können auch virtualisierte Netze gehören, wie sie mit virtuellen privaten Netzen (VPNs) oder softwaredefinierten Netzen (SDNs) geschaffen werden. Darüber hinaus können Datenebenen auch dedizierte Netzwerke umfassen, wie das Internet der Dinge (IoT) oder industrielle Kontrollsysteme.
Datenebenen ermöglichen es Unternehmen, Daten schnell und sicher zwischen Systemen zu übertragen. Eine Datenebene kann zum Beispiel die Übertragung von Daten zwischen einer Cloud-basierten Anwendung und einem lokalen System ermöglichen. Diese Funktionalität kann für Unternehmen von Vorteil sein, die auf Daten aus mehreren Systemen zugreifen oder schnell große Datenmengen übertragen müssen.
Durch den Einsatz dedizierter Netzwerke können Unternehmen ihre Daten durch Verschlüsselung, dedizierte Netzwerke und Zugriffsüberwachung schützen, um einen unbefugten Zugriff auf Daten zu verhindern.
Datenebene vs. Steuerungsebene: Was sind die Hauptunterschiede?
Die Hauptunterschiede zwischen Kontroll- und Datenebene sind ihr Zweck und die Art und Weise, wie sie zwischen verschiedenen Systemen kommunizieren. Die Steuerebene entscheidet, wie Daten verwaltet, weitergeleitet und verarbeitet werden, während die Datenebene für die tatsächliche Übertragung von Daten zuständig ist. So entscheidet die Steuerungsebene beispielsweise, wie Pakete weitergeleitet werden sollen, und die Datenebene führt diese Anweisungen aus, indem sie die Pakete weiterleitet.
Die Steuerungsebene und die Datenebene haben unterschiedliche Aufgaben und befinden sich in unterschiedlichen Bereichen. Während die Steuerebene in der Cloud läuft, läuft die Datenebene im Bereich der Datenverarbeitung.
Sie verwenden auch unterschiedliche Funktionen, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Steuerungsebenen verwenden Protokolle für die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen, meist gängige Routing-Protokolle wie BGP, OSPF und IS-IS oder Netzverwaltungsprotokolle wie SNMP. Diese Protokolle ermöglichen es der Steuerungsebene, Entscheidungen darüber zu treffen, wie Daten verwaltet, geroutet und verarbeitet werden sollen.
Datenebenen nutzen dedizierte Netze für die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen. Beispiele für dedizierte Netzwerke, die in Datenebenen verwendet werden, sind Ethernet- und Wi-Fi-Netzwerke, Mobilfunknetze, Satellitenkommunikation, virtualisierte Netzwerke und dedizierte Netzwerke, die in industriellen Steuerungssystemen oder im Internet der Dinge verwendet werden. Diese Netze ermöglichen es der Datenebene, Daten von Systemen an Endbenutzer zu liefern und umgekehrt.
Obwohl sowohl die Control Plane als auch die Data Plane integraler Bestandteil der Netzwerkverwaltung sind, erfüllen sie unterschiedliche Aufgaben. In der nachstehenden Tabelle sind einige der wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Ebenen aufgeführt:
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Steuerungsebene |
Datenebene |
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Legt fest, wie Daten verwaltet, weitergeleitet und verarbeitet werden sollen |
Verantwortlich für den Transport von Paketen von der Quelle zum Ziel |
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erstellt und pflegt die IP-Routing-Tabelle |
Leitet aktuelle IP-Pakete auf der Grundlage der Logik der Steuerungsebene weiter |
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Pakete werden vom Router verarbeitet, um die Routing-Tabelle zu aktualisieren |
Leitet Pakete basierend auf der Logik der Steuerungsebene weiter |
Wie funktionieren Steuerungsebenen und Datenebenen bei einem iPaaS?
Ein iPaaS ist eine Plattform, die unterschiedliche Systeme miteinander verbindet - sie sammelt und analysiert Daten in Echtzeit und veröffentlicht diese Daten dann für verschiedene Anwendungen. Kontroll- und Datenebenen sind wesentliche Komponenten einer iPaaS-Umgebung, die den Datenfluss steuern und verwalten.
Durch den Einsatz von iPaaS können Unternehmen sichere Netzwerke mit Datenebenen zum Schutz von Daten erstellen. iPaaS kann auch zur Überwachung und Analyse des Datenverkehrs eingesetzt werden und bietet Unternehmen die nötigen Einblicke, um die Funktionalität der Steuerungsebene zu verbessern und fundierte Entscheidungen über ihre Datenpipeline zu treffen.
Mit einem iPaaS können Unternehmen auch den Datenverkehr segmentieren, wichtige Datenströme priorisieren und den Datenverkehr von verschiedenen Teilen des Netzes isolieren - alles wichtig für die Effektivität der Kontroll- und Datenebene. Darüber hinaus kann ein iPaaS Unternehmen dabei helfen, die Sicherheit ihrer Datenpipeline aufrechtzuerhalten, indem es unbefugten Zugriff verhindert und die Daten während der Übertragung verschlüsselt.
Unternehmen können ein iPaaS auch nutzen, um Daten schnell und sicher zwischen Systemen zu übertragen. Ein iPaaS kann zum Beispiel die Übertragung von Daten zwischen einer Cloud-basierten Anwendung und einem lokalen System ermöglichen. Dies kann für Unternehmen von Vorteil sein, die auf Daten aus mehreren Systemen zugreifen müssen oder die schnell große Datenmengen übertragen müssen.
Durch den Einsatz eines iPaaS können Unternehmen ihre Daten sicher und jederzeit zugänglich halten.
Auswahl eines iPaaS
Bei der Auswahl eines iPaaS ist es wichtig, die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Plattform zu berücksichtigen.
Suchen Sie nach einem iPaaS, das Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau bietet, da dies dazu beiträgt, dass die Daten sicher und verfügbar bleiben. Sicherheit auf Unternehmensniveau bezieht sich auf die Maßnahmen, die ergriffen werden, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen, z. B. die Verschlüsselung von Daten bei der Übertragung, die Verwendung sicherer Protokolle und die Einrichtung von Firewalls. Zuverlässigkeit in Unternehmensqualität bezieht sich auf die Fähigkeit der Plattform, auch bei unerwarteten Ereignissen eine konstante Leistung und Betriebszeit zu gewährleisten.
Außerdem ist es wichtig, ein iPaaS zu wählen, das einfach zu bedienen und zu verwalten ist, da Sie so schnell und einfach die Kontrolle über Ihre Datenpipelines erlangen können. Achten Sie schließlich darauf, ein iPaaS zu wählen, das Funktionen wie die Segmentierung des Datenverkehrs, die Priorisierung von Datenströmen und die Isolierung des Datenverkehrs von verschiedenen Teilen des Netzes bietet. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Daten sicher und zuverlässig zu halten.
Die iPaaS-Plattform von SnapLogic bietet Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau und ermöglicht es Unternehmen, die Kontrolle über ihre Datenpipelines zu erlangen. Wenn Sie mehr erfahren möchten, lesen Sie unser eBook 3 Must-Have-Qualitäten einer Integrationsplattform als Service (iPaaS).
