Nouveauté de la version printemps 2016 : Data Ingest-Prep-Deliver pour Microsoft HDInsight

SnapLogic continue sur sa lancée dans le domaine de la gestion des données basée sur cloud- avec une nouvelle prise en charge de HDInsight, le big-data-as-a-service de Microsoft sur Azure. Cette annonce fait suite à d'autres annonces récentes concernant la prise en charge de l'écosystème Microsoft Azure et Cortana notamment la disponibilité sur le marché Azure.

Selon le rapport de " Forrester Wave™ : Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016″* la majorité des organisations interrogées augmentaient ou maintenaient leur investissement dans la gestion des données dans un cloud public. Forrester cite le coût comme le principal moteur de la croissance du big data basé sur cloud-. "Hadoop sur le site cloud offre une nouvelle opportunité de fournir des informations de nouvelle génération rapidement et à moindre coût - des informations qui étaient auparavant réservées aux entreprises ayant les moyens de financer un bac à sable de big data sur site."

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Il fut un temps où certains analystes du secteur affirmaient que le big data sur le site cloud ne décollerait jamais en raison des problèmes de latence liés à la circulation de grandes quantités de données dans les deux sens. Mais la plupart d'entre eux ont depuis reconsidéré cette position. Et, selon ce même rapport Forrester, Microsoft se positionne comme le leader dans ce domaine.

Le big data sur le site cloud est tout simplement logique. Outre les économies réalisées grâce à un modèle de service, il s'agit également de "big data quand vous en avez besoin". Le modèle de service cloud est idéal pour les charges de travail variables, et pour de nombreuses organisations, c'est exactement ce que sont leurs besoins Hadoop ou Spark : variables.

Et le fait que SnapLogic se charge de l'ingestion des données - que les sources de données se trouvent sur le site cloud , dans les locaux ou les deux - règle les problèmes de latence. Nous permettons aux utilisateurs de HDInsight d'ingérer des données provenant de pratiquement n'importe quelle source dans un cluster HDInsight, de façonner ces données et de les livrer pour analyse à des outils de veille stratégique ou à des magasins de données hors cluster.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre prise en charge d'Azure et d'autres solutions Microsoft ? Rejoignez-nous le 26 mai pour une conférence Microsoft webinar intitulée "Connect to Azure Data Services and HDInsight Faster With Self-Service Integration".

* "Forrester Wave™ : Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016," Noel Yuhanna et Mike Gualtieri, 22 avril 2016.

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