Novità della release primavera 2016: Ingestione-Preparazione-Consegna dei dati per Microsoft HDInsight

SnapLogic continua a consolidare il proprio slancio nella gestione dei dati basata su cloud con il nuovo supporto per HDInsight, il big-data-as-a-service di Microsoft su Azure. Questo fa seguito ad altri nostri recenti annunci riguardanti supporto per l'ecosistema Microsoft Azure e Cortana tra cui la disponibilità nel Marketplace di Azure.

Secondo la "Forrester Wave™: Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016″* la maggior parte delle organizzazioni intervistate ha aumentato o mantenuto i propri investimenti nella gestione dei dati in un sito pubblico cloud. Forrester cita il costo come il principale fattore di crescita dei big data basati su cloud. "Hadoop in cloud offre una nuova opportunità di fornire insight di nuova generazione in modo rapido ed economico, insight che in precedenza erano limitati alle aziende con le tasche profonde per finanziare una sandbox di big data on-premises."

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Un tempo gli analisti del settore sostenevano che i big data nel sito cloud non sarebbero mai decollati a causa dei problemi di latenza legati allo spostamento di grandi quantità di dati avanti e indietro. Ma da allora la maggior parte di loro ha riconsiderato questa posizione. E, secondo lo stesso rapporto Forrester, Microsoft si posiziona come leader in questo spazio.

I big data nel sito cloud sono semplicemente sensati. Oltre ai risparmi sui costi di un modello di servizio, si tratta anche di "big data quando servono". Il modello di servizio cloud è ottimo per carichi di lavoro variabili, e per molte organizzazioni le esigenze di Hadoop o Spark sono proprio queste: variabili.

Inoltre, il fatto che SnapLogic si occupi dell'inserimento dei dati, sia che le fonti di dati si trovino all'interno del sito cloud , sia che si trovino all'interno del cluster, sia che si trovino in entrambi i casi, risolve i problemi di latenza. Consentiamo agli utenti di HDInsight di ingerire dati da praticamente qualsiasi fonte in un cluster HDInsight, di modellarli e di inviarli per l'analisi a strumenti di business intelligence o a data store esterni al cluster.

Volete saperne di più sul nostro supporto per Azure e altre soluzioni Microsoft? Unitevi a noi il 26 maggio per un webinar Microsoft intitolato "Connettetevi più velocemente a Azure Data Services e HDInsight con l'integrazione self-service".

* "Forrester Wave™: Big Data Hadoop Cloud Solutions, Q2 2016". Noel Yuhanna e Mike Gualtieri, 22 aprile 2016.

Categoria: Dati

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