Ursprünglich veröffentlicht auf data-economy.com. Künstliche Intelligenz gibt es schon seit Jahrzehnten, aber erst in den letzten zehn Jahren hat sie sich ...

Zusammenfassung meines Vortrags zur praktischen Programmsynthese auf der AI DevWorld

Ich wurde kürzlich eingeladen, auf der AI DevWorld-Konferenz in San Jose, Kalifornien, einen Vortrag zu halten, und es war ...

SnapLogic auf der Hauptbühne der AI Dev World zum Thema praktische Programmsynthese

In diesem Blog habe ich häufig darüber berichtet, wie SnapLogic künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt und welche Lehren wir daraus gezogen haben ...

Die KI-Mentalität: Brückenschlag zwischen Industrie und akademischen Perspektiven

Letztendlich werden alle Unternehmen maschinelles Lernen nutzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Genau wie bei der Umstellung auf Webanwendungen, ...

Maschinelles Lernen im Mittelpunkt eines praxisnahen Tech Open House

Unser drittes SnapLogic Tech Open House am 20. Juni war eine Nacht des Lernens ... maschinelles Lernen, um genau zu sein. ...

Nicht so die künstliche Intelligenz

Dieser Artikel von USF News-Autorin Sayantika Mandal erschien ursprünglich auf usfca.edu. Während die Öffentlichkeit künstliche Intelligenz (KI) in selbstfahrenden Autos ...

SnapLogic Technology Open House Zusammenfassung - Eine Nacht der Iris AI

Unser zweites SnapLogic Technology Open House hatte eine kleine Besonderheit, auf die ich später noch eingehen werde. Ich bin ...

Regulierung von KI: Können Regulierungsbehörden künstliche Intelligenz kontrollieren?

Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf The Raconteur. Wie wird sich Ihrer Meinung nach die Welt in einer KI-Umgebung anpassen/entwickeln? In Bezug auf ...

Industrie und Wissenschaft - das Rezept für KI-Innovation

Dieser Blog-Beitrag wurde ursprünglich auf IT Pro Portal veröffentlicht Wissenschaft und Industrie scheinen auf den ersten Blick seltsame ...

Anwendung von Werkzeugen des maschinellen Lernens auf die Datenintegration

Es gibt nur wenige Aufgaben, die persönlich lohnender sind als die Arbeit mit brillanten Doktoranden an Forschungsproblemen, die praktische Anwendungen haben. Dies ...

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