Gaurav Dhillon, Mitbegründer und CEO von SnapLogic, setzte sich kürzlich mit Scott Kupor, Managing Partner bei Andreessen Horowitzfür ein umfassendes Podcast-Gespräch über Daten aller Art zusammen.
Die beiden diskutierten darüber, wie sich die Datenmanagement-Landschaft in den letzten Jahren verändert hat, über den Aufstieg von Advanced Analytics, den Wechsel von Data Warehouses zu Data Lakes und andere Veränderungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihr Unternehmen zurückzuerobern".
Ein paar Highlights:
- Datenmanagement damals und heute: Wenn man sich anschaut, was sich in den letzten Jahren verändert hat, dann hat sich - abgesehen von dem immer gleichen Problem, wie man ein komplexes Unternehmen zum Laufen bringt - so ziemlich alles andere verändert, sagt Gaurav. Und warum? Zwei wichtige Faktoren: a) die Verlagerung in die Cloud, die neue Datentypen, neue Datenquellen, eine Vielzahl von Anwendungen und dezentralisierte Benutzer mit sich bringt, was alles einen neuen Datenverwaltungsansatz und moderne Technologien erfordert, und b) Self-Service ist jetzt eine Standardanforderung und hat in Verbindung mit den Erwartungen der Millennials die Landschaft grundlegend verändert.
- Zur Rolle der fortgeschrittenen Analytik: Gaurav wies darauf hin, dass es bei der Analytik früher in erster Linie um die Berichterstattung für Unternehmen ging, die eine historische Perspektive aus dem Rückspiegel erhalten wollten, aber das ist heute nicht mehr ausreichend. Heute wollen die Unternehmen nicht nur wissen, was gerade passiert, sondern auch, was in der Zukunft passieren wird. Daher sind prädiktive Analysen, Entdeckungs- und Empfehlungsmaschinen, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. die Zukunft. Dies erfordert neue Technologiearchitekturen und Datenintegrationsfähigkeiten, um solche groß angelegten Echtzeit-Datenströme zu unterstützen.
- Auf dem Weg von Data Warehouses zu Data Lakes: Data Warehouses dienten als Organisationsprinzip, um die Unternehmensdaten zu sammeln, zu ordnen und zu nutzen, so Gaurav, aber Data Lakes sind eine frühere Entwicklung. Mit Data Lakes können Sie alle Daten, die Sie sich leisten können, ohne Duplikate speichern. Das mag heute noch ein Rauschen sein, aber mit immer besseren Algorithmen und schnelleren Computern werden Sie schließlich in der Lage sein, aus dem Rauschen ein Signal herauszuholen. Da die Welten von Cloud-Anwendungen und Big Data aufeinanderprallen, werden Data Lakes zunehmend in die Cloud verlagert, so Gaurav.
- Über die "Rücknahme des Unternehmens": Gaurav erklärte, dass wir eine Welt hinter uns gelassen haben, in der Geschäftsprozesse und Analysen von den großen ERP-Anbietern diktiert wurden. Mit den neuen technischen Möglichkeiten, die neben der Selbstbedienung zur Verfügung stehen, ähnlich wie beim Musikhören im Privatleben, können Unternehmen jetzt genau das zusammenstellen, was sie wollen, und die Dinge so integrieren und zusammensetzen, wie sie es brauchen - ob POS-Daten, Internetsensoren, Cloud-Anwendungen und mehr -, so dass sie ihr Unternehmen wieder wirklich selbst in der Hand haben.
Sie können sich den gesamten Podcast anhören hier.
