Die Nachfrage nach Daten war noch nie so groß wie heute, insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) und der generativen KI (GenAI). Unternehmen sehen sich einer steigenden Nachfrage nach flexibleren, domänenspezifischen Lösungen für die Entwicklung von Datenprodukten und das Datenmanagement gegenüber. Zu diesem Zweck hat sich das Konzept eines Datengeflechts als transformatives Rahmenwerk herauskristallisiert und definiert neu, wie Unternehmen an den Besitz, die Verwaltung und die Steuerung von Datenprodukten herangehen.
Indem das Data Mesh Framework den Geschäftsbereichen die Möglichkeit gibt, ihre eigenen Datenpipelines und Datenprodukte direkt zu verwalten, verspricht es dezentralisierte Selbstbedienungsfunktionen, die besser skalieren und schnellere Geschäftsergebnisse erzielen können als herkömmliche Datenarchitektur-Implementierungen, die in der Regel stärker darauf angewiesen sind, Datenanfragen über die IT-Abteilung zu leiten.
Ein Datengeflecht ist ein Rahmenwerk für die Verwaltung von Unternehmensdaten, das definiert, wie geschäftsbereichsspezifische Daten so verwaltet werden können, dass die Geschäftsbereiche ihre Daten selbst verwalten und nutzen können. Es befähigt bereichsspezifische Datenproduzenten und -konsumenten, Datenpipelines und Datenprodukte zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu verwalten, ohne dass ein zwischengeschaltetes IT-Team erforderlich ist, wenn überhaupt.
In einem kürzlich durchgeführten Webinar haben wir uns eingehender mit der Implementierung von Dezentralisierung und Selbstbedienung beschäftigt. Im Folgenden finden Sie drei wichtige Überlegungen zur Anwendung des Data Mesh Frameworks:
1. Logische Domänen helfen bei der Dezentralisierung
Data Mesh legt den Schwerpunkt auf Dezentralisierung, Selbstbedienungszugriff, Domänendatenprodukte und föderierte Datenverwaltung. Es stellt die Denkweise traditioneller Datenarchitekturen grundlegend in Frage, bei denen es in der Regel nur eine Produktionsdomäne gibt und Datenanfragen (sei es zur Integration von Daten, zur Entwicklung von Pipelines oder zur Erstellung von Datenprodukten) normalerweise über eine IT-Abteilung laufen. Daher ist die herkömmliche Datenarchitektur eine starre Umgebung mit nur einer Produktionsdomäne, die nicht flexibel genug ist, um mehrere unabhängige Domänen einzurichten, geschweige denn diese Domänen zu skalieren, um eine große Anzahl von Bürgerintegratoren zu unterstützen. Dazu ist sie einfach zu komplex.
Die Rettung sind logische Domänen. SnapLogic ist hoch skalierbar und ermöglicht die Einrichtung logischer Domänen (einige wenige, ein Dutzend oder ein paar Dutzend), die wir Orgs nennen. Jede Orgs steht logisch für sich, und jede hat ihre eigenen Assets. Das Erreichen einer Zentralisierung wird dadurch drastisch vereinfacht.
2. Föderierte Integration ist der Schlüssel zum Einsatz eines Datennetzes
Die Möglichkeit, logische Domänen einzurichten, ist nur eine wichtige Überlegung, wenn es um die Einrichtung eines Datenverflechtungsrahmens geht. Insgesamt sollten Sie darüber nachdenken, alle Integrationsanforderungen in einer einzigen Infrastruktur zu bündeln. Dadurch wird auch die Komplexität reduziert und die Bereitstellungszeit für die Einrichtung eines Data Mesh oder Data Fabric erheblich verkürzt.
Wenn ich von allen Integrationsanforderungen spreche, die ein Data Mesh oder eine Data Fabric benötigt, meine ich damit eine gemeinsame Super-iPaaS-Infrastrukturgrundlage für die Bereitstellung von Datenintegrationen, App-to-App-Integrationen und -Automatisierungen, API-gestützten Integrationen und Datenservices sowie GenAI/AI-Datenkonnektivität und Integrationsvorbereitungen. Eine Lösung aus einer Hand, die diese Funktionen zusammenführt, ist eine gute Voraussetzung für den Erfolg Ihrer Data Mesh- oder Data Fabric-Bereitstellung.
3. Für ein reibungslos funktionierendes Selbstbedienungsmodell ist eine Struktur erforderlich
Jedes Unternehmen will befähigte Benutzer. Kein Unternehmen will den Wilden Westen und Schatten-IT.
Für die Verwaltung einer dezentralen Struktur und die Selbstbedienung ist eine Art Kontrollmechanismus erforderlich. In den Augen mancher mag ein Kontrollpunkt dem Geist der Datenvernetzung zuwiderlaufen, bei der es um Dezentralisierung geht.
In der Praxis ist jedoch eine Art von orchestrierter Kontrolle (z. B. Selbstbedienungsrichtlinien) erforderlich, unabhängig davon, ob diese von der IT-Abteilung, einer Center of Excellence-Gruppe oder der technischen Leitung der Geschäftsgruppe ausgeht, um ein zentrales Nervensystem für die Verwaltung und das Management der dezentralen Infrastruktur zu gewährleisten. SnapLogic bezeichnet dies als Managed Self-Service. Wenn dies von der IT geleitet wird, können IT- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um gegenseitige Vorteile zu erzielen. Und natürlich sollte es selbstverständlich sein, dass die föderierte Integrationsplattform über Sicherheitskontroll- und Bereitstellungsfunktionen verfügt, die diesen Prozess unterstützen. Langfristig werden Unternehmen, die ihre Daten über föderierte Kontrollen, Verwaltung und Governance verwalten, die Zuverlässigkeit und Qualität ihrer Daten verbessern, den Benutzern eine gute Erfahrung bieten und einen reibungslosen Betrieb ermöglichen.
Moderne Zeiten erfordern einen modernen Ansatz für den Aufbau einer Infrastruktur für Daten
Denken Sie daran, dass es, wie eingangs erwähnt, vor allem darum geht, die Infrastruktur bereitzustellen, die Sie benötigen, um den wachsenden Datenbedarf zu decken - und zwar nicht nur für Analysezwecke. Sondern auch für das, was zur Unterstützung neuer KI- und GenAI-Initiativen erforderlich sein wird. Auch wenn es den Anschein hat, dass die Bezeichnung (Data Mesh vs. Data Fabric vs. etwas anderes) noch einige Zeit Gegenstand von Debatten in der Branche sein wird, sollten wir uns dennoch auf den Wandel einlassen, den Data Mesh verspricht - eine Aussicht auf die Skalierbarkeit von Unternehmensbereichen und die demokratisierte Zugänglichkeit von Daten, die in Kombination zu besseren und schnelleren Geschäftsergebnissen führen. Dies wird in dieser neuen Ära der KI und GenAI wichtig sein.
Erfahren Sie mehr über die Implementierung von Dezentralisierung und Managed Self-Service in Ihrer Umgebung. Um diese Funktionen in Aktion zu sehen, sehen Sie sich unser neuestes Webinar auf Abruf an: Data Mesh Drill Down: Eine Roadmap für Self-Service-Datenprodukte und die Befähigung von Unternehmen
