Problem: Trainieren eines Modells zur Vorhersage der Progressionsrate von Diabetes bei einer Person auf der Grundlage von 10 Messungen (Merkmalen). Zu den Messwerten gehören Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI), Blutdruck und sechs Serum-Messwerte der Person.

Kontext: Das maschinelle Lernen wird zunehmend zur Diagnose von Patienten, zur Entwicklung von Medikamenten und zur Vorhersage von Gesundheitsergebnissen eingesetzt.

Modell-Typ: Lineare Regression

Was wir taten: Wir haben den Datensatz einer Studie der Stanford University aus dem Jahr 2003 verwendet, in der Messungen von 442 Patienten vorgenommen und ein Jahr später Daten über das Fortschreiten der Diabeteserkrankung jedes einzelnen Patienten erhoben wurden. Weitere Informationen zu den Trainingsdaten finden Sie hier. Wir haben alle diese Daten verwendet, um ein lineares Regressionsmodell zu trainieren.(Mehr darüber, wie wir diese Demo erstellt haben).

Füllen Sie in der untenstehenden Demo die Messfelder mit Daten Ihrer Wahl aus und klicken Sie dann auf "Vorhersage". Das Modell wird auf der Grundlage Ihrer Eingaben eine Vorhersage über den Verlauf des Diabetes machen.