Pubblicato in precedenza su comparethecloud.net.
La tecnologia ha fornito alle aziende una serie di nuovi modi di fare business, dai modelli di apprendimento automatico in grado di fare previsioni commerciali incredibilmente precise alla crescita dell'IoT che mantiene la promessa di un ambiente più connesso. Questi e altri progressi sono stati resi possibili dai nuovi servizi forniti da cloud. Con l'evoluzione e la crescita delle aziende, stiamo assistendo all'introduzione di un numero sempre maggiore di applicazioni e servizi basati su cloud per la gestione delle informazioni critiche e l'automazione dei processi aziendali principali, con l'obiettivo finale di migliorare la produttività aziendale, alleviare la pressione sul personale e generare risultati migliori e più rapidi per l'azienda.
Tuttavia, ogni progresso porta con sé nuove sfide e il passaggio al sito cloud ha lasciato molte aziende con dati isolati e applicazioni scollegate, mentre la "dispersione di SaaS" accelera e prende il sopravvento. Per ottenere il massimo dalle risorse di dati aziendali, i team IT devono dotarsi degli strumenti giusti e delle best practice per collegare in modo rapido e semplice tutte le applicazioni e i data store dell'organizzazione, indipendentemente dal fatto che si trovino o meno su cloud .
Il problema
Sempre più spesso le applicazioni cloud implementate nelle aziende sono introdotte da singole funzioni aziendali, dal marketing alla finanza, alle risorse umane e altro ancora, e spesso finiscono per operare in modo isolato l'una dall'altra. Se un'applicazione o un database cloud , o i suoi dati sottostanti, sono necessari a un'altra divisione aziendale, spostare le informazioni da un luogo all'altro può essere un esercizio costoso, lungo e soggetto a errori. In alcuni casi, i team IT codificano manualmente le integrazioni per le diverse applicazioni e fonti di dati, ma con la crescita dell'azienda questo richiede troppo tempo e risorse, è difficile da mantenere e non è scalabile per supportare la crescita.
Con un panorama di dati e applicazioni diviso, diventa più difficile avere una visione a 360 gradi dei dati aziendali in tempo reale. Ciò causa problemi che vanno ben oltre il solo team IT, lasciando a qualsiasi reparto aziendale che ha bisogno di accedere a dati aziendali tempestivi una visione monca e incompleta: ad esempio, il team finanziario potrebbe aver bisogno di informazioni sui dipendenti situate in un archivio di dati HR o il team di marketing potrebbe richiedere i dettagli dei clienti dalla divisione vendite.
I silos di dati rallentano i processi aziendali critici e impediscono di prendere decisioni rapide e accurate. Se le aziende conservano dati ridondanti, incompleti o di scarsa qualità, le applicazioni di cloud non saranno in grado di fornire informazioni accurate o utili. Di conseguenza, i team IT si ritrovano a passare ore a tenere sotto controllo il labirinto di applicazioni e dati scollegati all'interno dell'azienda, colmando le lacune e collegando ciò che possono, per garantire che i team aziendali possano ottenere i vantaggi promessi.
La soluzione
Esistono misure che le aziende possono adottare per domare le applicazioni scollegate di cloud e la dispersione di SaaS.
In primo luogo, è fondamentale garantire una strategia IT olistica per cloud che sia condivisa da tutti i reparti, che non sia una libera scelta di applicazioni cloud in tutta l'azienda o che incoraggi lo "shadow IT". Dovrebbe invece posizionare e responsabilizzare il reparto IT come un fattore abilitante a cui tutti gli altri team possono rivolgersi per ottenere consigli, indicazioni o suggerimenti quando scelgono un'applicazione cloud . A sua volta, questo garantirà che le applicazioni acquistate siano in linea con la strategia IT complessiva dell'azienda, con la governance e con i mandati di sicurezza, e che l'IT sia in grado di supervisionare adeguatamente qualsiasi migrazione, integrazione o requisiti di sviluppo necessari cloud . Ciò significa anche che l'IT sarà in grado di vedere quali altri dipartimenti aziendali potrebbero trarre vantaggio da una nuova applicazione, formulando le proprie raccomandazioni per contribuire a semplificare l'attività aziendale, per non parlare della possibilità di negoziare sconti maggiori ed economie di scala se l'applicazione in questione viene utilizzata in modo diffuso in tutta l'azienda. In questo contesto, molte organizzazioni riescono a individuare una persona all'interno di ogni reparto che funga da collegamento con l'IT - in genere una persona con un certo livello di conoscenza dei dati e della tecnologia - in modo che ogni reparto abbia un referente dedicato quando vuole suggerire nuove idee per ottimizzare i processi aziendali o sfruttare i dati in cui l'IT potrebbe aggiungere valore.
Un altro passo importante nella razionalizzazione dell'infrastruttura cloud in un'azienda è quello di dotare i team IT e LOB degli strumenti giusti. Man mano che le capacità di cloud continuano a crescere e le aziende migrano un numero sempre maggiore di dati e applicazioni aziendali su piattaforme cloud e gli utenti di tutte le aree aziendali richiedono un accesso diretto ai dati, è essenziale disporre dei mezzi per poter gestire e spostare correttamente i dati.
L'integrazione è una scelta ovvia, ma le tradizionali opzioni manuali, che richiedono tempo e risorse, non sono fattibili per le aziende moderne. Gli strumenti di integrazione moderni, a basso codice e self-service, che sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale, sono la risposta, aiutando non solo a migliorare il flusso di dati all'interno di un'organizzazione, ma anche a trasformare il modo in cui gli utenti aziendali possono sfruttare i dati come parte del loro lavoro quotidiano. Automatizzando le integrazioni manuali ripetitive e automatizzando i flussi di lavoro e i processi comuni, la produttività aumenta e i team dell'azienda si liberano per concentrarsi su progetti strategici di maggior valore che fanno progredire il business.
Consentire una nuova ondata di opportunità commerciali
Cloud Le applicazioni possono cambiare in modo significativo il modo in cui le aziende operano, semplificando l'inserimento dei nuovi dipendenti, garantendo un'esperienza coerente ai clienti e creando una democrazia dei dati all'interno dell'organizzazione. Tuttavia, a meno che i team non prendano provvedimenti seri per abbattere le barriere e aprire la condivisione dei dati tra le diverse applicazioni e tra i vari reparti, la promessa di un'organizzazione realmente guidata dai dati rimarrà un sogno irrealizzabile. L'IT e i team LOB devono lavorare insieme per sbloccare questo cambiamento.
