Le applicazioni mobili, i sistemi IoT e POS, così come i social media, richiedono una risposta in tempo reale. Collegare, spostare e integrare i dati in streaming, provenienti da tutte le interfacce, in modo che siano disponibili per prendere decisioni con tutti i sistemi interni in tempo reale comporta molte sfide.

Unitevi ad Adobe, Confluent e SnapLogic per scoprire come aziende leader come Adobe e altre applicano le best practice per la creazione di pipeline di dati in streaming utilizzando Apache Kafka™, lo standard di fatto per le moderne piattaforme di streaming. Esploreremo:

Come Kafka funge da base sia per le pipeline di dati in streaming sia per le applicazioni che consumano ed elaborano flussi di dati in tempo reale.
Approfondite il modo in cui SnapLogic e Confluent stanno collaborando per rendere più facile l'acquisizione di flussi di dati continui con Kafka.
Scoprite come i dati in streaming stanno consentendo alle aziende di eseguire aggiornamenti dell'inventario in tempo reale per mantenere gli acquisti, ricercare in tempo reale le transazioni fraudolente o monitorare il comportamento delle macchine che suggerisce una violazione della sicurezza e altro ancora.