Während oft über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und APIs gesprochen wird, fangen viele Unternehmen gerade erst an, damit zu arbeiten. Das ist bei SnapLogic nicht der Fall. Wir arbeiten seit Jahren mit diesen Technologien und haben sie mit unserer Iris AI-Plattform, die vor etwa anderthalb Jahren eingeführt wurde, produktiv gemacht.
Es war eine interessante Reise für uns, und unsere Lösungen haben unseren Kunden geholfen, umfassende Self-Service-Integrationsmodelle zu entwickeln. Ich freue mich darauf, diese Reise mit allen Teilnehmern der API World in San Jose, Kalifornien, am Montag, den 10. September von 16.00 - 17.00 Uhr PT zu teilen. Hier ist die Zusammenfassung dessen, worüber ich sprechen werde:
Entwickler müssen oft neue Anwendungen erstellen, die mehrere über APIs bereitgestellte Backend-Dienste zusammenführen. Eine neue mobile App muss sich beispielsweise mit Backend-ERP- oder CRM-Systemen verbinden, wobei eine Vielzahl von Drittanbieter-APIs verwendet wird, die dann integriert und als neue API bereitgestellt werden, die die Schnittstelle für die mobile App bereitstellt. Durch die Anwendung von maschinellem Lernen auf diesen Prozess können Entwickler die Geschwindigkeit deutlich erhöhen und die Komplexität der API-Integration und -Verwaltung reduzieren, so dass auch Nicht-Entwickler von den Vorteilen der API-Integration profitieren können. Mit einem Modell für maschinelles Lernen, das anhand von Metadaten der Integrationspipeline trainiert wurde, können beispielsweise Analysten aus verschiedenen Geschäftsbereichen mit unterschiedlichen Fähigkeiten Empfehlungen für API-Integrations-Workflows erhalten, um automatisch mit der Auswahl und Zusammenstellung von APIs für die Erstellung neuer Anwendungen zu beginnen. Dieses Selbstbedienungsmodell für die API-Integration beschleunigt die Entwicklung neuer Anwendungen erheblich, während gleichzeitig die empfohlenen Best Practices eingehalten und Sicherheits- und Compliance-Risiken reduziert werden. In dieser Sitzung wird Ravi Dharnikota die Herausforderungen der API-Integration in einem modernen Cloud-Kontext umreißen und erklären, wie Entwickler maschinelles Lernen nutzen können, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, Fehler zu reduzieren und die Sicherheit und Compliance zu verbessern.
Wenn Sie an der Messe teilnehmen und mehr darüber erfahren möchten, freue ich mich darauf, Sie dort zu sehen. Und wenn Sie sich noch nicht für die API World angemeldet haben, können Sie sich hier registrieren.
