SnapLogic AI
Beschleunigen Sie die Einführung von KI mit einer agentenbasierten Integrationsarchitektur. Erstellen Sie autonome Agenten, integrieren Sie Unternehmensdaten und gewährleisten Sie unternehmensweite Governance.
Autonome KI mit AgentCreator erstellen
Erstellen und implementieren Sie KI-Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe bewältigen und Entscheidungen in Echtzeit treffen. AgentCreator ermöglicht es Unternehmen, sichere, konforme Agenten zu erstellen, die sich in jedes System integrieren lassen, Aufgaben automatisieren und neue Möglichkeiten erschließen.


Verbinden Sie KI-Agenten mit Ihrem Unternehmen – mit MCP in großem Maßstab
Stellen Sie MCP-Server (Model Context Protocol) bereit und verwalten Sie diese, um KI-Agenten mit integrierten Governance-, Sicherheits- und Kontrollfunktionen an Unternehmenssysteme und Arbeitsabläufe anzubinden. Dank einer umfangreichen Bibliothek vorgefertigter Tools für die Integration in gängige Unternehmenstechnologien können Sie schnell loslegen.
Vereinfachen Sie die Integration mit SnapGPT, Ihrem Agentenassistenten
Erstellen und verwalten Sie Integrationen mit natürlicher Sprache. SnapGPT setzt geschäftliche Absichten in Maßnahmen um und vereinfacht die Integration, indem es SQL-Abfragen generiert, Daten transformiert, komplexe Workflows verwaltet und sogar KI-Agenten erstellt – und das alles anhand von Eingaben in einfacher Sprache.


Erstellen Sie mit SnapCode Unternehmensintegrationen in Ihrer KI-Entwicklungsumgebung
Beschreiben Sie die benötigte Unternehmensintegration oder den Workflow direkt aus Ihrer KI-Entwicklungsumgebung in natürlicher Sprache. SnapCode generiert produktionsreife Integrationen, die die bewährte Unternehmenskonnektivität von SnapLogic nutzen.
Sicherheit für KI durch unternehmensgerechte Governance
Schützen Sie Ihre Daten durch End-to-End-Verschlüsselung und steuern Sie den Zugriff von Anfang bis Ende mit „Trusted Agent Identity“. Überwachen Sie KI-Vorgänge mithilfe umfassender Protokolle und Vorschauen auf Agentenaktionen. Verbessern Sie die Qualität der KI-Ergebnisse, indem Sie andere große Sprachmodelle (LLMs) zur Bewertung und Einstufung nutzen.




